目录 1
第一章 重要名词介绍 1
总体、样本与变量 1
位置量数与离散度指标 2
无效假设与显著性检验 7
实际显著性与统计显著性 8
可信限 8
第二章 概率定理 9
贝努里分布 9
泊松分布 12
正态分布 14
正常范围 18
对数正态分布 20
“Student”t分布 22
第三章 调查研究设计 25
检验何种假设？ 25
研究哪些对象？ 26
测定什么？ 34
如何组织调查研究？ 36
样本大小的确定 41
第四章 调查研究需要多少例数？ 41
收集资料进程中对结果的分析 49
序贯分析或获得每个结果后的分析 51
似有显著性差异时的结果分析 56
总结 57
第五章 结果分析：比例数 57
检验一个比例数是否等于一个特定值 57
两比例数的比较 60
第六章 结果分析：平均数 63
引言 63
检验样本均数是否等于一个特定值 66
检验两样本均数之差 67
第七章 结果分析：相关与回归 72
引言 72
相关与相关系数r 77
回归线的配合与相关系数的计算 79
可信限与显著性检验 80
何时使用相关分析？ 83
相关分析的结果意味着什么？ 87
第八章 几个显著性检验的结果分析 91
回归的特殊类型 91
引言 95
第九章 流行病学：一些方法 95
患病率、发病率与死亡率 96
横断面研究 97
队列研究 100
前瞻性发病率研究 101
寿命表或生存率曲线 102
第十章 流行病学：一些结果 106
描述流行病学 106
传染病的分析研究 109
分析流行病学 109
新生物疾病与变性疾病的分析研究 112
筛选检验 117
第十一章 临床试验 118
对照试验 118
盲目对照试验 119
试验的组织 120
第十二章 怎样阅读文献 122
参考文献 123
参考书目 123
附录 131
1．方差的和、积，等等，及误差的传播 131
2．位置量数及其应用 132
3．对数正态分布 134
4．如何配合贝努里分布、泊松分布、正态分布、对数正态分布、以及如何检验配合的适度 135
5．比例数的显著性检验与可信限 141
6．均数的显著性检验与可信限 144
7．相关与回归 145
8．显著性检验 152
9．同位素计数 156
10．标准化死亡比的计算 158
11．官方统计与记录的来源 160
12．以人为研究对象的责任 160
13．剂量反应曲线 167
14．正态分布 169
15．t、x2与r表 169
16．实用的统计数值表 171
17．第二类标准化误差 173