《数理统计在高电压技术中的应用》PDF下载

  • 购买积分:10 如何计算积分?
  • 作  者:王秉钧等编
  • 出 版 社:北京:水利电力出版社
  • 出版年份:1990
  • ISBN:7120011421
  • 页数:246 页
图书介绍:

目录 1

第一章 概率论基础 1

第一节 概述 1

第二节 事件的相互关系,概率运算的规则 1

第三节 随机变量的分布规律 3

第四节 随机变量的数字特征 5

第五节 随机变量函数的分布规律 7

第六节 随机变量的特征函数 12

第七节 正态分布 15

第八节 二维正态分布 21

第九节 威布尔(Weibull)分布 26

第十节 值序统计量与极值的分布规律 27

第十一节 二项分布 29

第十二节 泊松(Poisson)分布 30

第二章 数理统计基础 32

第一节 概述 32

第二节 概率纸检验 33

第三节 由正态分布总体中得到的一些统计量的分布规律 34

第四节 假设检验的一般概念 37

第五节 两组同类数据差异显著性检验 40

第六节 分布规律的检验 41

第七节 参数的点估计,最大似然法 43

第八节 分布参数的区间估计 46

第九节 事件出现概率p的差异显著性检验与区间估计 49

第十节 试验数的选定 52

第十一节 两个正态分布总体差异显著性检验 53

第十二节 相关与回归的概念 56

第十三节 经验的回归方程及其置信区间 58

第十四节 两回归方程差异的显著性检验 61

第三章 测量误差分析 67

第一节 误差的基本概念 67

第二节 有效数字和舍入规则 69

第三节 随机误差的概率分布 71

第四节 系统误差的发现和消除 74

第五节 异常数据的取舍 76

第六节 计算结果的误差分析 79

第七节 误差的传递和综合 81

第八节 误差的合成 84

第九节 测量结果的误差分析 89

第四章 间隙伏秒特性及操作过电压数据处理 90

第一节 概述 90

第二节 遵从二维正态分布的试验数据处理 90

第三节 阀式避雷器操作冲击下伏秒特性数据处理 93

第四节 处理操作过电压数据时的一般性问题 95

第五节 相对地操作过电压数据处理例 98

第六节 相间过电压数据处理例 102

第五章 确定绝缘击穿电压的统计方法 106

第一节 空气绝缘工频击穿电压的确定 106

第二节 空气绝缘冲击击穿电压的确定(一)——多级法 111

第三节 空气绝缘冲击击穿电压的确定(二)——最大似然法 127

第四节 空气绝缘冲击击穿电压的确定(三)——两点法 132

第五节 空气绝缘冲击击穿电压的确定(四)——升降法 133

第六节 液体、固体绝缘冲击击穿电压的确定——逐级升压法 144

第七节 液体绝缘的击穿特性 150

第八节 固体绝缘的击穿特性 154

第九节 六氟化硫气体的击穿特性 159

第十节 真空绝缘的击穿特性 161

第十一节 绝缘局部放电的统计特性 166

第六章 绝缘配合的统计方法 172

第一节 概述 172

第二节 单个绝缘故障率的计算方法 173

第三节 效应曲线中参数为非常量时单个绝缘故障率的计算方法 177

第四节 n个并联绝缘故障率的估算方法 178

第五节 有间隙保护的单个绝缘故障率的计算 180

第六节 相间绝缘放电的一些特点及相间绝缘配合时所需的有关过电压的分布规律 182

第七节 相间绝缘的故障率的近似计算及与相对地绝缘故障率的比较 184

第八节 相间与相对地绝缘水平的相互配合 186

第七章 蒙特卡洛法及其在高电压技术中的应用 191

第一节 概述 191

第二节 概率模型的构造 192

第三节 伪随机数的产生和检验 193

第四节 随机变量的抽样 199

第五节 解的统计估计值 203

第六节 用蒙特卡洛法计算线路雷击跳闸率 204

第七节 用蒙特卡洛法计算操作过电压 207

第八节 用蒙特卡洛法计算真空开关开断感性小电流时的操作过电压 210

第九节 用蒙特卡洛法计算高压静电场 214

第十节 蒙特卡洛法的其它应用 217

附录A数理统计表 219

表A1正态分布函数表 219

表A2x2分布分位数表 220

表A3t分布分位数表 222

表A4F分布分位数表 223

表A5二项分布参数p(%)的置信区间表(a=005) 231

表A6格拉布斯准则G(n,a)数值表 232

表A7狄克逊准则f(n,α)数值表 233

表A8符号检验表 234

表A9秩和检验表 234

表A10W检验表 235

表A11柯尔莫哥洛夫检验表 237

表A12相关系数检验表 238

表A13随机数表 239

附录B概率纸 241

图B1正态概率纸 241

图B2威布尔概率纸 242

图B3贡贝尔概率纸 243

参考文献 244