目 录 1
第一章概论 1
§1.1问题的提出 1
§1.2非线性统计预报模型概述 2
§1.3非线性模型参数估计性质简述 5
§1.4非线性统计预报模型建立及参数计算方法概述 6
第二章模型已知时的参数计算基本方法 7
§2.1概述 7
§2.2一维搜索 10
§2.3多个非线性参数寻优 14
第三章非线性模型统计性质评估 25
§3.1问题的提出 25
§3.2模型评估 26
§3.3非线性模型统计参数评估 29
§3.4残差分析 32
§3.5模型诊断分析评价的一种方法 34
§3.6进一步的讨论 34
第四章只有一个自变量时的非线性统计预报模型 36
§4.1常用初等函数曲线型模式 36
§4.2样条回归 39
§4.3指数模式 42
§4.4秩序统计量回归模式 43
§4.5曲线相关与非线性预报因子筛选 46
第五章拟线性、半线性、曲线性预报模式 47
§5.1拟线性模型一般方法 47
§5.2基函数组合模式 49
§5.3具有筛选因子功能的非线性优化回归模式 50
§6.1引言 54
§6.2判别—回归模型 54
第六章分段逼近模式 54
§6.3门限回归模型 58
§6.4回归系数时变模型 63
§6.5改进的回归系数时变模型 68
第七章非模式类的插值、距离、相似预报方法 71
§7.1引言 71
§7.2 Shepard插值方法应用 72
§7.3距离预报 74
§7.4相似预报 75
§7.5距离预报和相似预报讨论 77
§7.6筛选预报因子的逐步相似预报方法 79
第八章门限统计预报模型应用举例 83
§8.1多元门限回归模型的一种建模方法 83
§8.2逐步门限自回归模型及应用 86
§8.3场对场的复合门限统计预报模型 88
§8.4一种非线性动态系统预报方法 91
§8.5一种改进的非线性统计—动力气候模式 94
§8.6一种新的统计回归模型 99
第九章插值、距离、相似预报方法应用举例 103
§9.1应用相似预报法预报1998年中国夏季雨带类型 103
§9.2应用逐步相似预报作昆明五月雨里预报 109
§9.3用Shepard插值作大雨过程预报 111
第十章时变系数模型应用举例 112
§10.1时变参数模型在云南雨量场预报中的应用 112
§10.2改进的时变参数模型在昆明降雨预报中的应用 115
第十一章其他非线性预报模型应用举例 118
§1 1.1应用多个非线性参数寻优方法求解植物物候时空变化模式 118
§11.2拟线性曲线模型在雨量恢复中的应用 123
§11.3非线性多元样条回归在降水预报中的应用 126
参考文献 128
后记 129