第1章 随机事件与概率 1
1.1 随机事件 1
1.2 频率与概率 5
1.3 古典概型 7
1.4 条件概率 11
1.5 事件的独立性 15
1.6 补充：排列与组合基础 17
习题1 19
第2章 随机变量及其概率分布 22
2.1 离散型随机变量及其分布律 22
2.2 随机变量的分布函数 28
2.3 连续型随机变量及其概率密度 31
2.4 随机变量函数的分布 35
习题2 38
第3章 多维随机变量及其分布 40
3.1 二维随机变量 40
3.2 边缘分布 44
3.3 条件分布 47
3.4 随机变量的独立性 51
3.5 两个随机变量的函数的分布 53
习题3 61
第4章 随机变量的数字特征 65
4.1 数学期望 65
4.2 方差 73
4.3 几种重要随机变量的数学期望及方差 78
4.4 协方差及相关系数 82
4.5 矩、协方差矩阵 83
习题4 86
5.1 大数定理 89
第5章 大数定理和中心极限定理 89
5.2 中心极限定理 91
习题5 94
第6章 抽样分布 96
6.1 基本概念 96
6.2 常用的抽样分布 101
6.3 分位数 106
习题6 107
第7章 参数估计 109
7.1 点估计 109
7.2 估计量的评价标准 113
7.3 区间估计 115
7.4 正态总体均值与方差的区间估计 118
7.5 （0-1）分布参数的区间估计 121
7.6 单侧置信区间 122
习题7 123
第8章 假设检验 126
8.1 假设检验 126
8.2 正态总体均值的假设检验 129
8.3 正态总体方差的假设检验 132
*8.4 非参数假设检验 135
习题8 137
第9章 方差分析与回归分析 139
9.1 单因素试验的方差分析 139
9.2 双因素试验的方差分析 146
9.3 一元线性回归 154
9.4 多元线性回归 163
习题9 166
附录 169
参考答案 198
参考文献 209