1.1 引言 1
译者的话 1
目 录 1
第一章绪论 1
1.3 抽样调查的例子 2
1.2 本章的目的 2
1.4 抽样的问题 3
原著者简介 3
原著者序 4
1.5 有偏抽样 4
1.6 随机抽样 5
常用符号 6
1.7 随机数字表 7
1.8 估计值的抽样分布 8
1.9 不同剂型比较效应的研究 11
1.10从比较研究得出结论的问题 12
1.11 小儿麻痹症疫苗的有效性 13
1.12不同吸烟组的死亡率 15
1.13观测研究 15
1.14概要 16
术语 18
参考文献 19
第二章频数分布 21
2.1 定量数据 21
2.2 频数分布 21
2.3 分组的频数分布 22
2.4 组限 25
2.5 累积频数分布 26
2.6 概率分布 29
参考文献 32
术语 32
第三章平均数与标准差 33
3.1 算术平均数 33
3.2 总体平均数 35
3.3 总体标准差 37
3.4 两状态总体 38
3.5 样本标准差 39
3.6 关于计算机的注记 43
3.7 用频数分布计算X和s 44
3.8 数值例子 45
3.9 变异系数 48
术语 49
参考文献 50
第四章正态分布 51
4.1 正态分布的总体 51
4.2 采用正态分布的原因 53
4.3 正态分布表 53
1.4 样本平均数的标准差 57
4.6 三个实例 59
4.5 样本平均数的频率分布 59
4.7σ已知时μ的置信限 65
4.8 样本容量 68
4.9 学生氏t分布 70
4.10 μ基于t分布的置信限 72
4.11t分布的试验抽样 74
4.12置信区间的样本验证 76
4.13概率纸 76
4.14模拟正态的有限总体 80
术语 81
参考文献 82
第五章假设检验 83
5.1 引言 83
5.2 正态总体的均值检验（σ已知） 83
5.3 显著性检验和置信区间 85
5.4 显著性检验的实际应用 86
5.5 单边或单尾检验 87
5.6 显著性检验的能力 89
5.7 σ未知时，平均数的检验 92
5.8 其他显著性检验 95
5.9 s2的频数分布 96
5.10 σ2的区间估计 97
5.11 关于σ2值的原假设的检验 98
5.12 x2拟合优度检验 99
5.13偏斜度检验 103
5.14峰度检验 105
术语 107
参考文献 107
第六章两个样本的比较 109
6.1 差值的估计量与检验 109
6.2 模拟的配对试验 110
6.3 配对试验的例子 113
6.4 配对的条件 115
6.5 两独立样本平均数的比较 116
6.6 差值的方差 117
6.7 方差的合并估计量 118
6.8 比较两个相同容量的样本的试验 119
6.9 不等容量的样本 121
6.10防偏措施：随机化 124
6.11 σ1≠σ2时独立样本的分析 126
6.12两方差齐性的检验 128
6.13配对样本与独立样本 130
6.14比较试验中的样本容量 134
术语 138
参考文献 138
第七章二项分布 140
7.1 引言 140
7.2 一些简单的概率法则 140
7.3 二项分布 145
7.4 对二项分布抽样 147
7.5 至少有一次成功的概率 150
7.6 正态近似及连续性校正 153
7.7 二项比例的显著性检验 157
7.8 二项比例的置信限 158
7.9 配对样本的比例比较 159
7.10独立样本的比例比较：2×2表 162
7.11 2×2联列表中的x2检验 165
7.12两属性的独立性检验 168
7.13比较两个比例所需的样本容量 169
7.14 Poisson分布 171
参考文献 175
术语 175
第八章简捷法与非参数法 177
8.1 引言 177
8.2 样本中位数 177
8.3 由样本极差估计σ 180
8.4 符号检验 181
8.5 基于极差的t检验替代 184
8.6 符号秩检验 185
8.7 两独立样本的Lord检验 187
8.8 两独立样本的秩和检验 189
8.9 秩检验与正态检验的比较 191
8.10取有限个值的离散型标量：随机化检验 192
术语 195
参考文献 195
第九章回归 197
9.1 引言 197
9.2 拟合线性回归的计算 197
9.3 线性回归的数学模型 202
9.4 线性回归的方差分析 207
9.5 最小二乘法 209
9.6 观测研究中的回归 211
9.7 数值例子 213
9.8 由X预报Y 216
9.9 预报总体回归线 217
9.10 预报新的个体Y 219
9.11 对可疑大离差的检验 221
9.12 由Y预报X：线性校准 222
9.13 Galton使用的“回归”术语 225
9.14 X有误差时的回归 225
9.15 拟合通过原点的直线 227
术语 229
参考文献 230
第十章相关 231
10.1样本相关系数r 231
10.2 r的性质 233
10.3二元正态分布 235
10.4相关系数的一些应用 238
10.5原假设：ρ=0的检验 244
10.6 ρ的置信限与假设检验 245
10.7线性函数的方差 248
10.8配对样本中两个相关方差的比较 251
10.9非参数法：秩相关 253
术语 255
参考文献 255
第十一章单向分类与双向分类的频数分析 257
11.1引言 257
11.2有两类以上的单向分类 257
11.3具有相同期望值的单向分类 261
11.4检验Poisson总体具有相同平均数 262
11.5附加检验 263
11.6双向分类：2×C列联表 265
11.7二项总体的齐性检验 267
11.8有序分类 270
11.9检验各项比例中的线性趋势 274
11.10 R×C列联表 276
11.11若干2×2表 280
术语 284
参考文献 284
第十二章单向分类；方差分析 286
12.1 由两样本推广到多个样本 286
12.2四个样本的试验 286
12.3方差分析：模型Ⅰ（固定效应） 288
12.4总体组平均数间差值的效应 292
12.5 F检验 294
12.6只有两组的方差分析 296
12.7方差分析中代数恒等式的证明 297
12.8组平均数间的计划比较 298
12.9正交比较 300
12.10容量不等的样本 303
12.11加权线性回归 305
12.12检验数据提示的效应 309
12.13所有平均数对间差值的检查 311
术语 316
参考文献 317
第十三章随机效应模型 319
13.1模型Ⅱ：随机效应 319
13.2模型Ⅱ与模型Ⅰ之间的关系 320
13.3模型Ⅱ在测量问题中的应用 321
13.4用抽样说明模型Ⅱ的结构 324
13.5组内相关 326
13.6置信限与方差分量的关系 328
13.7容量不等的样本的随机效应 329
13.8扩展为三阶抽样 332
13.9混合模型的三阶抽样 336
13.10方差的假设检验 337
13.11方差齐性的Levene检验 339
术语 341
参考文献 341
第十四章双向分类 343
14.1 引言 343
14.2随机区组试验 344
14.3平均数之间的比较 346
14.4标记法与数学模型 348
14.5估计的方法：最小二乘法 350
14.6来自模型的偏差 352
14.7区组效应 355
14.8每个单元有n个观测值的双向分类 357
14.9处理给定时次序的平衡 360
14.10拉丁方 362
术语 367
参考文献 368
15.2缺失数据的问题 369
第十五章前提的失灵 369
15.1引言 369
15.3缺失值多于一个 372
15.4极端观测 375
15.5单向或双向分类中的嫌疑离群值 376
15.6误差间的相关 378
15.7变换的作用 379
15.8不可加性的检验 379
15.9一种试验的应用 382
15.10方差稳定化变换 385
15.11计数的平方根变换 386
15.12比率的反正弦变换 389
15.13对数变换 391
15.14拉丁方中的不可加性 392
15.15一个变换的不同效应的联合研究 396
术语 398
参考文献 398
16.1引言 400
16.2单因素方法 400
第十六章析因试验 400
16.3析因方法 401
16.4 22析因试验的分析 403
16.5存在交互作用时的22析因 405
16.6一般两因素试验 408
16.7多项式响应曲线 412
16.8两因素试验的响应曲线 414
16.9两因素都定量的一个例子 417
16.10拟合响应曲面 420
16.11三因素试验：23 422
16.12 Yates算法 425
16.13三因素试验：2×3×4 426
16.14均方的期望值 430
16.15裂区设计或套设计 436
16.16具有重复度量的试验 443
术语 446
参考文献 447
第十七章多重线性回归 449
17.1 引言 449
17.2两个独立变量 449
17.3方差分析与F检验 453
17.4方差分析的推广 455
17.5回归系数的方差与协方差 459
17.6用撤换算子计算回归 461
17.7计算机输出的统计量 467
17.8残余的考查 469
17.9预测值的标准误差 471
17.10回归系数的解释 472
17.11被忽略的X变量 474
17.12效应可能的因果关系 477
17.13不同X变量的相对重要性 479
17.14预测变量的选择 481
17.15渐进法与渐退法 484
17.16偏相关 485
术语 488
参考文献 488
第十八章协方差分析 491
18.1 引言 491
18.2完全随机化试验中的协方差 492
18.3调整平均数的F检验 498
18.4多重回归与多向分类分析 500
18.5双向分类的协方差 505
18.6观测研究中回归调整的应用 510
18.7回归调整所存在的问题 511
18.8用协方差来解释组间差异 515
18.9回归直线的比较 517
18.10多重协方差 521
术语 526
参考文献 526
第十九章非线性关系 528
19.1引言 528
19.2指数增长曲线 530
19.3二次多项式 534
19.4对每一X有若干Y的数据 537
19.5用协方差分析来作偏离线性回归的检验 540
19.6正交多项式 541
19.7拟合非线性回归的一般方法 546
19.8渐近回归的拟合 549
术语 553
参考文献 553
20.1引言 555
第二十章具有不等数目和比例的双向表 555
20.2解决的方法 556
20.3单元均值的检验 558
20.4单元均值的不加权分析 560
20.5成比例的观测数分析 563
20.6加法模型的最小二乘拟合 564
20.7双向表的比例分析 571
20.8 p尺度分析：3×2表 574
20.9双向表中的分对数分析：计算 575
20.10分析的结果 578
参考文献 582
术语 582
第二十一章抽样调查 583
21.1引言 583
21.2简单随机抽样的一个例子 584
21.3分层随机抽样的一个例子 586
21.4概率抽样 588
21.5简单随机抽样的标准误差 589
21.6样本的容量 592
21.7分层随机抽样的标准误差 595
21.8层内样本容量的选择 598
21.9系统抽样 602
21.10两阶抽样 604
21.11利用与容量成比例的概率选择 608
21.12比率估计 611
21.13非抽样误差 613
21.14参考文献介绍 615
术语 616
参考文献 617
附录 618
索引 662