目录 2
第1章 走进图像处理世界 2
1.1 基于计算机的图像处理 2
1.2 各种图像处理的特点 3
1.3 数字图像处理的特征 5
第2章 图像处理的基础知识 8
2.1 图像处理的硬件构成 8
2.2 数字图像与Visual C++ 9
2.3 彩色图像 11
2.4 灰度图像 12
2.5 位图文件格式 12
2.6 采样与量化 15
2.7 图像处理的基本步骤 16
2.8 配套软件的使用方法 17
2.9 配套函数的说明 40
第3章 区域的分割与提取 54
3.1 如何提取物体 54
3.2 基于阈值的区域分割与提取 54
3.3 阈值的确定 56
第4章 边缘检测与提取 66
4.1 边缘与图像处理 66
4.2 边缘性质的描述 66
4.3 基于微分的边缘检测与提取 67
4.4 基于模板匹配的边缘检测与提取 69
4.5 边缘检测与提取的实例 71
4.6 二值边缘图像的制作 72
4.7 细线化处理 74
第5章 图像平滑 84
5.1 关于图像噪声 84
5.2 图像平滑 85
5.3 中值滤波 86
5.4 二值图像的平滑 88
5.5 其他相关技术 89
6.1 清晰图像 98
6.2 对比度增强 98
第6章 图像增强 98
6.3 自动对比度增强 100
6.4 直方图均衡化 103
6.5 伪彩色增强 104
第7章 特征选择与描述 114
7.1 基于图像特征的自动识别 114
7.2 二值图像的特征参数 114
7.3 区域标记 117
7.4 基于特征参数提取物体 118
7.5 基于特征参数消除噪声 119
7.6 高级特征参数 121
第8章 彩色变换 132
8.1 彩色信息处理 132
8.2 彩条制作 133
8.3 颜色描述 134
8.4 亮度、色调、饱和度的更改 138
第9章 彩色分割 148
9.1 彩色信息 148
9.2 颜色分布 148
9.3 基于颜色分布提取物体 150
9.4 图像合成 150
第10章 几何变换 164
10.1 关于几何变换 164
10.2 放大缩小 165
10.3 平移 169
10.4 旋转 170
10.5 复杂变形 171
10.6 齐次坐标表示 173
第11章 频率变换 188
11.1 频率的世界 188
11.2 频率变换 189
11.3 离散傅立叶变换 192
11.4 图像的二维傅立叶变换 194
11.5 滤波处理 196
第12章 图像压缩 214
12.1 未来的电视电话 214
12.2 无损编码与有损编码 214
12.3 二值图像编码 215
12.4 预测编码 216
12.5 变长编码 217
12.6 图像压缩的实例 219
12.7 图像压缩的标准格式 222
第13章 小波变换 236
13.1 连续小波变换 236
13.2 二阶小波 238
13.3 信号的分解与重构 240
13.4 双尺度关系 245
13.5 离散小波变换 249
13.6 二维离散小波变换 254
13.7 图像的小波变换 255
附1.1 系统界面 270
附录 专业版lmgc的界面和程序 270
附1.2 阈值处理 295
附1.3 直方图 303
附1.4 微分变换 323
附1.5 特征提出 330
附1.6 颜色变换 343
附1.7 彩色分割 355
附1.8 图像合成 377
附1.9 几何变换 395
附1.10 傅立叶变换 404
附1.11 图像压缩 410
附1.12 小波变换 432