第1章 概论 1
1.1 计算机仿真技术的产生 1
1.2 计算机仿真技术的发展 2
1.3 仿真语言的发展与分类 5
1 4 计算机仿真技术的应用意义 8
1.5 管理决策仿真 9
1.6 蒙特卡洛模拟法 12
第2章 连续系统仿真 18
2.1 连续系统的数字仿真原理 18
2.2 仿真算法与仿真模型的建立 18
2.3 连续系统仿真语言 22
2.4 CSMP语言简介 22
2.5 CSSL语言简介 26
第3章 系统动力学仿真及DYNAMO语言 31
3.1 系统动力学概念 31
3.3 系统动力学仿真的基本步骤 32
3.2 系统动力学的应用范围 32
3.4 系统动力学的理论基础 33
3.5 系统框图 34
3.6 系统动力学仿真语言DYNAMO 38
第4章 随机数和随机变量的生成 52
4.1 概述 52
4.2 基础概率与统计复习 52
4.3 仿真用随机变量的概率分布 55
4.4 均匀分布随机数的产生 62
4.5 均匀分布随机数的检验 65
4.6 产生随机变量的一般方法 73
4.7 随机向量的生成 84
第5章 离散事件仿真在决策中的应用 86
5.1 离散事件仿真的应用领域 86
5.2 排队系统仿真 86
5.3 库存系统仿真 91
5.4 随机网络系统仿真 95
6.1 GPSS概述 97
第6章 离散型仿真语言GPSS 97
6.2 GPSS主要语句集 98
6.3 简单GPSS系统 105
6.4 复杂GPSS系统 111
6.5 自选商场购物模型 131
6.6 露天矿矿石装运模型 134
6.7 公共汽车站模型 139
第7章 使用数据挖掘构造管理决策模型 146
7.1 现代决策分析模型的分类 146
7.2 用数据挖掘方法获得管理决策模型 148
7.3 旅游CRM客户数据的决策树分类模型 149
7.4 基于模糊C均值（FCM）聚类算法的客户聚类研究 153
7.5 BP神经元网络算法在高新技术产品评价中的应用 158
7.6 粗集理论在供应链合作伙伴选择中的应用 163
第8章 分布交互式仿真 167
8.1 概述 167
8.2 高层体系结构 173
8.3 HLA对象模型的开发 183
8.4 HLA的关键技术 189
8.5 HLA的应用 195
第9章 人工智能与仿真 202
9.1 人工智能 202
9.2 专家系统 203
9.3 仿真系统与专家系统的关系 206
9.4 智能仿真系统举例 212
9.5 基于知识的仿真系统的开发与建造 215
第10章 建模仿真VV A 216
10.1 基本概念 216
10.2 VV A过程 224
10.3 模型检验与证实技术 230
10.4 案例研究 234
付表 237
参考文献 243