第一章 导言 1
1.1 基本术语 1
1.2 保障范围的限度 6
1.3 对保障范围限度的估价 9
1.4 数据收集和模型化 11
第二章 随机变量的模型 16
2.1 模型 16
2.2 矩母函数 20
2.3 Poisson过程及其有关模型 23
2.4 联合随机变量的模型 29
2.5 正态模型 35
2.6 随机变量的线性函数 40
2.7 随机变量的函数 47
2.8 模型的混合 52
第三章 统计推断 63
3.1 不依赖于模型的分布估计 63
3.2 用模拟方法估计分布 71
3.3 点估计 77
3.4 区间估计 90
3.5 统计假设的检验 99
3.6 检验模型的拟合 106
3.7 应用及相关算法 116
第四章 损失分布模型的建立 127
4.1 引言 127
4.2 未分组数据、下方截断 129
4.3 分组数据、模型的混合 147
4.4 截断和移位数据、模型的混合 160
4.5 集群、上方截断、合并样本 167
4.6 一个二元模型 176
4.7 对建模过程的复习 186
第五章 分布模型的应用 188
5.1 引言 188
5.2 通货膨胀、对损失概率的估计 188
5.3 免赔额、杠杆作用 194
5.4 其它形式的免赔额、分布之间的比较 201
5.5 赔付限额、分布之间的比较 209
5.6 赔付限额、层、分摊损失理算费 215
附录 224
被选择分布的特征、有关函数值和估计量 224