第1章 传感器动态非线性块联模型辨识方法研究 1
1.1传感器动态非线性建模研究的意义及其研究现状 1
1.2传感器动态非线性数学模型 3
1.2.1核函数模型 3
1.2.2 NARMAX模型 4
1.2.3神经网络模型 5
1.2.4块联模型 5
1.3动态非线性块联模型参数辨识方法 6
1.3.1基于Vandermonde分解的参数辨识方法 6
1.3.2两步参数辨识方法 9
1.3.3辨识方法仿真 10
1.4本章小结 17
第2章 热膜式MAF传感器动态非线性建模 18
2.1热膜式MAF传感器简介 18
2.1.1热膜式MAF传感器工作原理 19
2.1.2热膜式MAF传感器动态特性国内外研究现状 21
2.2热膜式MAF传感器标定实验 21
2.2.1静态标定实验 22
2.2.2动态标定实验 23
2.3基于块联模型的MAF动态非线性建模 24
2.3.1静态非线性环节模型 24
2.3.2动态线性环节模型 25
2.4热膜式MAF传感器性能指标评定 30
2.4.1静态性能指标 30
2.4.2动态性能指标 31
2.5本章小结 32
第3章 电磁流量传感器信号建模研究 33
3.1引言 33
3.2电磁流量计工作原理及其传感器信号模型 35
3.3传感器信号模型两步参数辨识方法 37
3.4传感器信号实验建模及模型验证 38
3.4.1实验 38
3.4.2模型辨识 39
3.4.3模型验证 43
3.5本章小结 45
第4章 正弦激励电磁流量传感器信号处理方法研究 46
4.1引言 46
4.2信号处理方法基本原理 47
4.3实验结果 48
4.4本章小结 51
第5章 基于小波变换的涡街流量传感器信号处理方法 52
5.1引言 52
5.2小波变换的分频特性及其滤波器理论 54
5.3二进离散小波变换及其小波滤波器 55
5.4利用小波变换捕捉信号基波 57
5.5小波滤波器的设计 59
5.5.1双正交小波的设计原则 60
5.5.2 Daubechies小波滤波器的设计 61
5.5.3 Butterworth小波滤波器设计和实现 62
5.6基频的估计 65
5.7仿真结果 68
5.7.1波捕捉基频仿真 68
5.7.2运用小波变换测量基频 69
5.8本章小结 73
第6章 数字滤波与频谱分析相结合的涡街流量计信号处理方法 75
6.1算法基本原理及其实现 75
6.1.1信号的数字滤波 76
6.1.2信号频谱估计 76
6.1.3 涡街频率估计 78
6.2算法仿真结果 79
6.3本章小结 80
第7章 基于DSP的涡街流量计数字信号处理系统研制 82
7.1系统硬件设计 82
7.1.1硬件整体结构框图 82
7.1.2 DSP的选择和配置 83
7.1.3模拟信号输入调理和转换模块 84
7.1.4数字信号处理模块 85
7.1.5电源管理模块 85
7.1.6工作流程 86
7.2系统软件设计 86
7.2.1软件总体框图 86
7.2.2主监控程序 87
7.2.3中断模块 87
7.2.4初始化模块 88
7.2.5计算模块 89
7.2.6输出模块 93
7.2.7“看门狗”软件操作模块 93
7.2.8人机接口模块 93
7.3本章小结 106
第8章 涡街流量计信号处理系统的调试和标定 108
8.1系统调试 108
8.1.1硬件调试 108
8.1.2软件调试 109
8.2温度实验 110
8.3标定实验 112
8.3.1安庆石化总厂计量中心水标 113
8.3.2安徽省流量仪表检定站气标 113
8.3.3重庆耐德正奇流量仪表有限公司标定 114
8.3.4山东龙口博思达仪器仪表公司气标 116
8.4本章小结 117
第9章 总结和展望 118
9.1总结 118
9.2展望 120
参考文献 122
攻读博士学位期间发表和投稿论文及获得奖励 129