第一章 从科学系统的转型演化说起 1
第一节 科学系统演化的基本模式 1
第二节 科学系统面临新的转型演化 3
第三节 科学系统本次转型演化的社会历史根源 6
第四节 作为科学系统自组织运动的转型演化 10
第五节 从简单性科学到复杂性科学 13
第六节谁“开错了药方”——科学哲学在中国 18
第二章 复杂性科学的历史、现状和困惑 22
第一节 复杂性科学的孕育 22
第二节 复杂性研究的开创期 24
第三节 复杂性科学的诞生 28
一、软系统方法论 29
二、自组织理论 30
三、非线性动力学 32
四、复杂适应系统（CAS）理论 33
五、开放复杂巨系统（OCGS）理论 34
六、小结 35
第四节 复杂性科学的现状 36
第五节 复杂性科学主要学派的贡献 38
一、软系统方法论的贡献 38
二、自组织理论的贡献 39
三、非线性动力学的贡献 41
四、复杂适应系统理论的贡献 42
五、开放复杂巨系统理论的贡献 43
第六节 复杂性科学的困惑 44
一、软系统方法论的局限与困惑 45
二、欧洲自组织学派的局限与困惑 45
三、非线性动力学的局限与困惑 46
四、圣塔菲学派的局限与困惑 47
五、钱学森学派的局限与困惑 48
六、如何认识复杂性科学的困惑 50
第三章 复杂性科学产生的社会文化背景 52
第一节 孕育复杂性科学的社会文化环境 52
第二节 后现代主义与复杂性科学 56
第三节 透视“后”字招牌的后面 61
第四节“终结论”终结了什么 65
第五节 复杂性科学发展壮大所需要的社会文化环境 68
第六节 中国传统文化对复杂性科学的重大现实意义 71
第四章 哲学视野中的复杂性 77
第一节 本体论意义上的复杂性 77
第二节 认识论意义上的复杂性 81
第三节 语言哲学意义上的复杂性 85
第四节 辨证论意义上的复杂性 90
第五节 价值论意义上的复杂性 97
第六节 实践论意义上的复杂性 102
第五章 科学视野中的复杂性 107
第一节 复杂性的定义 107
第二节 国外学者的复杂性定义 111
第三节 复杂性的来源，什么不是复杂性 113
第四节 两种科学世界图景 118
第五节 钱学森的复杂性定义 119
一、关于巨系统 119
二、关于复杂巨系统 122
三、关于开放复杂巨系统 124
四、复杂性的系统科学定义 125
第六节 以信息观点看复杂性 126
一、信息研究与复杂性科学 127
二、信息复杂在哪里？ 130
三、区分元信息和现实信息 132
四、信息与信宿的关系 136
第六章 从几个独特科学视角看复杂性 139
第一节 自组织与复杂性 139
一、概念辨识：组织、自组织、他组织 139
二、自组织的特点 142
三、自组织的根源 143
第二节 他组织与复杂性 145
一、自组织演化需要他组织 145
二、他组织带来的复杂性 150
三、自组织与他组织互动产生的复杂性 151
第三节 混沌与复杂性 154
一、混沌学与复杂性科学 154
二、混沌复杂在哪里？ 154
三、混沌还不够复杂 157
第四节 分形与复杂性 158
一、分形学与复杂性研究 158
二、分形复杂在哪里？ 160
三、从分形看系统的空间复杂性 162
四、从分形看系统的时间复杂性 163
五、自组织的分形机制 164
第五节 网络与复杂性 166
一、自然界自组织产生的复杂网络 166
二、人工他组织的复杂网络 168
三、人类社会的复杂网络 170
四、网络系统的对立统一 172
五、网络研究：从简单到复杂 173
第六节 模糊性与复杂性 175
一、还原论科学的精确性崇拜 175
二、模糊性是复杂性的一种表现形式 176
三、模糊学是复杂性探索大潮中的重要方面军 178
第七章 复杂性科学的方法论 181
第一节 什么是还原论 181
第二节 超越还原论 185
第三节 走向系统论 191
第四节 把复杂性当作复杂性对待 196
第五节 再谈从定性到定量综合集成法 202
第六节 方法论意义上的复杂性定义 207
第八章 复杂性研究的逻辑工具 209
第一节 复杂性研究呼唤逻辑创新 209
第二节 从标准逻辑到非标准逻辑 213
一、逻辑思想的多维性 213
二、多值逻辑 214
三、概率逻辑 214
四、模态逻辑 215
五、时态逻辑 215
第三节 从精确逻辑到模糊逻辑 216
一、定义与分类 216
二、模糊概念论 218
三、模糊命题论 219
四、模糊推理论 219
五、模糊词语计算 220
第四节 从协调逻辑到亚协调逻辑 222
一、简单性科学把逻辑协调性要求推向极致 223
二、复杂性科学的需要孕育和产生了亚协调逻辑 224
三、亚协调逻辑的要点 226
四、应用：协商逻辑 227
第五节 从集合论逻辑到系统论逻辑 229
一、整体逻辑 229
二、开放逻辑 230
三、非线性逻辑 232
四、有无系统论逻辑？ 233
第六节 发展辩证逻辑 234
一、有没有辩证逻辑 234
二、关于辩证概念 235
三、关于辩证命题 237
四、关于辩证推理 240
第九章 复杂性科学的实践基础 242
第一节 古代科学与现场实践 242
第二节 还原论科学确立了实验室实验在科学实践中的主导地位 244
第三节 复杂性科学向现场实践的回归 246
第四节 计算机数值试验——社会实践的第四种重要形式 249
第五节 复杂性科学催生虚拟实践 254
第六节 复杂性科学实践基础的复杂化 257
第十章 复杂性科学的认识论 261
第一节 简单性科学无须明确涉及认识论 261
第二节 复杂性研究催生科学的认识论转向 263
第三节 在复杂性科学视野中审视《实践论》 268
第四节 完善复杂性科学的认识论 275
第五节 映构论——认识是主观对客观能动的映构 280
第六节 复杂性科学的学习观 284
第十一章 复杂性科学的思维方式 290
第一节 从形而上学思维到辩证思维 290
一、复杂性科学兴起加速推动向辩证思维的复归 290
二、学界对向辩证思维复归的体认 292
三、实践层面的复归 294
第二节 从分析思维到系统思维 297
第三节 从线性思维到非线性思维 300
第四节 把矛盾的思维方式结合起来 303
第五节 把逻辑思维与非逻辑思维结合起来 305
第六节 把抽象思维与形象思维结合起来 309
第十二章 关于中国科学发展战略的思考 312
第一节 中国科学现代化的艰难历程 312
第二节 抓住科学转型的历史机遇 313
第三节 解读钱学森关于中国科学技术发展的战略思考 315
第四节 解读钱学森的现代科学技术体系 317
第五节 占领复杂性研究的制高点 320
第六节 科技发展要走中国自己的路 323
参考文献 326