第一章绪论 1
1.1实践、数学与数学模型 1
1.2八步建模法 7
1.3数学模型的分类 15
1.4数学建模能力的培养 16
习题一 17
第二章初等数学模型 18
2.1比例分析法建模 18
2.2划艇比赛的速度 21
2.3贷款买房方案的选择 27
2.4虚拟变量法 30
2.5细菌的繁殖 33
习题二 38
3.1谈判的学问 40
第三章图解法与最小二乘法建模 40
3.2蛛网模型 45
3.3图解导弹核武器军备竞赛 50
3.4插值法与数据拟合法建模 54
习题三 94
第四章量纲分析法建模 98
4.1量纲及量纲分析法 98
4.2 BukinghamⅡ定理 104
4.3爆炸的冲击波 107
习题四 110
第五章微积分方法建模与微分方程模型 111
5.1导数的含义及其在数学建模中的应用 112
5.2道格拉斯生产函数 117
5.3早期人口模型 127
5.4森林救火模型 135
5.5自动化交通管理中黄灯运行状态的数学模型 140
5.6数学建模与应用问题求解 144
5.7一个来自于生产实践中的数学模型 148
习题五 151
第六章统计与试验设计模型 154
6.1随机性存贮模型 154
6.2最优存贮量模型 160
6.3多元统计判别模型 164
6.4试验设计模型 169
6.5回归模型 181
习题六 191
第七章灰色系统理论与应用模型 195
7.1灰色系统概论 195
7.2关联分析 199
7.3优势分析 204
7.4生成数 207
7.5 GM（I,N）模型 212
7.6灰色预测 214
习题七 218
第八章Matlab 6.1软件与计算机数学建模法 221
8.1初识Matlab 6.1 221
8.2 Matlab 6.1的安装 223
8.3 Matlab 6.1的启动、Desktop桌面及其帮助系统 231
8.4变量、表达式、矩阵、向量、标量、运算 238
8.5 Matlab 6.1编程与M文件 246
8.6微分、积分和解方程 255
8.7曲线拟合与计算机数学建模法 260
8.8用计算机实现的“多阶段曲线拟合建模法” 266
附录基本数学函数和运算符号 273
参考文献 276