《带熵博弈的局势分析学与计策理论 下》PDF下载

  • 购买积分:14 如何计算积分?
  • 作  者:姜殿玉著
  • 出 版 社:北京:科学出版社
  • 出版年份:2012
  • ISBN:9787030348753
  • 页数:402 页
图书介绍:本书在传统博弈系统上引进信息熵、极大和极小熵原理,建立了带熵博弈论及其应用系统。并研究了两个专题:一是各局中人都恰有两个行动的博弈中各种均衡及边际分布恰是完全混合Nash均衡的相关均衡(称可边际相关均衡),以及信息熵最小的可边际相关均衡(称为最优局势分布)的求解法及其应用,二是将带熵博弈系统扩展到包含决策系统和经典(和带熵)博弈系统作为子系统的公理化谋略博弈系统,研究了这种谋略博弈系统的性质和算法等。用本书的理论和方法可解决传统博弈论无法解决的问题,可得到由传统博弈论无法得到的更优美、精确、与实际更吻合的结果。

第五部分 双行动带熵博弈的局势分析学 3

第14章 n人双行动博弈的对称性判别与0-1编号法 3

14.1 n人0-1博弈及其对称性与对偶性 3

14.2 双行动博弈的显对称性、隐对称性和非对称性 5

14.3 非对称性和隐对称性的第一判别与编号算法 7

14.4 非对称性和隐对称性的第二判别与编号算法 14

第15章 n人0-1博弈的严格纯Nash均衡和期望均衡与期望均衡分析 18

15.1 n人0-1博弈及其对偶的纯Nash均衡 18

15.2 严格纯Nash均衡的求解框图 21

15.3 期望均衡的求解公式 23

15.4 求解严格纯Nash均衡和期望均衡的例子 25

15.5 关于期望均衡分析的几个例子 27

15.6 一种惩罚机制下一次性n人囚徒困境的合作性 30

15.6.1 一般一次n人囚徒困境的定义及其特征 30

15.6.2 一次囚徒困境的严格纯Nash均衡和期望均衡 33

15.6.3 两种特殊形式的一次囚徒困境 35

15.6.4 背叛愿意度 36

第16章 n人0-1博弈的完全混合Nash均衡 41

16.1 基本概念、基本符号和基本定理 41

16.2 Pascal-Newton矩阵与逆矩阵 46

16.3 求对称0-1博弈的完全混合Nash均衡及其逆问题 47

16.4 关于三人0-1对称博弈的定理 53

第17章 二人0-1博弈的局势分析学 65

17.1 完全混合Nash均衡的存在性 66

17.2 判别向量 68

17.3 相关于完全混合Nash均衡的可边际相关均衡集合 70

17.3.1 相关均衡 70

17.3.2 关于纯局势的可边际相关均衡 71

17.3.3 完全混合Nash均衡的可边际相关均衡 74

17.4 相关均衡集合上的熵函数 81

17.5 几何意义 85

17.6 可边际相关均衡的独立度 86

17.7 最优局势分布与局势分析 88

17.8 PN-博弈 89

17.9 最优局势分布与期望均衡 95

17.10 例子 101

第17章小结 105

第18章 三人0-1博弈的局势分析学 109

18.1 关于n人0-1博弈的一些预备结果 109

18.1.1 一般n人0-1博弈的可边际相关均衡 109

18.1.2 三人0-1博弈的可边际相关均衡 112

18.1.3 n人正则博弈带极大熵的可边际相关均衡 116

18.1.4 关于n人正则博弈带极小熵可边际相关均衡的预备定理 119

18.1.5 三人正则博弈的可边际相关均衡集的增广矩阵的较简形式 120

18.2 (0,△S(1),△S(2))型可边际相关均衡集和最优局势分布 122

18.3 (△S(0),0,△S(2))型可边际相关均衡集与最优局势分布 127

18.4 △(S(0),△S(1),0)型可边际相关均衡集与最优局势分布 134

18.5 (△S(0),△S(0),△S(2))型可边际相关均衡集与最优局势分布 139

18.6 (△S(0),△S(1),△S(0))型可边际相关均衡集和最优局势分布 147

18.7 (△S(0),△S(1),△S(1))型可边际相关均衡集与最优局势分布 156

18.8 (△S(0),△S(1),△S(2))型可边际相关均衡集与最优局势分布 162

18.9 (△S(0),△S(1),△S(2))情形公式法的应用举例 176

18.10 关于2人和n(n≥3)人0-1博弈的可边际相关均衡的讨论 185

第18章小结 189

第19章 二人和三人双行动博弈的局势分析应用举例 193

19.1 性别战 193

19.2 鹰-鸽博弈 194

19.3 做好事博弈 195

19.4 勇士博弈 196

19.5 穷人-富人巡逻博弈 197

19.6 三企业合作与否博弈 200

19.7 挖参者博弈 201

19.8 海盗博弈与护卫的最优出手力度 203

19.9 认错博弈 207

19.10 采药人博弈 208

19.11 公共物品博弈 211

19.12 三海盗博弈 215

19.13 群体博弈 222

19.14 三人抢宝博弈 229

19.15 三人猜币博弈 230

第20章 Rasmusen智猪公理系统与Rasmusen技术创新博弈导论 234

20.1 基本概念与Rasmusen公理系统 235

20.2 Rasmusen公理系统的均衡 239

20.3 小猪踏踏板可能性的调整 241

20.4 控制大猪和小猪踏板的百分比问题 244

20.5 强成本-跑速Rasmusen带熵智猪博弈公理系统与智猪博弈的最优局势 247

20.6 不可能局势与最可能局势 250

第21章 和平-强成本公理智猪博弈系统与一般技术创新博弈导论 256

21.1 一般技术创新模型与和平-强成本公理下的智猪博弈模型的公理化描述 256

21.2 大猪食量定理与基本不等式 257

21.3 小猪踏踏板可能性的调整 259

21.4 控制踏踏板的猪的百分比问题 261

21.5 最优局势 263

21.6 局势可能性的大小顺序 265

21.6.1 P-形局势分布 265

21.6.2 Q-形局势分布 266

第14-21章参考文献 271

第六部分 零和博弈的公平性和刺激性 277

第22章 矩阵博弈的公平性和刺激性 277

22.1 实质性矩阵博弈 277

22.2 经典矩阵博弈的公平解集和刺激解集 279

22.3 经典矩阵博弈的公平度和刺激度 284

第23章 连续博弈的公平性和刺激性 289

23.1 预备知识 289

23.2 平均不公平度的平方及其上下界 290

23.3 公平解集和刺激解集 292

23.4 连续博弈的公平度和刺激度 293

第22-23章参考文献 297

第七部分 带熵博弈的计策理论 301

第24章 带熵矩阵博弈上的计策理论 301

24.1 一种新的矩阵博弈系统 302

24.1.1 引子 302

24.1.2 胜利度与最大胜利度公理 303

24.1.3 判断的再讨论 305

24.1.4 带判断成分的带熵博弈系统 305

24.2 带熵博弈上计策的一般概念与定理 309

24.3 用代数法找部分计策解及寻找最优佯策略举例 318

24.4 支撑计策解与最优佯策略 325

24.5 带熵矩阵博弈上的将计就计 330

24.6 无中生有计的博弈模型 335

24.6.1 计策概念的扩张与静态无中生有计 335

24.6.2 二步形 340

24.6.3 三步形 344

24.7 一类多步矩阵博弈上的计策问题 347

24.7.1 预备知识——有序树 347

24.7.2 多步矩阵博弈上的计策 348

24.7.3 例子 351

第25章 带熵连续博弈上的计策理论 357

25.1 一般概念 357

25.2 连续博弈上判断的准确性 360

25.3 中计概率与识计概率 363

第26章 带熵n人博弈上的计策理论 365

26.1 有局外人和高级判断的不结盟有限博弈 365

26.2 可结盟博弈上的最优结盟方案 373

26.3 施计论 377

26.4 破计论 382

26.5 最优隐蔽策略 384

第24-26章参考文献 387

索引 388

ABSTRACT 395

CONTENTS 395