第五部分 双行动带熵博弈的局势分析学 3
第14章 n人双行动博弈的对称性判别与0-1编号法 3
14.1 n人0-1博弈及其对称性与对偶性 3
14.2 双行动博弈的显对称性、隐对称性和非对称性 5
14.3 非对称性和隐对称性的第一判别与编号算法 7
14.4 非对称性和隐对称性的第二判别与编号算法 14
第15章 n人0-1博弈的严格纯Nash均衡和期望均衡与期望均衡分析 18
15.1 n人0-1博弈及其对偶的纯Nash均衡 18
15.2 严格纯Nash均衡的求解框图 21
15.3 期望均衡的求解公式 23
15.4 求解严格纯Nash均衡和期望均衡的例子 25
15.5 关于期望均衡分析的几个例子 27
15.6 一种惩罚机制下一次性n人囚徒困境的合作性 30
15.6.1 一般一次n人囚徒困境的定义及其特征 30
15.6.2 一次囚徒困境的严格纯Nash均衡和期望均衡 33
15.6.3 两种特殊形式的一次囚徒困境 35
15.6.4 背叛愿意度 36
第16章 n人0-1博弈的完全混合Nash均衡 41
16.1 基本概念、基本符号和基本定理 41
16.2 Pascal-Newton矩阵与逆矩阵 46
16.3 求对称0-1博弈的完全混合Nash均衡及其逆问题 47
16.4 关于三人0-1对称博弈的定理 53
第17章 二人0-1博弈的局势分析学 65
17.1 完全混合Nash均衡的存在性 66
17.2 判别向量 68
17.3 相关于完全混合Nash均衡的可边际相关均衡集合 70
17.3.1 相关均衡 70
17.3.2 关于纯局势的可边际相关均衡 71
17.3.3 完全混合Nash均衡的可边际相关均衡 74
17.4 相关均衡集合上的熵函数 81
17.5 几何意义 85
17.6 可边际相关均衡的独立度 86
17.7 最优局势分布与局势分析 88
17.8 PN-博弈 89
17.9 最优局势分布与期望均衡 95
17.10 例子 101
第17章小结 105
第18章 三人0-1博弈的局势分析学 109
18.1 关于n人0-1博弈的一些预备结果 109
18.1.1 一般n人0-1博弈的可边际相关均衡 109
18.1.2 三人0-1博弈的可边际相关均衡 112
18.1.3 n人正则博弈带极大熵的可边际相关均衡 116
18.1.4 关于n人正则博弈带极小熵可边际相关均衡的预备定理 119
18.1.5 三人正则博弈的可边际相关均衡集的增广矩阵的较简形式 120
18.2 （0，△S（1），△S（2））型可边际相关均衡集和最优局势分布 122
18.3 （△S(0),0，△S（2））型可边际相关均衡集与最优局势分布 127
18.4 △（S（0），△S(1),0）型可边际相关均衡集与最优局势分布 134
18.5 （△S（0），△S（0），△S（2））型可边际相关均衡集与最优局势分布 139
18.6 （△S（0），△S（1），△S（0））型可边际相关均衡集和最优局势分布 147
18.7 （△S（0），△S（1），△S（1））型可边际相关均衡集与最优局势分布 156
18.8 （△S（0），△S（1），△S（2））型可边际相关均衡集与最优局势分布 162
18.9 （△S（0），△S（1），△S（2））情形公式法的应用举例 176
18.10 关于2人和n（n≥3）人0-1博弈的可边际相关均衡的讨论 185
第18章小结 189
第19章 二人和三人双行动博弈的局势分析应用举例 193
19.1 性别战 193
19.2 鹰-鸽博弈 194
19.3 做好事博弈 195
19.4 勇士博弈 196
19.5 穷人-富人巡逻博弈 197
19.6 三企业合作与否博弈 200
19.7 挖参者博弈 201
19.8 海盗博弈与护卫的最优出手力度 203
19.9 认错博弈 207
19.10 采药人博弈 208
19.11 公共物品博弈 211
19.12 三海盗博弈 215
19.13 群体博弈 222
19.14 三人抢宝博弈 229
19.15 三人猜币博弈 230
第20章 Rasmusen智猪公理系统与Rasmusen技术创新博弈导论 234
20.1 基本概念与Rasmusen公理系统 235
20.2 Rasmusen公理系统的均衡 239
20.3 小猪踏踏板可能性的调整 241
20.4 控制大猪和小猪踏板的百分比问题 244
20.5 强成本-跑速Rasmusen带熵智猪博弈公理系统与智猪博弈的最优局势 247
20.6 不可能局势与最可能局势 250
第21章 和平-强成本公理智猪博弈系统与一般技术创新博弈导论 256
21.1 一般技术创新模型与和平-强成本公理下的智猪博弈模型的公理化描述 256
21.2 大猪食量定理与基本不等式 257
21.3 小猪踏踏板可能性的调整 259
21.4 控制踏踏板的猪的百分比问题 261
21.5 最优局势 263
21.6 局势可能性的大小顺序 265
21.6.1 P-形局势分布 265
21.6.2 Q-形局势分布 266
第14-21章参考文献 271
第六部分 零和博弈的公平性和刺激性 277
第22章 矩阵博弈的公平性和刺激性 277
22.1 实质性矩阵博弈 277
22.2 经典矩阵博弈的公平解集和刺激解集 279
22.3 经典矩阵博弈的公平度和刺激度 284
第23章 连续博弈的公平性和刺激性 289
23.1 预备知识 289
23.2 平均不公平度的平方及其上下界 290
23.3 公平解集和刺激解集 292
23.4 连续博弈的公平度和刺激度 293
第22-23章参考文献 297
第七部分 带熵博弈的计策理论 301
第24章 带熵矩阵博弈上的计策理论 301
24.1 一种新的矩阵博弈系统 302
24.1.1 引子 302
24.1.2 胜利度与最大胜利度公理 303
24.1.3 判断的再讨论 305
24.1.4 带判断成分的带熵博弈系统 305
24.2 带熵博弈上计策的一般概念与定理 309
24.3 用代数法找部分计策解及寻找最优佯策略举例 318
24.4 支撑计策解与最优佯策略 325
24.5 带熵矩阵博弈上的将计就计 330
24.6 无中生有计的博弈模型 335
24.6.1 计策概念的扩张与静态无中生有计 335
24.6.2 二步形 340
24.6.3 三步形 344
24.7 一类多步矩阵博弈上的计策问题 347
24.7.1 预备知识——有序树 347
24.7.2 多步矩阵博弈上的计策 348
24.7.3 例子 351
第25章 带熵连续博弈上的计策理论 357
25.1 一般概念 357
25.2 连续博弈上判断的准确性 360
25.3 中计概率与识计概率 363
第26章 带熵n人博弈上的计策理论 365
26.1 有局外人和高级判断的不结盟有限博弈 365
26.2 可结盟博弈上的最优结盟方案 373
26.3 施计论 377
26.4 破计论 382
26.5 最优隐蔽策略 384
第24-26章参考文献 387
索引 388
ABSTRACT 395
CONTENTS 395