第一章 统计决策基本原理 1
一、统计决策的基本概念 1
二、统计决策的构成要素及其新解释 6
三、统计决策的分类 8
四、决策矩阵表 9
五、决策准则 13
第二章 离散的先验概率决策 19
一、先验概率的意义和性质 19
二、决策矩阵表的效果值 21
三、风险型决策准则 25
四、决策分析 31
五、完全信息期望值 38
第三章 连续的先验概率决策 42
一、连续概率的概述 42
二、正态分布参数的确定 43
三、正态分布下按边际分析准则进行决策 48
分析 48
四、完全信息期望值 51
第四章 效用概率决策 59
一、决策者的效用概念 59
二、效用的计量 61
三、效用函数曲线 63
四、效用概率决策分析 71
第五章 贝叶斯决策原理 75
一、后验概率分布 75
二、贝叶斯逆概率公式 76
三、贝叶斯估计理论 77
第六章 离散的后验二项分布决策 80
一、贝努里过程和二项分布 80
二、先验概率的修正 82
三、决策分析 84
四、决策的可能错误及其发生概率 85
五、完全信息期望值和抽样信息期望值 88
第七章 正态分布决策 93
一、总体平均数的贝叶斯估计 93
二、后验正态分布的推导和计算 94
三、决策分析 103
四、完全信息期望值 105
五、抽样信息期望值 109
第八章 Beta分布决策 113
一、β分布的基本概念 113
二、β分布的性质 114
三、先验β分布用二项分布修正 118
四、β分布决策分析 121
一、波松分布的基本概念 128
第九章 Gamma分布决策 128
二、Γ分布的基本概念和性质 130
三、用波松分布对先验Γ分布的贝叶斯修正 133
四、Γ分布决策分析 135
第十章 决策树和多阶段决策 143
一、决策矩阵表的局限性 143
二、概率树简介 144
三、决策树及其构成 147
四、单阶段决策分析 149
五、多阶段决策分析 152
第十一章 对策论决策分析 158
一、对策论的基本概念、构成和种类 158
二、二人有限零和对策的决策 162
三、2×2混合策略对策矩阵的求解方法 174
四、非2×2对策矩阵的求解方法 192