目录 1
第一章遥感信息获取 1
第一节 电磁波谱与大气窗口 1
第二节 遥感成像过程和遥感传感器 7
第三节 遥感图像模型及函数表达 14
第四节 遥感成像系统 17
第二章遥感图像及其特征 20
第一节 遥感图像的信息内容 20
第二节 遥感图像数字化 28
第三节 遥感图像的存储模式 34
第四节 遥感图像的统计特征 47
第三章遥感图像的恢复 51
第一节 概述 51
第二节 遥感图像的辐射校正 52
第三节 遥感图像的几何校正 64
第四章遥感图像的数字镶嵌 93
第一节 遥感图像数字镶嵌的一般工作程序和内容 93
第二节 遥感图像数字镶嵌技术 95
第五章图像变换 107
第一节 傅立叶变换 107
第二节K-L变换 115
第三节 定向变换 119
第四节 典型成分变换 123
第五节 缨帽变换 126
第六节 其它图像变换 130
第六章图像增强 135
第一节 反差增强 136
第二节 空间域滤波 151
第三节 频率域滤波 156
第四节 代数运算增强 163
第五节 彩色增强 168
第七章遥感图像非监督分类 185
第一节 遥感图像分类概述 187
第二节 特征空间图形识别 193
第三节 系统聚类 197
第四节 分裂法 198
第五节 集群分析和动态聚类 200
第八章遥感图像监督分类 214
第一节 最小距离分类法 214
第二节 费歇尔线性判别分类 217
第三节 贝叶斯判别分类 222
第四节模糊分类 232
第五节 半线性前馈神经网络分类 234
第六节 遥感图像分类的快速实现——查表法 242
第七节 遥感图像分类处理中的几个问题 248
第九章图像的分割和描述 254
第一节 图像分割 254
第二节 区域描述 272
第十章纹理分析 285
第一节 纹理特征 285
第二节 空间自相关函数法 287
第三节傅立叶功率谱法 289
第四节 灰度联合概率矩阵法 291
第五节灰度差分统计法 294
第六节 灰度行程长度统计法 295
第七节 其它几种方法 296
参考文献 299