第1章 引论 1
1.1 科学与技术 1
1.1.1 科学的含义 2
1.1.2 技术的含义 4
1.1.3 科学与技术的联系 5
1.1.4 科学与技术的差异 7
1.1.5 科学与技术的社会功能 10
1.2 项目与项目管理 12
1.2.1 项目的含义及特征 12
1.2.2 项目管理 14
1.3 科技项目评价的研究方法 17
第2章 科技项目评价综述 20
2.1 科技项目评价的基本概念 20
2.1.1 评价与决策 20
2.1.2 评价与量化 22
2.2 科技项目评价与项目周期 25
2.3 科技项目评价的基本思路 28
2.3.1 评价的原则 28
2.3.2 评价的步骤 29
2.4 科技项目评价的沿革与发展 32
2.4.1 国外研究进展综述 32
2.4.2 国内研究进展综述 34
第3章 科技项目评价的一般方法论 36
3.1 科技项目评价指标体系 36
3.1.1 指标体系分类 36
3.1.2 指标体系的确定原则 37
3.1.3 指标体系的建立程序 39
3.2 科技项目评价方法 49
3.2.1 同行评议法 49
3.2.2 NGT法与Delphi法 50
3.2.3 层次分析法 51
3.2.4 模糊综合评判法 51
3.2.5 利用人工神经网络技术进行评价 54
3.2.6 经济评价法 55
3.2.7 灰色评价法 55
3.2.8 物元分析法 55
3.2.9 不定性评价与决策 55
3.2.10 多属性评价 57
3.3 科技项目评价数学模型 58
3.3.1 项目评价数学建模的一般过程 58
3.3.2 项目评价中的常用模型 60
3.3.3 建立项目评价数学模型的实际步骤 61
3.3.4 建立评价数学模型的几点认识 62
3.4 计算机辅助评价系统 63
3.4.1 CAES的开发原则 64
3.4.2 CAES的基本功能 65
3.4.3 CAES的实现 67
第4章 科技项目前评价 69
4.1 项目前评价的主要内容 69
4.1.1 项目建议书和可行性研究报告的内容 70
4.1.2 一般项目前评价的指标体系 71
4.1.3 科技项目前评价的主要内容 76
4.2 项目前评价的主要方法与程序 78
4.2.1 项目前评价的主要方法 78
4.2.2 项目前评价的基本程序 82
4.2.3 前评价的基本程序示例 84
4.3 科技项目评价专家的选择 86
4.3.1 选择标准 86
4.3.2 选择专家的数学模型 88
4.3.3 专家选择系统分析 94
4.4 科技项目前评价案例 98
4.4.1 指标体系结构的确定 99
4.4.2 同行专家评价结果统计 102
4.4.3 评价结果分析 103
4.5 前评价中的“非共识”问题 103
4.5.1 “非共识”的产生原因及处理方法 104
4.5.2 “非共识”的一般处理原则 107
第5章 科技项目中评价 109
5.1 指标体系的构建 110
5.1.1 指标体系结构 111
5.1.2 指标体系的内涵及标度设计 113
5.1.3 指标权重的确定 116
5.2 模糊综合评判 117
5.2.1 基本模型 117
5.2.2 模糊综合评判方法的应用 122
5.3 系统聚类 125
5.3.1 聚类测度分析 127
5.3.2 系统聚类方法 128
5.3.3 聚类分析 129
5.4 因子分析 129
5.4.1 基本模型 130
5.4.2 求解步骤 131
5.5 科技项目中评价案例 135
5.5.1 基本情况 135
5.5.2 数据获取 137
5.5.3 数据预处理 141
5.5.4 模糊综合评判向量的计算 142
5.5.5 聚类分析 145
5.5.6 因子分析 146
第6章 科技项目后评价 154
6.1 科技项目后评价的概念 154
6.1.1 科技项目后评价的含义及作用 154
6.1.2 后评价与前评价中评价的区别 155
6.2 科技项目实施效果评价 156
6.2.1 逻辑框架的基本模型 157
6.2.2 项目成功度评价 160
6.2.3 项目经济效益评价 163
6.2.4 项目效益评价中的其他方法 168
6.3 科技项目跟踪评价 172
6.3.1 科技项目跟踪评价指标体系 173
6.3.2 面向项目跟踪评价的综合评价方法 174
6.4 科技项目独立后评价 176
6.4.1 独立后评价的主要内容 176
6.4.2 独立后评价的主要步骤 181
6.4.3 资料收集 183
6.4.4 独立后评价报告 186
6.5 科技项目后评价案例 188
6.5.1 指标体系的构建 189
6.5.2 评价程序 190
第7章 科技项目技术风险评价 194
7.1.1 技术风险及其特点 195
7.1 技术风险评价的基本概念 195
7.1.2 技术风险管理 197
7.2 技术风险识别与预测 199
7.2.1 技术风险识别 199
7.2.2 技术风险预测 201
7.3 技术风险评价 203
7.3.1 技术风险评价的一般原则 203
7.3.2 技术风险评价的特点 206
7.4 技术风险控制 208
7.5 科技项目技术风险评价 208
7.5.1 技术风险评价指标体系 209
7.5.2 技术风险评价程序 210
7.5.3 技术风险评价方法 212
7.5.4 技术风险评价案例 212
7.6 技术风险分析 219
7.6.1 敏感性分析 221
7.6.2 概率分析 223
7.7 不确定性分析 225
7.7.1 Dempster-Shafer证据推理理论 225
7.7.2 决策模型 227
7.7.3 技术风险分析案例 230
第8章 科技项目评价规范化 232
8.1.1 项目监测信息和指标体系 233
8.1 信息规范化 233
8.1.2 项目监测信息系统 236
8.2 管理岗位／部门规范化 238
8.2.1 岗位规范化 238
8.2.2 部门规范化 239
8.2.3 系统规范化 240
8.2.4 决策与预测规范化 240
8.3 评价过程的规范化 242
8.3.1 前评价过程 242
8.3.2 中评价过程 244
8.3.3 后评价过程 245
8.4 评价过程的自动化 246
8.4.1 工作过程 247
8.4.2 Agent 249
8.4.3 基于Agent的评价过程控制 250
8.4.4 ABS框架分析 250
第9章 科技项目评价软件系统 253
9.1 科技项目管理系统总体分析 253
9.2 科技项目评价的软件实现 255
9.2.1 两级模型的可重用结构及工作流程 256
9.2.2 两级模型库及其管理 260
9.2.3 基于知识的关系化表示及管理 261
9.3.1 系统总体分析 263
9.3 协同评价系统分析 263
9.3.2 建模框架分析 265
9.3.3 智能决策支持平台 270
参考文献 275
附录 276
附录A72个子专题的模糊评价矩阵数据 276
附录B第一类子专题因子分析的原始数据 294
附录C第一类子专题指标变量之间的相关系数矩阵R 296
附录E第一类子专题相关系数矩阵的特征向量表 297
附录F第一类子专题因子载荷矩阵 297
附录D第一类子专题相关系数矩阵的特征值 297
附录G第二类子专题因子分析的原始数据 298
附录H第二类子专题因子分析的相关系数矩阵 300
附录I第二类子专题相关系数矩阵的特征值 301
附录J第二类子专题相关系数矩阵的特征向量表 301
附录K第二类子专题因子载荷矩阵 302
附录L第三类子专题因子分析的原始数据 302
附录M第三类子专题因子分析的相关系数矩阵 303
附录N第三类子专题相关系数矩阵的特征值 304
附录O第三类子专题相关系数矩阵的特征向量表 305
附录P第三类子专题因子载荷矩阵 305