序 1
前言 1
第一章概论 1
§1.1地下采矿的目的与任务 1
目 录 1
§1.2采矿科学研究与发展 2
1.2.1现场监测技术 2
1.2.2岩体工程地质力学及在采矿中的应用 3
§1.3采矿科学研究现状探讨 4
1.3.1岩石力学理论与工程应用现状 4
1.2.4采矿设计与安全管理辅助系统研究与开发 4
1.2.3采矿数据与图件编制计算机辅助分析与管理 4
1.3.2采矿科学属性 5
§1.4采矿科学研究与发展趋向 5
§1.5本书内容与结构 7
参考文献及资料 9
第二章采矿系统分析与综合集成方法 10
§2.1系统概念与采矿系统 10
2.2.1采矿工艺 11
§2.2采矿工艺与生产系统 11
2.2.3采矿工程类型与特点 12
2.2.2采矿生产系统 12
§2.3采矿系统与分析方法 13
§2.4采矿系统集成研究 17
2.4.1采矿系统集成研究的要求 17
2.4.2采矿系统集成研究方法 18
2.4.3采矿系统集成研究方法的特点 20
参考文献及资料 20
3.1.1信息的概念 21
3.1.2采矿信息分类与作用 21
第三章采矿信息获取与分析 21
§3.1采矿信息与分类 21
§3.2信息获取基本要求与内容 23
§3.3地质信息获取与分析 24
3.3.1地质结构面调查 25
3.3.2节理极点绘制 26
3.3.3节理聚类分析 26
3.3.4节理统计分析 27
3.3.5节理统计分析软件简介 30
3.4.1围岩分类与质量评价 38
§3.4围岩分类与稳定性分区 38
3.4.2采场巷道围岩分类 39
3.4.3围岩动态分级 41
3.4.4围岩稳定性分区 42
参考文献及资料 46
§4.2地下采矿信息管理系统的组成 47
4.2.1金川二矿区地质条件与采矿方法 47
§4.1 引 言 47
第四章地下采矿信息管理系统 47
4.2.2系统的任务与要求 48
4.2.3系统的作用与功能 49
§4.3 MISUM数据库系统 49
§4.4职工伤亡事故数据管理系统简介 53
4.4.1系统功能模块简介 53
4.4.2程序设计 56
4.4.3系统的使用 58
参考文献及资料 58
5.1.2模型特点 60
5.1.1模型概念 60
第五章采矿分析模型与数值方法简介 60
§5.1模型概念与模型分类 60
5.1.3采矿模型分类 61
5.1.4数学模型分类 62
§5.2数值分析方法简介与评述 63
5.2.1有限差分法 63
5.2.2有限单元法 64
5.2.3边界单元法 66
5.2.4离散单元法 67
5.2.5刚体单元法 68
5.2.6有限单元线法 69
5.2.7耦合数值方法 70
§5.3采矿工程数值分析方法软件简介 71
5.3.1有限单元法程序 71
5.3.2边界单元法程序 76
5.3.3离散单元法程序 76
5.3.4有限差分法程序 77
§5.4采矿数值分析系统分析方法 77
5.5.1采场巷道支护设计 78
§ 5.5数值方法在地下采矿中的应用 78
5.5.2采场地压规律与采矿设计 79
5.5.3顶板稳定性评价 79
5.5.4巷道底鼓分析 80
5.5.5锚杆支护作用机理研究 80
§5.6数值方法应用研究展望 80
参考文献及资料 81
§6.1 引言 82
第六章采矿事故分析与辅助分析系统 82
§6.2事故树编制 83
6.2.1事故树符号与意义 83
6.2.2事故树编制过程 85
§6.3事故树定性分析 86
6.3.1事故树定性分析步骤 86
6.3.2最小割、径集求解与作用 86
§6.4事故树定量分析 87
6.4.1基本事件发生概率 87
6.5.1求解最小割、径集计算程序 88
§6.5事故树分析计算程序 88
6.4.2顶上事件发生概率 88
6.5.2基本事件重要系数计算程序 91
6.5.3顶端事件发生概率计算程序 92
§6.6金川二矿区采矿生产事故树分析 93
6.6.1运输系统事故树 93
6.6.2提升系统事故树 99
6.6.3掘进与支护系统事故树 102
6.6.4采矿与充填系统事故树 102
§6.7事故树分析计算机辅助系统 105
参考文献及资料 111
第七章采矿专家系统开发与应用 112
§7.1引言 112
7.1.1专家系统产生与科学范畴 112
7.1.2专家系统基本结构 115
7.1.3专家系统建立与分类 115
§7.2采矿专家系统研究与发展 116
7.2.1采矿专家系统简介 116
7.2.2采矿专家系统开发存在问题 119
7.2.3采矿专家系统开发发展趋势 120
7.3.1系统结构与功能 122
§7.3金川二矿区采矿事故预报专家系统 122
7.3.2知识获取与建立知识库 123
7.3.3系统知识库 123
7.3.4系统软件使用 129
参考文献及资料 130
§8.2神经网络基础 132
8.2.1人工神经网络的基本概念 132
8.2.2神经网络模型及其特征 132
§8.1 引言 132
第八章采矿神经网络模型与辅助系统 132
§8.3人工神经网络算法 133
8.3.1人工神经网络的计算特征 133
8.3.2人脑信息处理的几个特征 133
8.3.3多层前馈神经网络的反传学习算法 134
§8.4神经网络模型在采矿中的应用 134
8.4.1识别掘进巷道破坏模式的神经网络预测系统 135
8.4.2支护巷道破坏模式的神经网络预测系统 135
8.4.3采场巷道片冒事故神经网络预测系统 138
§8.5采矿神经网络系统的应用 139
8.5.1系统界面与功能 139
8.5.2采矿神经网络系统的几点说明 142
参考文献及资料 144
第九章采矿智能辅助决策支持系统 146
§9.1引言 146
§9.2智能决策支持系统理论与方法 146
9.2.1智能决策支持系统的结构 146
9.2.2 IDSS集成方式 147
§9.3决策支持系统研究与发展 148
§9.4采场巷道支护设计智能辅助系统（IDSSRSD） 149
9.4.1金川矿区概况 149
9.4.3 IDSSRSD结构与功能 150
9.4.2 IDSSRSD设计思想 150
9.4.4 IDSSRSD中的关键问题 152
9.4.5 IDSSRSD特点与不足 153
§9.5金川二矿区采矿事故预报智能集成系统 154
9.5.1系统结构、作用与功能 154
9.5.2安全信息管理系统 154
9.5.3事故隐患预报系统 156
9.5.4事故分析系统 157
9.5.5结论 157
参考文献及资料 158