目录 1
第一章 常用的统计参数 1
§1 平均数和标准差 1
§2 相对数 15
§3 相关系数 23
第二章 二项分布和正态分布 39
§1 事件与概率 39
§2 随机变量及其概率分布 47
§3 二项分布和正态分布 58
第三章 抽样方法和抽样分布 69
§1 抽样方法 69
§2 抽样分布 76
第四章 参数估计 84
§1 点估计 84
§2 区间估计 89
第五章 差数的显著性检验 109
§1 假设检验的基本思想 109
§2 两正态总体均值差数的显著性检验 117
§3 两正态总体方差齐性的显著性检验 130
§4 两总体比率差数的显著性检验 135
第六章 x2（卡方）检验 147
§1 总体分布的假设检验 148
§2 列联表中的独立性检验 160
第七章 非参数检验法 171
§1 符号检验法 171
§2 秩和检验法 176
§3 游程检验法 179
§4 中位数检验法 187
第八章 方差分析 196
§1 单因素的方差分析 197
§2 方差分析的原理 206
§3 双因素的方差分析 215
§4 随机区组设计的方差分析 243
第九章 回归分析 251
§1 一元线性回归分析 252
§2 多元线性回归分析 266
第十章 主成分分析 281
§1 主成分的直观解释 281
§2 主分量的导出 283
§3 主成分分析的计算步骤及例子 286
§4 问题讨论 293
第十一章 因子分析 295
§1 正交因子模型 295
§2 公因子数的确定和载荷矩阵的具体求法 300
§3 方差最大正交旋转 303
§4 斜交旋转 304
§5 因子计量 306
§6 应用例子 307
§7 问题讨论 316
第十二章 聚类分析 319
§1 聚类分析的方法 319
§1 模糊集的基本概念和矩阵运算 353
第十三章 模糊聚类分析和综合评判 353
§4 问题讨论……………………………？ 353
§3 应用例子………………………………？ 353
§2 系统聚类分析…………………………？ 353
§2 模糊关系与矩阵 356
§3 基于模糊拟序的聚类分析 359
§4 综合评判 365
附表1 10000个随机数字表 375
附表2 正态分布表φ（x）＝？ 385
附表3 x2（卡方）值表P｛x2＞？（df）｝＝α 390
附表4 t值表P｛｜T｜＞tα（dt）｝＝α 392
附表5 α＝5％（上）和α＝1％（下）的Fα（df1，df2）表P｛F＞Fα（df1，df2）｝=α 394
附表6 符号检验表 406
附表7 秩和检验表P（T1＜T＜T2）＝1－α 407
附表8 Q值表 408
附表9 Fmax的临界值表 414
附表10 相关系数r的临界值表 415
P（｜r｜＞rα）＝α 415
主要参考文献 417