第一章 随机事件与概率 1
Ⅰ 概念、性质、公式 1
Ⅱ 习题1 7
1.1 事件及其关系和运算 7
1.2 古典型与几何型概率 11
1.3 概率的性质和基本公式 19
1.4 事件的独立性和独立试验 27
Ⅲ 参考答案和提示 32
第二章 随机变量的概率分布 40
Ⅰ 概念、性质、公式 40
Ⅱ 习题2 47
2.1 一元随机变量的概率分布 47
2.2 多元随机变量的联合概率分布 60
2.3 随机变量的函数的概率分布 72
Ⅲ 参考答案和提示 83
Ⅰ 概念、性质、公式 107
第三章 随机变量的数字特征 107
Ⅱ 习题3 114
3.1 随机变量的数学期望和方差 114
3.2 随机变量的协方差和相关系数 129
3.3 随机变量的矩、偏度和峰度 140
Ⅲ 参考答案和提示 148
第四章 常用概率分布及其数字特征 158
Ⅰ 概念、性质、公式 158
4.1 常用离散型概率分布及其数字特征 167
Ⅱ 习题4 167
4.2 常用连续型概率分布及其数字特征 180
4.3 常用联合概率分布及其数字特征 194
Ⅲ 参考答案和提示 201
第五章 中心极限定理和大数定律 217
Ⅰ 概念、性质、公式 217
Ⅱ 习题5 221
5.1 中心极限定理 221
5.2 大数定律 231
5.3 随机变量列的收敛性 236
Ⅲ 参考答案和提示 238
第六章 数理统计的基本概念和抽样分布 242
Ⅰ 概念、性质、公式 242
Ⅱ 习题6 247
6.1 总体、样本和统计量 247
6.2 正态总体的抽样分布 256
6.3 其他抽样分布和极限抽样分布 263
Ⅲ 参考答案和提示 266
第七章 参数估计 272
Ⅰ 概念、性质、公式 272
Ⅱ 习题7 279
7.1 总体参数的点估计 279
7.2 正态总体参数的估计 289
7.3 非正态总体参数的区间估计 301
Ⅲ 参考答案和提示 305
Ⅰ 概念、性质、公式 312
第八章 假设检验与比较 312
Ⅱ 习题8 323
8.1 假设检验的基本概念和原理 323
8.2 正态总体参数的假设检验 326
8.3 比率的检验 336
8.4 拟合优度x2检验 340
8.5 样本齐—性检验（x2检验、游程检验、秩和检验、符号检验） 354
Ⅲ 参考答案和提示 354
第九章 相关分析、回归分析和方差分析 360
Ⅰ 概念、性质、公式 360
Ⅱ 习题9 371
9.1 相关分析（正态相关分析、等级相关分析） 371
9.2 回归分析（一元线性回归分析、多元线性回归分析、非线性回归分析） 384
9.3 方差分析（单因素方差分析、多因素方差分析） 397
Ⅲ 参考答案和提示 402
常用概率统计数值表 408
参考书目 437