第一章 统计基础 1
第一节统计的基本概念 1
一、总体与样本 1
二、变量的类型与包含的信息 3
第二节数据中心趋势的度量 8
一、均数 8
二、加权算术平均数 9
三、中位数（Median） 10
四、众数（Mode） 11
一、全距（Range） 12
第三节数据离散程度的度量 12
二、方差（Variance） 13
三、方差的性质 14
四、变异系数（Coefficient of Variation） 14
五、数据的标准化 15
第四节随机变量及其分布 16
一、频数、相对频数 16
二、随机变量的概率分布 18
三、几种重要的概率分布 22
第五节如何在SPSS上获得描述性统计 25
一、定义变量 26
二、数据分析 28
本章习题 29
第二章 政治研究中的统计推断——参数估计与假设检验 31
第一节参数估计——从政治选举中候选人的支持率谈起 31
一、点估计 32
二、区间估计 33
第二节应用案例：关于以色列总理产生过程的调查 38
一、背景介绍 38
二、分析步骤及结果讨论 39
第三节假设检验 44
一、基本概念 44
二、检验结果的实际意义 47
三、假设检验的一般步骤 49
本章习题 50
第三章 非参数检验 51
第一节单向分类的x2检验——政治意识形态与文化程度及其他 51
一、基本原理 52
二、应用 55
第二节应用案例：公众的认同与态度 59
一、案例介绍 59
二、分析及结论 60
第三节双向分类的x2检验——墨西哥公众对经济改革的态度 64
一、基本原理 64
二、应用 66
一、案例介绍及变量设置 72
第四节应用案例：南非，谁更容易被宽恕？ 72
二、分析步骤及结果解释 74
本章习题 78
第四章 政治变量之间的相关 83
第一节相关的基本概念 84
一、两变量或多变量之间的相关 84
二、相关的强度及测量类型 84
三、相关强度的估计和显著性检验 86
第二节相关的测量及基本性质 87
一、用名义数据表示的变量之间相关强度的测量 87
二、用有序数据表示的变量之间相关强度的测量 91
三、用测量型数据表示的两个变量之间的相关 94
四、不同测量水平的变量之间的相关 96
第三节应用案例：政治意识形态与出兵维和的相关分析 97
一、案例介绍 97
二、相关强度的测量及解释 97
第四节应用案例：国家首领和媒体对政治事件的关注程度的相关分析 101
一、案例介绍 101
二、相关强度的测量及推断 101
本章习题 103
第五章 政治学研究中的线性回归模型 105
第一节一元线性回归模型 106
一、基本概念 106
二、回归系数的估计 107
三、回归模型的基本假设 109
四、线性回归的统计推断 110
第二节政治学研究中的一元线性回归模型 116
一、欧洲诸国公民对民主运作方式的满意程度分析 117
二、人均消费与国内生产总值 122
三、边界受军事侵犯频次与相对军事势力 124
第三节多元线性回归模型 127
一、回归系数的估计 127
二、偏回归系数和复相关系数 129
三、线性回归的统计推断 130
四、标准回归系数 130
六、偏F检验与选择自变量 132
五、部分和偏相关系数 132
七、名义和有序变量的应用 134
第四节多元线性回归在政治学中的应用 140
一、标准选票损失 140
二、民主与危机关系中的选择效应 142
第五节关于养老保险改革的一个模型 151
一、背景介绍 151
二、变量设置及说明 152
三、数据及分析步骤 153
四、结果解释 157
本章习题 160
参考文献 162