目录 1
第一编 概率 1
第一章 事件的概率 7
1 概率的概念 7
2 不可能事件和必然事件 11
3 问题 12
第二章 概率的加法法则 14
4 概率的加法法则的推导 14
5 事件的完备系 17
例 19
第三章 条件概率和乘法法则 22
7 条件概率的概念 22
8 概率的乘法法则的推导 25
9 独立事件 26
第四章 加法和乘法法则的推论 32
10 一些不等式的推导 32
11 完备概率的公式 34
贝叶斯公式 38
第五章 贝奴里方案 44
13 例 44
14 贝奴里公式 46
15 事件出现的最大可能次数 49
第六章 贝奴里定理 56
16 贝奴里定理的内容 56
第二编 随机变量 57
17 贝奴里定理的证明 57
第七章 随机变量和分布律 65
18 随机变量的概念 65
19 分布律的概念 67
第八章 中值 71
20 随机变量的中值定义 71
第九章 和与乘积的中值 81
21 关于和的中值定理 81
22 关于乘积的中值定理 84
第十章 散布和平均偏差 87
23 由中值表征随机变量的不充分性 87
24 测量随机变量散布的各种方法 88
25 关于均方偏差的定理 95
第十一章 大数定律 101
26 契比歇夫不等式 101
27 大数定律 103
28 大数定律的证明 105
第十二章 正态律 108
29 问题的提出 108
30 分布曲线的概念 110
31 正态分布曲线的性质 113
32 题解 119
结语 127
附录 量Ф（α）的数值表 132