第1章统计学入门 1
1．1 概述 2
1．2数据的特性 3
1．3统计的使用与滥用 8
1．4实验设计 13
第2章描述、考察与比较数据 28
2．1 概述 30
2．2用频数表汇总数据 31
2．3 数据图 37
2．4 中心的度量 49
2．5变异的度量 62
2．6位置的度量 78
2．7 考察性数据分析（EDA） 86
第3章概率 104
3．1概述 105
3．2 基本知识 105
3．3加法法则 118
3．4乘法法则：基础 124
3．5乘法法则：补和条件概率 132
3．6通过仿真计算概率 139
3．7计数 143
第4章概率分布 164
4．1 概述 165
4．2 随机变量 166
4．3二项概率分布 178
4．4二项分布的均值、方差和标准差 188
4．5泊松分布 193
第5章正态概率分布 206
5．1概述 207
5．2标准正态分布 208
5．3正态分布：计算概率 220
5．4正态分布：计算取值 225
5．5 中心极限定理 231
5．6 正态分布作为二项分布的近似 241
5．7确定正态性 251
第6章估计与样本容量 264
6．1概述 265
6．2估计总体均值：大样本 266
6．3估计总体均值：小样本 279
6．4估计μ所需的样本容量 288
6．5估计总体比例 294
6．6估计总体方差 305
第7章假设检验 323
7．1概述 324
7．2假设检验基础 326
7．3检验关于均值的假设：大样本 337
7．4检验关于均值的假设：小样本 352
7．5检验关于比例的假设 361
7．6检验关于标准差或方差的假设 368
第8章两样本推论 384
8．1概述 385
8．2关于两个均值的推论：独立的大样本 385
8．3关于两个均值的推论：匹配对 395
8．4关于两个比例的推论 403
8．5比较两个样本的变动情况 414
8．6关于两个均值的推论：独立的小样本 422
第9章相关与回归 442
9．1概述 443
9．2相关 444
9．3回归 459
9．4变差与预测区间 471
9．5多元回归 480
9．6建模 488
第10章 多项实验与列联表 501
10．1概述 503
10．2多项实验：拟合优度 504
10．3列联表：独立性与一致性 516
第11章方差分析 535
11．1 概述 537
11．2单向方差分析 539
11．3双向方差分析 550
第12章统计过程控制 570
12．1 概述 572
12．2变差和均值的控制图 572
12．3属性的控制图 585
第13章非参数统计学 598
13．1概述 600
13．2符号检验 602
13．3配对数据的威尔科克逊符号秩检验 610
13．4 两个独立样本的威尔科克逊秩和检验 615
13．5克鲁斯卡尔－沃利斯检验 621
13．6秩相关 628
13．7随机性的游程检验 637
第14章项目，程序与展望 657
14．1一个统计学群体项目 658
14．2应用哪一个程序 660
14．3展望 662
附录 663
附录A表格 664
附录B数据集 682
附录C TI-83 Plus指南 712
附录D术语表 714
附录E参考文献 729
附录F奇数习题和所有复习题及综合复习题的答案 731