第一章 数据库建立和结果输出 1
1.1 运行环境与操作说明 1
1.2 视窗界面 2
1.3 数据库建立 7
1.4 数据编辑 15
1.5 数据库保存、转换和读取 17
1.6 结果输出 19
1.7 数据和结果的打印 25
1.8 SPSS系统选项设定 27
第二章 数据整理 28
2.1 一般概念 28
2.2 插入或删除变量或个体 28
2.3 个体排序 30
2.4 行列转置 31
2.5 合并文件 33
2.6 选择个体 37
2.7 加权个体 41
第三章 数据变换 42
3.1 一般概念 42
3.2 建立新变量 42
3.3 重置代码 47
3.4 计数 49
第四章 报表 53
4.1 实时分析处理立体表 53
4.2 综合表 58
4.3 行输出综合报告 63
4.4 列输出综合报告 68
第五章 统计描述 74
5.1 Frequencies过程 74
5.2 Descriptives过程 86
5.3 Means过程 92
5.4 Explore过程 102
第六章 T检验 117
6.1 单样本T检验 117
6.2 独立样本T检验 121
6.3 配对样本T检验 128
第七章 单因素方差分析 132
7.1 一般概念 132
7.2 0ne-WayANOVA过程的对话框与选择项 132
7.3 例题 135
第八章 GLM—单变量过程 139
8.1 一般概念 139
8.2 GLM-Univariate过程的对话框与选择项 139
8.3 随机区组（无重复数）设计的双因素方差分析 145
8.4 析因（有重复数，平衡数据）设计的双因素方差分析 151
8.5 析因（有重复数，不平衡数据）设计的双因素方差分析 155
8.6 完全随机设计的协方差分析 161
8.7 完全随机区组设计的协方差分析 164
8.8 线性回归分析 170
第九章 二项与Poisson分布 173
9.1 二项分布概率 173
9.2 Poisson分布 175
第十章 列联表分析 177
10.1 一般概念 177
10.2 Crosstabs对话框及选择项 177
10.3 四格表 181
10.4 R×C表卡方检验 198
第十一章 非参数检验 210
11.1 频数分布拟合优度的卡方检验 210
11.2 二项式检验 214
11.3 游程检验 218
11.4 单样本K-S检验 223
11.5 两独立样本检验 228
11.6 多个独立样本检验 234
11.7 两相关样本检验 241
11.8 多个相关样本检验 247
第十二章 相关分析 250
12.1 一般概念 250
12.2 Bivariate和PartialCorrelations过程的对话杠与选择项 250
12.3 Pearson相关分析 252
12.4 Spearman等级相关分析 254
12.5 偏相关分析 255
第十三章 线性回归分析 258
13.1 一般概念 258
13.2 LinearRegression过程的对话框与选择项 258
13.3 直线回归分析 263
13.4 多重线性回归分析 269
第十四章 曲线拟合 274
14.1 一般概念 274
14.2 曲线估计 274
14.3 非线性回归 283
第十五章 生存分析 292
15.1 一般概念 292
15.2 Kaplan-Meier和Lifetable过程的对话框与选择项 292
15.3 Kaplan-Meier法：适合小样本资料 297
15.4 Lifetable法：适合大样本资料 301
第十六章 半数效量（概率单位法） 307
16.1 一般概念 307
16.2 Probit过程的对话框与选择项 307
16.3 Probit（概率单位法）例题 309
第十七章 统计图 314
17.1 一般概念 314
17.2 条形图（BarCharts） 314
17.3 圆图（PieCharts） 319
17.4 线图（LineCharts） 320
17.5 直方图（Histogram） 323
17.6 箱图（Boxplot） 325
17.7 误差条图（ErrorBarCharts） 327
17.8 散点图（Scatterplots） 329