第1章 SAS的安装与启动 1
1.1 SAS的安装 1
1.2 SAS系统的启动 2
1.3 SAS的专用功能键 3
第2章 SAS系统功能简介 5
2.1 SAS自身的程序结构(即过程) 5
2.2 SAS的基本命令(即过程行) 5
第3章 SAS的数据定义与数据变换 14
3.1 SAS的数据定义 14
3.2 定义自由格式的数据 15
3.3 定义固定格式的数据 15
3.4 一行多个观察值(自由格式的扩充) 18
3.5 数据的读取与显示 18
3.7 用IF进行条件转换 20
3.6 用INFILE命令调用外部数据文件 20
3.8 用DELETE作有条件的删除 22
3.9 用GOTO作有条件的“转移” 22
3.10 用LABEL命令定义变量标签 23
3.11 用FORMAT过程定义数值标签 23
3.12 用RETAIN命令预置变量值 24
3.13 创造新变量以及用SUM等函数求和 24
3.14 数据重新编码 27
3.15 本章知识摘要 29
第4章 采用SAS对话框进行数据输入管理与统计 32
4.1 Analysis对话框(第1个视窗) 32
4.2 ASSIST视窗 34
4.3 LAB视窗 38
4.4 在LAB视窗新建SAS数据集的利弊 42
4.5 在Work工作区中直接输入SAS数据集 46
5.1 总体与样本 48
第5章 SAS基本统计概念 48
5.3 正态分布 49
5.2 参数与统计量 49
5.4 经验规则的应用 50
5.5 正态性的假设与检验 51
5.6 显著性水平与α(Alpha)值 56
第6章 SAS程序设计技巧及报表的汉化 58
6.1 PUT语句 58
6.2 用SET定义(复制)数据集 60
6.3 数据集定义(DATA语句)与BY语句 61
6.4 用_NULL_快速运行程序 63
6.5 用END＝FINAL显示观测数(个案数) 64
6.6 注释行PUT语句和PRINT格式 65
6.7 输出结果的汉化 67
7.1 数据行排序的语法规则 69
第7章 数据行排序 69
7.2 采用ASSIST视窗中的Sort菜单排序 71
第8章 SAS平面图形 76
8.1 曲线式散点图的制作 76
8.2 调用CHART过程的VBAR及HBAR命令画条形图 79
8.3 调用CHART过程的BLOCK命令绘制区域图(即BLOCK图) 86
8.4 实心圆形图的制作 93
第9章 频数统计 98
9.1 采用Analyst中的对话框统计频数 98
9.2 调用FREQ过程中的TABLES命令作sex和edc变量的频数统计 102
9.3 调用Univarite过程进行详尽的频数统计 105
第10章 交叉汇总表及相关测量 111
10.1 采用Analyst对话框进行双变量的交叉汇总分析 111
10.2 简单易学的编程法 117
10.3 多变量交叉汇总表及结合测量 120
10.4 分析交叉汇总表中的数据特征 123
10.5 两个地区老年人与受教育水平相互关系的比较 124
第11章 调用MEANS作描述性统计 126
11.1 首先采用Analyst中的对话框统计 126
11.2 采用PROC MEANS计算均值分布 130
11.3 结果分析 135
第12章 相关分析 136
12.1 相关分析概述 136
12.2 皮尔逊积差相关(比例-比例变量) 137
12.3 皮尔逊二分“点-距”相关(二分变量-区间以上变量) 141
12.4 肯氏(Kendall)等级相关τb(“次序-次序”等级变量) 141
12.5 计算次序-比率数据的肯氏相关系数 146
12.6 斯皮尔曼等级相关(“次序-次序”等级变量) 150
12.7 Phi(φ)系数和V系数(“定类-定类”变量) 153
12.9 Hoeffding的相关系数D 154
12.8 Cronbach的Alpha系数 154
12.10 调用PROC CORR过程作各种相关分析(编程法) 155
第13章 采用GLM过程进行回归分析和协方差分析 164
13.1 最小二乘法的原理 164
13.2 GLM中各语句的格式 168
13.3 GLM程序各语句的使用说明 169
13.4 调用GLM程序作一元线性回归 175
13.5 调用GLM程序进行多元线性回归分析 180
13.6 调用GLM程序作多项式回归 182
13.7 虚拟变量的用法 185
第14章 采用REG过程进行多元线性回归分析 188
14.1 采用Analyst等对话框进行多元线性回归分析 189
14.2 REG过程的语句格式 194
14.3 REG程序的进一步实例 199
14.4 MAXR回归法和RSQUARE回归法 204
第15章 方差分析(过程ANOVA) 211
15.1 概述 211
15.2 关于ANOVA(方差分析)的主对话框 214
15.3 One-Way ANOVA(单因素方差分析)实例 217
15.4 双因素方差分析(ANOVA) 230
15.5 多元(多因变量)方差分析——MANOVA 237
15.6 方差反复测量(Repeated ANOVA) 244
第16章 过程FACTOR 253
16.1 具有共性值的元素 253
16.2 因子分析模型 254
16.3 因子分析的步骤 254
16.4 析取因子(Factor extraction) 254
16.5 前三个因子 256
16.6 对前三个因子的进一步研究 256
16.7 转轴方式 258
16.8 解释因子与因子得分 260
16.9 运行过程FACTOR 261
16.10 因子得分(FACTOR SCORE)语句格式 263
第17章 主成分分析(过程PRINCOMP) 270
17.1 主成分分析实例(犯罪率实例) 270
17.2 采用Analyst对话框进行主成分分析 271
17.3 采用编程法(语句)进行主成分分析 276
第18章 聚类分析 285
18.1 四种聚类方法(四个聚类过程) 285
18.2 CLUSTER凝聚算法 286
18.3 CLUSTER过程的语句命令 286
18.4 大样本的观察值聚类法(过程FASTCLUS的应用) 292
18.5 对变量的聚类 297
18.6 树形结构图 304
19.1 从独立组样本中概括数据 309
第19章 独立组样本与成对组样本的T检验 309
19.2 独立组样本TTEST的假设与检验 312
19.3 两组独立样本的Wilcoxon秩和检验 318
19.4 从成对组样本中概括数据 320
19.5 成对差值的T检验 322
19.6 成对差值的Wilcoxon秩和检验 324
19.7 两组比较的总结 325
19.8 试对图19.15的结果进行男女生两组成绩的独立样本T检验。 327
第20章 计划与统计表(过程TABULATE) 328
20.1 表格的维 328
20.2 运行过程TABULATE 331
20.3 统计表命令小结 341
第21章 SAS调用FoxBASE、DBASE和SPSS的数据 343
21.1 用PROC DBF过程的语句调用数据库数据进行统计 343
21.2 在SAS对话框中调用数据库数据进行统计 344
21.3 在SAS对话框中调用SPSS数据进行统计 347
第22章 SAS数据集文件转换为SPSS文件 352
22.1 采用对话框将SAS数据集转换为SPSS的*.SAV数据 352
22.2 TOSPSS过程命令概述 358
22.3 SAS过程的命令格式(语句) 359
22.4 与TOSPSS过程连用的子命令(即选择项) 359
22.5 数据的转换 360
22.6 实际应用 361
第23章 SAS高级绘图系统GRAPH 364
23.1 前言 364
23.2 GSLIDE过程 368
23.3 GCHART过程 371
23.4 GPLOT过程 377
23.5 G3D过程 382
23.6 G3GRID过程 387
23.7 GCONTOUR过程 390
23.8 用对话框绘制立体图 394
第24章 路径分析 400
24.1 用以路径分析的数据和程序 400
24.2 图形输出 403
24.3 路径图的分析方法 406
第25章 非线性回归分析之一(对数、多项式回归) 408
25.1 对数曲线回归 408
25.2 对数曲线回归分析 410
25.3 多项式回归分析(拟合抛物线) 413
25.4 多项式回归的结果与分析 414
第26章 非线性回归之二(拟合Logistic曲线与正负指数的回归) 422
26.1 拟合Logistic曲线(人口增长方面的一个例子) 422
26.2 从Logistic曲线模型解出初始值 423
26.3 拟合Logistic曲线回归的分析 425
26.4 负指数生长曲线 429
26.5 拟合负指数生长曲线回归的分析 431
26.6 拟合指数曲线Y＝AeBX 434
第27章 Logistic Regression回归分析 438
27.1 Logistic Regression模型 438
27.2 做Logistic Regression的变量及其数据 439
27.3 采用Analyst对话框进行Logistic回归 440
27.4 采用PROC Logistic编程做逻辑斯谛回归 446
27.5 假设与检验 449
27.6 解释回归系数 450
27.7 概率预测 451
27.8 多分变量(Categorical Variable)的编码 452
第28章 四方表Logistic Regression回归分析 454
28.1 四方表LogisticRegression模型 454
28.2 做Logistic Regression的变量及其数据 454
28.3 采用Analyst对话框进行Logistic回归 455
28.4 结果分析 460
第29章 多个随机实验组的协方差分析(GLM的应用) 463
29.1 两组随机数据的协方差分析 463
29.2 多因变量协方差分析 467
第30章 趋势面回归分析(GLM的应用) 474
30.1 原始数据与趋势面分析程序 474
30.2 输出结果 475
30.3 结果分析 483
第31章 多因素二水平排列组合方差分析(Anova的应用) 484
31.1 2×2排列组合式方差分析 484
31.2 三因素二水平排列组合式方差分析 487
第32章 随机配伍组与对照组的方差分析(Anova的应用) 492
32.1 三个随机配伍组设计的方差分析 492
32.2 多个随机实验组与一个对照组的均值比较 499
33.1 计算典型相关的SAS数据 503
第33章 典型相关(Cancorr过程的应用) 503
33.2 采用CANCORR过程计算典型相关 504
33.3 采用Cancorr对话框计算典型相关 505
33.4 输出结果与分析 506
第34章 判别分析 513
34.1 判别分析的原理 513
34.2 三种主要的判别分析法 513
34.3 一般判别分析法实例 514
34.4 采用逐步判别分析法 528
34.5 采用典型判别分析法 528
第35章 时间序列分析 530
35.1 季节性调整 530
35.2 从回归分析中建立回归预测模型 538
第36章 时序(调整的)自相关回归分析 541
36.1 时序自相关的数据 541
36.3 采用ASSIST对话框进行时序自相关回归分析 542
36.2 数据文件的编辑 542
36.4 结果分析 546
36.5 最小二乘法回归与调整的自相关回归的相对误差比较 550
第37章 用Conjoint Analysis(结合分析)研究品牌 553
37.1 结合分析的基本原理与思路 553
37.2 通过正交设计建立卡片 553
37.3 精品购物的问卷调查例子 555
37.4 如何做好结合分析 555
37.5 结合分析的输出与分析 556
37.6 市场预测与决策 559
第38章 SAS函数 560
38.1 算术函数 560
38.2 截取函数(Truncation function) 563
38.3 数学函数 564
38.4 三角及双曲函数 566
38.5 概率函数 568
38.6 样本统计函数 573
38.7 随机数函数 577
38.8 字符串函数(同一行的字处理) 578
38.9 时间与日期函数 580
38.10 特殊函数(只用于非微机上) 582
第39章 SAS图形的画法比较 584
39.1 绘图所用的SAS数据集 584
39.2 绘图对话框之一：Graphs对话框 585
39.3 SAS图形的画法比较 587
39.4 用ASSIST对话框绘制中国地图(轮廓) 595
39.5 用Interactive Data Analysis对话框绘图 598
附录1 习题及答案 601
附录2 如何快速入门并学好SAS和SPSS 633
参考书目 635