目录 1
前言 1
第一章 关于数据的基本概念 1
1.1 数据的定义 1
1.2 数据的一般模型 1
1.3 数据的基本特征——数据三要素 2
1.4 数据质量 2
1.5 数据的重要性 4
第二章 一般不确定性问题 5
2.1 不确定性基本概念 5
2.2 不确定性的普遍性 6
第三章 空间数据的不确定性 13
3.1 空间不确定性的基本概念 13
3.2 关于地理空间不确定性的形成原因 15
第四章 空间数据不确定性的主要类型 18
4.1 客观世界固有的不确定性 18
4.2 人为引起的不确定性 19
4.3 地理空间数据不确定性的其他问题 22
第五章 空间数据不确定性的概念模型 24
5.1 综述 24
5.2 空间数据不确定性的概念模型 24
第六章 遥感数据的不确定性特征及形成机理 30
6.1 综述 30
6.2 物体和外来电磁波相互作用的机制 31
6.3 遥感数据中的不确定性机理的框架 33
6.4 遥感数据及其不确定性流程 34
6.5 遥感数据不确定性的来源 36
6.6 遥感与地理信息系统数据不确定性的主要问题 37
第七章 岩石波谱固有的不确定性 38
7.1 岩石物质成分及物质结构的不确定性 38
7.2 岩石的物质成分与物质结构与其光谱特征 39
7.3 岩石波谱的“同物异谱”现象——岩石波谱数据不确定性特征之 44
7.4 岩石的“同谱异物”现象——岩石波谱数据不确定性特征之二 51
性特征之三 53
7.6 同类地质体或岩石物理参数的不确定性——岩石数据不确定性特征之四 53
7.5 同类岩石表面状况不同引起的波谱变化——岩石波谱数据不确定 53
第八章 植物波谱固有的不确定性 56
8.1 植物物质成分与物质结构及其对光谱影响的机理 56
8.2 不同的叶层结构具有不同的反射光谱特征 60
8.3 植物波谱的同物异谱现象——植物光谱数据的不确定性之一 61
8.4 植物波谱的同谱异物现象——植物波谱数据的不确定性之二 74
8.5 农作物微波辐射、散射特征 77
8.6 植物微波遥感数据的不确定性 78
第九章 土壤与水体波谱固有的不确定性 80
9.1 土壤波谱的一般特征 80
9.2 土壤波谱的不确定性特征 80
9.3 环境变化引起的土壤波谱不确定性 82
9.4 土壤发射波谱的不确定性 84
9.5 土壤介电常数、导电率的特征与微波辐射的不确定性 86
9.6 水体电磁波谱的不确定性特征 89
9.7 水体的物理特性及发射波谱的不确定性 90
10.1 植物波谱的不确定性特征 92
第十章 地物波谱不确定性基本规律及其对遥感数据解译的影响 92
10.2 岩石、土壤的波谱特征 93
10.3 地物波谱不确定性对遥感数据解译的影响 95
第十一章 遥感影像数据固有的不确定性 96
11.1 遥感混合光谱成像机理的不确定性 96
11.2 不同波段的遥感影像灰度值特点 97
第十二章 遥感影像的混合像元与遥感数据的不确定性 99
12.1 遥感影像的栅格数据固有的不确定性 99
12.2 混合像元与多种地物光谱信息的复合机制 100
12.3 混合像元分解模拟 101
12.4 混合像元可能造成的不确定性 102
第十三章 多光谱与高光谱数据的不确定性 107
13.1 多光谱遥感影像数据的不确定性 107
13.2 高光谱成像光谱数据的不确定性 113
第十四章 雷达影像数据的不确定性 122
14.1 合成孔径雷达图像的不确定性 122
14.2 合成孔径雷达复图像信号的不确定性 125
14.3 SAR图像不确定性去除需要注意的问题 128
14.4 去除SAR图像中的相位不确定性的迭代过程 130
14.5 SAR干涉处理过程的不确定性 132
第十五章 遥感影像数据不确定性的基本特征 140
15.1 地物波谱固有的不确定性 140
15.2 遥感影像固有的不确定性 140
15.3 混合像元引起的不确定性 140
15.4 多光谱影像的不确定性 140
15.5 高光谱影像的不确定性 141
15.6 雷达影像不确定性的基本特征 141
第十六章 空间数据的标准与规范 142
16.1 制定空间数据标准与规范的组织及其任务 142
16.2 国际空间数据标准的主要内容 142
16.3 数据质量标准 143
16.4 量测数据的不确定度标准 146
16.5 其他标准 146
16.6 有关数据质量标准的若干问题 147
第十七章 遥感数据不确定性在处理过程中的传播 148
17.1 遥感数据不确定性传播的主要类型 148
17.2 误差类型与误差传播规律 149
17.3 误差的综合分析方法 151
第十八章 遥感数据不确定性的尺度效应 156
18.1 不同地类遥感数据要求的判别面积 157
18.2 遥感分类中的尺度效应 158
第十九章 遥感数据不确定性分析技术 162
19.1 基于光谱位置（波长）变量的不确定性分析技术 162
19.2 遥感数据信息熵的不确定性分析技术 164
19.3 空间数据质量的评估 166
19.5 遥感与地理信息系统集成引起的不确定性 167
19.4 遥感数据不确定性的可视化研究 167
19.6 遥感与地理信息系统中的不确定性处理方法 169
19.7 遥感与地理信息系统的不确定性的减少 171
第二十章 遥感影像解译不确定性的评估与表达 172
20.1 遥感影像解译不确定性评估综述 172
20.2 基于采样的检验方法 173
20.3 误差矩阵的内容与表达 176
第二十一章 属性数据精度的缺陷率度量统计模型 181
21.2 GIS属性数据精度的缺陷率度量 182
21.1 问题定义 182
21.3 缺陷率统计模型的均值与方差表达 183
21.4 基于分层抽样的属性数据缺陷率 186
21.5 遥感土地利用属性数据实例 186
21.6 抽样样本容量选定原则 188
21.7 抽样样本容量选定方案 190
21.8 属性数据质量的限差 191
21.9 缺陷率限差实例 192
22.1 热红外多角度数据的不确定性 193
第二十二章 利用AMTIS热红外多角度数据反演组分温度的不确定性研究 193
22.2 热辐射模型与反演方法的不确定性分析 195
22.3 地面实验验证的不确定性 198
第二十三章 遥感反演中不确定性信息处理的数学方法 199
23.1 遥感反演中的不确定性信息问题 199
23.2 未确知数与盲数 200
23.3 未确知有理数和盲数用于对反演参数可信度的估计 203
24.1 风险管理 206
24.2 不确定性管理的概念模型 206
第二十四章 遥感数据的不确定性管理 206
24.3 数据质量评估矩阵 207
24.4 误差元数据管理系统 208
第二十五章 遥感数据的不确定性减少途径 209
25.1 “同物异谱”和“同谱异物”现象引起的不确定性的减少方法 209
25.2 混合光谱与混合像元引起的不确定性及其减少方法 210
25.3 利用遥感分类不确定性的时空分布特征规律降低分类不确定性 211
25.4 遥感影像分类中的不确定性 212
25.6 其他 214
25.5 遥感数据分类制图过程中的不确定性 214
第二十六章 遥感数据不确定性控制的数学理论基础 216
26.1 一般数学方法 216
26.2 鲁棒方法 217
第二十七章 遥感信息的不守恒、不对称和不确定性问题探讨 229
27.1 “三不”理论 229
27.2 不确定性是客观世界固有的特征 230
27.3 遥感信息的不守恒与不确定性 232
27.4 遥感信息对称的不确定性 233
参考文献 235