第一章 绪论 7
第二章 地理学研究中的数字资料 7
2-1 地理学中的量度 7
2-2 地理资料的表示法 12
2-3 地理矩阵 20
2-4 中心趋势与变异数 22
第三章 地理学研究上的机率函数 35
3-1 基本概念 35
3-2 机率模式在地理问题中的应用：一维情况 43
3-3 二维机率面 64
3-4 机率模式的配合 66
第四章 统计推理在地理学中的地位 69
4-1 空间类型的抽样设计 69
4-2 抽样分配 77
4-3 母数的推定 81
4-4 地理学上假说的检定 82
4-5 统计推理的新趋势 95
第五章 区位类型分析的推理问题 100
5-1 区位类型的定义 100
5-2 观察点型描述上的距离量数 101
5-3 理论模型的距离量数及其有关的推理问题 112
5-4 正方形的点分配上随机性的检定法 126
5-5 正方形中点配置的随机性 127
5-6 Choropleth模型之统计理论 132
第六章 空间关系与区域关联的分析 137
6-1 地理学上的简单回归及简单相关分析 137
6-2 点型的对应 156
6-3 复回归与复相关分析 159
6-4 残差之制图 172
6-5 复回归及复相关在地理学上的应用 175
6-6 趋势面分析 177
6-7 地理学研究上一些有关的技术问题 179
第七章 地理学研究上的主成分分析与因子分析 193
7-1 主成分分析及其应用 193
7-2 因子分析模式 215
7-3 地理矩阵含有不同量度尺度的因子分析 220
7-4 其他应用於地理矩阵的因子分析法 223
第八章 分类与分区问题 228
8-1 相似性量数的距离统计量 228
8-2 依距离量数的分类 232
8-3 分类与线性判别函数 238
8-4 最佳分类与分区 249
第九章 目前之趋势与将来之展望 254
9-1 典式相关分析的应用 254
9-2 高等空间级数分析 260
9-3 地理学研究中的机率模式 266
9-4 非欧几里德概念及其内涵 271
附录 274
A 数学指引 274
A-1 数学导论 274
A-2 几何学 275
A-3 微积分学 282
A-4 矩阵代数 290
B 词汇与符号 306
索引 309
参考文献 330