第1章 多元正态分布 1
1.1多元分布的基本概念 2
1.2统计距离和马氏距离 6
1.3多元正态分布 10
1.4均值向量和协方差阵的估计 16
1.5维希特（Wishart）分布 17
第2章 均值向量和协方差阵的检验 20
2.1均值向量的检验 21
2.2协方差阵的检验 29
2.3形象分析 31
2.4有关检验的上机实现 36
第3章 聚类分析 54
3.1聚类分析的基本思想 55
3.2相似性度量 58
3.3类和类的特征 63
3.4系统聚类法 66
3.5模糊聚类分析 76
3.6 K－均值聚类和有序样品的聚类 79
3.7计算步骤与上机实现 83
3.8社会经济案例研究 92
第4章 判别分析 98
4.1判别分析的基本思想 99
4.2距离判别 100
4.3 Bayes判别 103
4.4 Fisher判别 104
4.5逐步判别 105
4.6判别分析方法步骤及框图 106
4.7判别分析的上机实现 113
4.8判别分析的一个案例 126
第5章 主成分分析 135
5.1主成分分析的基本思想与理论 136
5.2主成分分析的几何意义 137
5.3总体主成分及其性质 140
5.4样本主成分的导出 148
5.5有关问题的讨论 150
5.6主成分分析步骤及框图 156
5.7主成分分析的上机实现 157
第6章 因子分析 167
6.1因子分析的基本理论 168
6.2因子载荷的求解 173
6.3因子分析的步骤与逻辑框图 180
6.4因子分析的上机实现 181
第7章 对应分析 195
7.1列联表及列联表分析 196
7.2对应分析的基本理论 199
7.3对应分析的步骤及逻辑框图 206
7.4对应分析的上机实现 207
第8章 典型相关分析 220
8.1典型相关分析的基本理论及方法 221
8.2典型相关分析的步骤及逻辑框图 228
8.3典型相关分析的上机实现 234
8.4社会经济案例研究 239
第9章 定性数据的建模分析 244
9.1对数线性模型基本理论和方法 245
9.2对数线性模型的上机实现 247
9.3 Logistic回归基本理论和方法 252
9.4 Logistic回归的方法及步骤 260
9.5 Logistic回归的上机实现 262
第10章 路径分析 267
10.1基本概念和理论 268
10.2分解相关系数 273
10.3路径模型的调试和检验 277
10.4路径分析流程图及SPSS指令 280
10.5案例分析 282
第11章 结构方程模型 287
11.1结构方程的基本思想及模型设定 288
11.2结构方程模型的识别和估计 291
11.3结构方程模型的评价和修改 292
11.4结构方程模型的上机实现 293
11.5一个实例 299
第12章 联合分析 304
12.1联合分析的基本理论和方法 304
12.2联合分析的方法步骤及框图 311
12.3联合分析的上机实现 317
第13章 多变量的图表示法 323
13.1散点图矩阵 324
13.2脸谱图 326
13.3雷达图 328
13.4星座图 331
第14章 多维标度法 334
14.1 MDS的基本理论和方法 335
14.2 MDS的古典解 336
14.3古典解的优良性 343
14.4非度量方法 345
14.5多维标度法的上机实现 347
14.6社会经济案例研究 351
附录 355