第一章 统计数据的描述 1
1.1统计学概述 1
1.2统计表和统计图 4
1.3统计综合指标 18
习题一 29
第二章 概率基础 31
2.1引言 31
2.2随机试验与随机事件 33
2.3概率 36
2.4随机变量及其分布函数 43
2.5离散型随机变量 45
2.6连续型随机变量 49
2.7随机变量的数学期望和方差 55
2.8大数定律和中心极限定理及其计算机模拟验证 59
2.9新产品投资决策案例分析 63
习题二 66
第三章 参数估计与假设检验 69
3.1样本和统计量 70
3.2参数的点估计 78
3.3区间估计 82
3.4假设检验 92
＊§3.5总体分布的x2检验 109
3.6SPSS软件的使用（1） 111
习题三 118
第四章 方差分析 121
4.1引言 121
4.2单因子方差分析 124
4.3双因子方差分析 129
4.4SPSS软件的使用（2） 136
习题四 142
第五章 回归分析 145
5.1引言 145
5.2一元线性回归 150
5.3曲线回归 160
5.4多元线性回归 166
5.5质量控制应用案例分析 172
5.6SPSS软件的使用（3） 175
习题五 179
＊第六章 违背经典假设的经济计量模型 182
6.1引言 182
6.2异方差 183
6.3自相关 201
6.4多重共线性 212
案例分析讨论题 222
第七章 时间序列分析和指数 225
7.1时间序列的分析指标 225
7.2长期趋势测定方法 230
7.3季节变动测定方法 234
7.4时间序列分析的应用 237
7.5指数 237
7.6案例 243
习题七 246
第八章 抽样方法 248
8.1简单随机抽样 249
8.2分层随机抽样 254
8.3整群抽样 260
8.4系统抽样 262
习题八 265
9.1引言 267
第九章 线性规划的应用及其数学模型 267
9.2线性规划模型的建立 273
9.3线性规划的数学模型 279
习题九 282
LP建模案例讨论题 285
第十章 线性规划的求解 288
10.1两个变量LP问题的图解法 288
＊§10.2单纯形法 291
＊§10.3引进人工变量的大M法 298
＊§10.4几种特殊情况的解 301
＊§10.5单纯形表格的矩阵形式 304
10.6Excel软件“规划求解”的使用 306
10.7板材下料优化方法案例 313
习题十 318
案例分析讨论题 319
第十一章 对偶问题 320
11.1线性规划的对偶问题 320
11.2对偶问题的基本性质 325
11.3对偶变量的经济解释——影子价格 327
习题十一 329
第十二章 敏感性分析 332
12.1敏感性分析的意义 332
＊§12.2敏感性分析的基本原理 335
12.3敏感性分析的方法 337
12.4某金属罐制造厂生产方案的优化案例 343
习题十二 352
第十三章 统计决策分析 354
13.1统计决策 354
13.2简单决策方法 355
13.3贝叶斯决策 365
13.4效用理论 370
习题十三 374
习题答案 377
附录 383
参考书目 404