第1章 导论 1
第2章 从历史角度解读数据挖掘的发展 9
第3章 新经济时代的数据挖掘 19
第4章 数据挖掘在客户关系管理评估中的应用 29
第5章 数据挖掘流程：锁定问题 35
第6章 数据挖掘流程：建立分析文件 47
第7章 数据挖掘过程：利用外部数据源建立分析文件 65
第8章 数据存储与安全 71
第9章 隐私问题 75
第10章 数据类型与质量 85
第11章 细分 95
第12章 应用数据挖掘技术 109
第13章 增益图 131
第14章 用RFM定位目标 139
第15章 使用多元分析技术 143
第16章 跟踪与测量 153
第17章 应用与跟踪 163
第18章 基于价值的市场细分以及CHAID的用法 167
第19章 黑盒分析法 175
第20章 从数据挖掘师角度解读数字分析法 179
第21章 组织因素：人与软件 189
第22章 社交媒体分析 205
第23章 信用卡和风险 211
第24章 数据挖掘在零售领域的应用 219
第25章 B2B案例 229
第26章 金融机构案例 235
第27章 在旅游和娱乐产业运用营销分析 239
第28章 运用数据挖掘分析客户忠诚度 243
第29章 数据挖掘前沿领域：文本挖掘 249
第30章 保险索赔风险数据分析和挖掘 257
第31章 思考未来：大数据及其在分析中的重要角色 259