第一章 绪论 1
第一节 医学统计学的地位和作用 1
第二节 统计工作的步骤 1
第三节 常用统计学名词与术语 2
第四节 医学统计学的学习方法 5
第二章 计数资料的描述性指标 6
第一节 相对数的意义 6
第二节 率 6
第三节 比 7
第四节 动态数列 9
第五节 应用相对数的注意事项 10
第六节 率(比)标准化法 11
第三章 计量资料的描述性统计与正态分布 16
第一节 频数分布 16
第二节 集中趋势指标 18
第三节 离散趋势的指标 23
第四节 正态分布 28
第四章 统计推断 33
第一节 抽样误差 33
第二节 总体参数估计 34
第三节 总体参数比较 37
第五章 t检验 41
第一节 t检验的基本思想与应用条件 41
第二节 t值与t分布 41
第三节 样本与总体均数比较 43
第四节 配对资料比较 44
第五节 两样本均数比较 45
第六节 两样本几何均数的比较 46
第七节 方差齐性检验 47
第八节 校正t′检验 48
第九节 两大样本均数比较的u检验 49
第六章 方差分析 51
第一节 方差分析的基本思想 51
第二节 F值与F分布 52
第三节 完全随机设计资料的方差分析 54
第四节 随机区组设计资料的方差分析 59
第五节 均数间的多重比较 62
第六节 拉丁方设计资料的方差分析 67
第七节 复因设计资料的方差分析 69
第八节 缺项估计 72
第九节 变量转换 76
第七章 X2检验 81
第一节 x2统计量及x2分布 81
第二节 四格表资料的x2检验 84
第三节 Fisher s精确概率检验 86
第四节 配对四格表资料的x2检验 88
第五节 R×C表资料的x2检验 89
第六节 R×C表x2分割 91
第七节 频数分布拟合优度检验 93
第八节 列联表交互作用假设检验 94
第一节 二项分布 96
第八章 二项分布与泊松分布 96
第二节 泊松分布 101
第九章 非参数检验 106
第一节 单一样本和配对样本的分布位置检验 106
第二节 两独立样本分布位置相同的假设检验 108
第三节 多个独立样本的秩检验 111
第四节 中位数检验 116
第一节 Ridit分析的基本原理 119
第十章 Ridit分析 119
第二节 Ridit值总体均数置信区间的估计 123
第三节 假设检验 124
第十一章 线性相关与回归分析 127
第一节 线性相关关系 127
第二节 线性回归 133
第三节 线性相关与回归的区别与联系 142
第十二章 协方差分析 144
第一节 协方差分析的意义及其作用 144
第二节 完全随机设计资料的协方差分析 144
第三节 调整均值的假设检验 150
第四节 随机区组设计资料的协方差分析 151
第十三章 半数效量 156
第一节 概率单位法 157
第二节 寇氏法 160
第三节 两个半数致死量的差异显著性检验 163
第四节 半数致死量的实验设计 164
第十四章 正常值范围的估计 166
第一节 正常值范围估计的步骤 166
第二节 正态性检验 170
第三节 正态分布法 174
第四节 对数正态分布法 175
第五节 百分位数法 176
第十五章 统计表和统计图 178
第一节 统计表 178
第二节 统计图 182
第一节 医学研究设计概述 190
第十六章 医学研究设计 190
第二节 实验设计 206
第三节 临床试验设计 214
第四节 专题调查设计 217
第十七章 多元线性回归分析 224
第一节 多元线性回归的意义 224
第二节 多元回归模型参数估计 224
第三节 多元回归方程的计算举例 226
第四节 多元线性相关分析 233
第十八章 逐步回归分析 236
第一节 “最优”回归方程的选择 236
第二节 指标的数量化 237
第三节 逐步回归的计算步骤 238
第四节 计算举例 241
第五节 预报区间估计 246
第六节 自变量的选择准则 247
第一节 曲线回归的意义与一般步骤 250
第二节 常见曲线类型与图像 250
第十九章 曲线回归 250
第三节 指数曲线拟合 252
第四节 对数曲线拟合 255
第五节 幂曲线拟合 256
第六节 Logistic曲线拟合 260
第七节 曲线拟合优度的比较 263
第一节 判别分析概念及其医学应用 266
第二节 计量资料的二类判别 266
第二十章 判别分析 266
第三节 二值回归判别 274
第四节 多类线性判别 276
第五节 计数判别 283
第二十一章 聚类分析 288
第一节 概述 288
第二节 聚类统计量 288
第三节 数据变换 291
第四节 系统聚类法 292
第五节 Q型(样品)聚类实例 300
第六节 R型(指标)聚类实例 303
第二十二章 主成分分析与因子分析 305
第一节 主成分分析 305
第二节 因子分析 312
第三节 主成分分析与因子分析的关系 318
第二十三章 列联表资料的对数线性模型拟合 320
第一节 对数线性模型的基本概念 320
第二节 对数线性模型的参数估计 325
第三节 对数线性模型的配合适度检验 327
第四节 对数线性模型的应用 329
第二十四章 综合评价法 334
第一节 TOPSIS法 334
第二节 主成分分析法 337
第三节 量表结构效度的因子评价法 339
附录1 统计用表 343
附录2 汉英医学统计学词汇 372
附录3 英汉医学统计学词汇 387
主要参考文献 402