目录 1
第1篇 医学统计学学习策略 1
第1章 医学科研与论文中存在的统计学问题及对策 1
1.1 统计学与科技事业的关系 1
1.1.1 统计学与科学研究的关系 1
1.5 逆向统计教学法的实践与认识 1 1
1.1.2 统计学与科研管理的关系 2
1.1.3 统计学与科研成果的关系 2
1.1.4 统计学与科技期刊的关系 2
1.2 医学论文中统计学错误的概述 3
1.2.1 引言 3
1.2.2 医学期刊论文中令人担忧的问题 3
1.2.3 医学期刊论文中统计学错误的种类 4
1.2.4 统计错误产生和延续的原因 5
1.3.1 纠正统计错误的可行性 6
1.3 纠正医学期刊论文中统计学错误的建议与对策 6
1.2.5 努力纠正统计错误的必要性 6
1.3.2 纠正统计错误的建议 7
1.3.3 解决疑难统计问题的对策 8
1.4 影响我国医药科技事业发展的要因分析及其对策研究 8
1.4.1 存在的问题及其症结 8
1.4.2 解决问题的对策与建议 10
1.5.1 为什么很多人学了多遍统计学仍不得要领 11
1.5.2 逆向统计教学法的产生背景 12
1.5.3 逆向统计教学法的具体实施 12
1.5.4 逆向统计教学法的作用与效果 13
第2章 统计学的巧授巧学巧用方法 15
2.1 统计学的巧授方法 15
2.1.1 总的指导思想 15
2.1.2 统计学绪论的讲授方法 15
2.1.3 统计研究设计的讲授方法 16
2.1.4 统计资料描述与表达的讲授方法 17
2.1.6 定性资料统计分析的讲授方法 18
2.1.5 定量资料统计分析的讲授方法 18
2.1.7 相关与回归分析的讲授方法 19
2.1.8 资料综合分析的讲授方法 19
2.2 统计学的巧学方法 20
2.2.1 总的指导思想 20
2.2.2 统计学绪论的学习方法 21
2.2.3 统计研究设计的学习方法 22
2.2.4 统计资料描述与表达的学习方法 22
2.2.5 定量资料统计分析的学习方法 22
2.2.6 定性资料统计分析的学习方法 23
2.2.7 相关与回归分析的学习方法 23
2.2.8 资料综合分析的学习方法 24
2.3 统计学的巧用方法 24
2.3.1 总的指导思想 24
2.3.5 巧用相关与回归分析方法的基本思想 25
2.3.4 巧用定性资料统计分析方法的基本思想 25
2.3.2 巧用实验设计方法的基本思想 25
2.3.3 巧用定量资料统计分析方法的基本思想 25
2.3.6 巧用统计资料综合分析方法的基本思想 26
2.4 演示“统计学绪论”的讲授方法 26
2.4.1 讲授计划 26
2.4.2 先问学生几个问题 26
2.4.3 统计学内容概述 27
2.4.4 医学统计学运用的现状 28
2.4.5 典型案例精彩回放 28
第6章 假设检验及其合理选用策略 30
2.4.6 树立信心、寻找对策 33
2.4.7 与学好统计学有关的问题 34
2.4.8 人们常感困惑的问题 36
3.1.1 资料类型的两种划分方法 39
3.1 资料类型 39
第3章 描述性统计方法 39
第2篇 医学统计学基础 39
3.1.2 资料类型识别中常犯的错误 41
3.2 相对数 42
3.2.1 相对数的种类与计算 42
3.2.2 相对数的应用 43
3.3 分位数 48
3.3.1 平均指标的种类与计算 51
3.4.2 平均指标的应用场合 53
3.4.3 平均指标的应用举例 56
3.5 变异指标 59
3.5.1 变异指标的种类与计算 59
3.5.2 变异指标的应用场合 62
3.5.3 变异指标的应用举例 62
7.4 无法考察交互作用的几种常见实验设计类型及其定量资料的方差分析 1 64
3.6 平均指标与变异指标结合应用 64
3.6.1 平均指标与变异指标应用中常见的错误 64
3.6.2 平均指标与变异指标的正确应用 66
4.1.1 统计表的种类与编制要领 70
4.1 统计表及其应用 70
第4章 统计表与统计图 70
4.1.2 统计表的正确应用 71
4.2 统计图及其应用 76
4.2.1 统计图的种类与绘制要领 76
4.2.2 统计图的正确应用 76
5.1 概率与概率分布的概念 95
5.1.1 概率的定义 95
第5章 概率与概率分布 95
5.1.2 概率的分布与期望值 98
5.1.3 Bayes理论与主观概率 101
5.2 常用离散型随机变量概率分布 103
5.2.1 二项分布 103
5.2.2 Poisson分布 110
5.3 常用连续型随机变量概率分布 115
5.3.1 正态分布 115
5.3.2 x2分布 119
5.3.3 t分布 122
5.3.4 F分布 126
6.1.2 假设检验的基本概念 130
6.1.1 引言 130
6.1 假设检验及其应用 130
6.1.4 部分假设检验方法的应用 132
6.1.3 假设检验方法的分类 132
6.1.5 常见变量变换方法简介 143
6.2 统计分析方法合理选用策略 144
6.2.1 概述 144
6.2.4 资料收集、整理、表达和描述 145
6.2.5 假设检验合理选用策略 145
6.2.3 统计研究设计 145
6.2.2 科研工作流程图 145
第7章 常用定量资料统计分析 148
7.1 定量资料统计分析概述 148
7.1.2 定量资料统计分析常见错误及其不良后果 148
7.1.3 合理选用定量资料统计分析方法的关键 148
7.1.1 何为定量资料的统计分析 148
7.2 正确辨析实验设计类型的3种方法 149
7.2.1 平衡的多因素实验设计资料的“对号入座”辨析法 149
7.2.2 平衡的多因素实验设计资料的“结构变形”辨析法 150
7.2.3 非平衡的多因素实验设计资料的“拆分”辨析法 152
7.3 适合选用t检验的3种实验设计类型及其实现 153
7.3.1 单组设计定量资料的t检验 153
7.3.2 配对设计定量资料的t检验 157
7.3.3 成组设计定量资料的t检验 160
7.4.2 方差分析的基本思想 164
7.4.1 对定量资料进行方差分析的前提条件 164
7.4.3 几种最常见的实验设计类型定量资料的方差分析 165
7.5 可以考察交互作用的两种常见实验设计类型及其定量资料的方差分析 181
7.5.1 关于实验因素之间交互作用的考虑 181
7.5.2 析因设计应用举例 181
7.5.3 正交设计应用举例 185
第8章 常用定性资料的统计分析 189
8.1 定性资料统计分析方法概述 189
8.1.1 何为定性资料的统计分析 189
8.1.2 正确处理定性资料的关键技术 189
8.1.3 列联表资料的分类及对应的统计分析方法 190
8.2 定性资料统计分析应用举例 198
8.2.1 四类2×2列联表资料统计分析举例 198
8.2.2 四类R×C列联表资料统计分析举例 204
9.1.1 与相关分析有关的概念 218
9.1 相关与回归分析方法概述 218
第9章 直线相关与回归分析 218
9.1.2 与回归分析有关的概念 219
9.1.3 直线相关与回归分析的异同点 221
9.1.4 直线相关与回归分析的关键点 222
9.2 直线相关与回归分析的计算与应用 225
9.2.1 相关系数r的计算与假设检验 225
9.2.2 截距a和斜率b的计算与假设检验 226
9.2.3 直线相关与回归分析的应用 229
第10章 资料的综合分析 239
10.1 资料综合分析方法概述 239
10.2 资料综合分析应用举例 239
第3篇 医学统计典型错误辨析 242
第11章 实验设计中存在的统计学错误 242
11.1 实验设计没有遵循随机原则 242
11.2 以随意代替随机的例子 242
11.3 重复设置对照组 243
11.4 对照不全 244
11.5 缺乏对照组 245
11.6 对照组的设立与实验设计的目的不符 246
11.7 样本含量太小 247
11.8 仅测量一个样品就作出结论 247
11.9 忽视混杂因素的干扰 248
11.10 忽视至关重要的非实验因素 248
11.11 各组之间均衡性不好 249
11.12 实验分组不合理 249
11.13 缺乏完善的实验设计方案 250
11.14 与中心思想不相干的实验设计 252
11.15 用单因素设计取代多因素设计 252
11.16 实验因素的各水平组合不完全 254
11.17 适合采用裂区设计的实验研究问题 256
11.18 缺乏与设计类型相匹配的收集实验数据的表格 257
11.19 没有按照实验设计类型的要求进行实验和收集数据 258
第12章 资料的表达与描述中存在的统计学错误 260
12.1 误用正态分布法描述呈偏态分布的资料 260
12.2 以“比”代“率” 260
12.3 以“率”代“比” 261
12.4 计算相对数时分母太小 261
12.5 数据造假 262
12.6 统计表纵、横标目颠倒 263
12.7 统计表中数据含义不清 264
12.8 同一表中表达不同的内容 266
12.9 用一个复式条图表达多个指标 269
12.10 用复式条图表达适合用线图表达的资料 271
12.11 用线图表达适合用复式条图表达的资料 272
12.12 统计图坐标轴上的刻度不符合数学原则 273
第13章 定量资料分析中存在的统计学错误 276
13.1 误将定量资料判为定性资料从而误用x2检验 276
13.3 误用x2检验处理具有一个重复测量的两因素设计定量资料 277
13.2 用x2检验分析定量资料 277
13.4 忽视t检验、方差分析的前提条件 278
13.5 误用成组设计资料的t检验分析配对设计的资料 279
13.6 误用一般t检验分析配伍组设计的资料 280
13.7 误用t检验处理析因设计的定量资料 281
13.8 误用t检验分析具有一个重复测量的单因素设计资料 282
13.9 误用t检验处理具有一个重复测量的3因素设计资料 283
13.10 误用t检验分析具有两个重复测量的3因素设计资料 284
13.11 误用t检验处理具有3个重复测量的4因素设计资料 285
13.12 误用配对设计资料的t检验处理单因素k（k≥3）水平设计资料 286
13.13 误用配对设计资料的t检验处理具有一个重复测量的单因素设计资料 286
13.14 误用配对设计资料的t检验处理具有一个重复测量的两因素设计资料 287
13.15 误用配对设计资料的t检验处理具有两个重复测量的两因素设计资料 290
13.16 误用t检验分析任意两组平均值之间的差异 291
13.17 误用t检验和一般方差分析处理带有协变量的资料 292
13.18 误用单因素多水平设计资料的方差分析处理析因设计资料 293
13.19 误用单因素多水平设计资料的方差分析处理具有一个重复测量的两因素设计资料 294
13.20 正交设计应用中存在的问题 295
第14章 定性资料分析中存在的统计学错误 298
14.1 误判资料性质，从而误用定量资料统计分析方法 298
14.2 误用t检验处理定性资料 299
14.3 误用t检验分析四格表资料 300
14.4 误用t检验处理双向无序列联表资料 301
14.5 误用t检验处理单向有序列联表资料 303
14.6 单向有序资料未进行统计分析直接得出错误的结论 304
14.7 因x2值计算错误从而导致结论错误 304
14.8 根据略大于临界值的x2值直接拒绝原假设 305
14.9 误用x2检验取代fisher的精确检验 306
14.10 对RxC表资料直接分割进行两两比较 307
14.11 误用x2检验分析单向有序的列联表资料 308
14.12 误用x2检验回答相关性问题 309
14.13 未进行统计分析便直接得出两有序变量的相关性 310
14.14 误用x2检验分析双向有序且属性相同的列联表资料 311
14.15 误用一般x2检验分析三维列联表资料 312
14.16 误用一般x2检验分析结果变量为有序变量的高维列联表资料 313
14.17 误用Ridit分析处理非单向有序列联表资料 314
14.18 误用秩和检验实现两有序变量之间的相关分析 316
14.19 双向有序列联表资料应根据分析目的选择相应的分析方法 317
14.20 误用McNemarx2检验处理不含“金标准”的配对设计定性资料 319
第15章 相关回归分析中存在的统计学错误 321
15.1 误对Ⅰ型回归资料作相关分析 321
15.2 混淆相关与回归的概念 321
15.3 散布图并不反映直线趋势，仍作直线相关分析 322
15.4 过小的r值在解释直线相关性时所遇到的问题 323
15.5 相关系数经假设检验所得的结论与原文结论相反 323
15.6 误用相关系数的假设检验来解释两检测方法的符合程度 324
15.7 用直线相关分析来回答其所不能回答的问题 324
15.8 误用一般x2检验来说明线性趋势问题 327
16.1 用一元分析取代多元分析 329
第16章 多元资料分析中存在的统计学错误 329
16.2 用单因素分析取代多因素分析 330
16.3 用单因素分析处理较复杂的资料 331
16.4 对生存资料不恰当的分析 333
16.5 多元回归分析中的策略错误 335
第17章 结果解释方面存在的统计学错误 337
17.1 不进行统计，妄下结论 337
17.2 未明确交待统计分析方法，得出结论 338
17.4 对结果的解释与所采用的统计分析方法不对应 339
17.3 未交待资料类型及统计方法，仅根据P值下结论 339
17.5 两样本率的比较，检验效能低 340
17.6 结果的解释脱离实际 341
17.7 对P值的误解 341
17.8 观察性研究推论因果关系 342
参考文献 344
附录1 统计信息 347
附录2 统计用表 352