第一篇 “概率论与数理统计”复习指南 1
第一章 随机事件及其概率 1
1.1 随机试验和随机事件 2
1.2 古典概型和几何概型 13
1.3 频率，概率的公理化定义及运算性质 21
1.4 条件概率和独立性 27
1.5 全概率公式和贝叶斯公式 41
综合练习一 47
第二章 一维随机变量及其分布 51
2.1 随机变量及其分布函数 52
2.2 一维离散型随机变量 57
2.3 一维连续型随机变量 57
2.4 一维随机变量的函数的分布 77
综合练习二 84
第三章 二维随机变量及其分布 87
3.1 二维随机变量及其联合分布 88
3.2 二维随机变量的边缘分布和条件分布 104
3.3 相互独立的随机变量 119
3.4 二维随机变量的函数的分布 127
综合练习三 142
第四章 随机变量的数字特征 145
4.1 随机变量的数学期望 146
4.2 随机变量的方差 156
4.3 随机变量的协方差和相关系数 164
4.4 随机变量的其他数字特征 176
综合练习四 179
第五章 大数定律和中心极限定理 182
5.1 大数定律 183
5.2 中心极限定理 188
综合练习五 195
第六章 数理统计的基本概念 197
6.1 数理统计的基本概念 198
6.2 正态总体下的抽样分布 208
综合练习六 215
第七章 参数估计 216
7.1 点估计 217
7.2 点估计的评选标准 227
7.3 区间估计 235
7.4 正态总体参数的区间估计 241
综合练习七 249
第八章 假设检验 252
8.1 假设检验的有关概念 253
8.2 单正态总体数学期望和方差的显著性检验 261
8.3 双正态总体数学期望和方差的显著性检验 268
8.4 拟合优度检验 280
综合练习八 286
第二篇 “概率论与数理统计”典型题精解——解题思路、方法、技巧 288
第一章 随机事件及其概率 288
第二章 一维随机变量及其分布 308
第三章 二维随机变量及其分布 323
第四章 随机变量的数字特征 344
第五章 大数定律和中心极限定理 366
第六章 数理统计的基本概念 371
第七章 参数估计 374
第八章 假设检验 388
综合试题 395
第三篇 综合练习与综合试题的参考答案及提示 408
(一)综合练习参考答案及提示 408
(二)综合试题参考答案及提示 441
附表 474
1 标准正态分布表 474
2 泊松分布的概率分布表 475
3 t分布表 478
4 x2分布表 479
5 F分布表 481
6 常用分布表 489