第1章 基本统计概念 1
1.1统计思想对于社会科学研究的重要性 1
1.2本书的特点 3
1.3基本统计概念 4
1.4随机变量的和与差 17
1.5期望与协方差的性质 17
1.6本章小结 18
第2章 统计推断基础 20
2.1分布 20
2.2估计 30
2.3假设检验 34
2.4本章小结 48
第3章 一元线性回归 49
3.1理解回归概念的三种视角 50
3.2回归模型 51
3.3回归直线的拟合优度 58
3.4假设检验 63
3.5对特定X下Y均值的估计 65
3.6对特定X下Y单一值的预测 66
3.7简单线性回归中的非线性变换 69
3.8实例分析 71
3.9本章小结 76
第4章 线性代数基础 78
4.1定义 78
4.2矩阵的运算 80
4.3特殊矩阵 84
4.4矩阵的秩 87
4.5矩阵的逆 87
4.6行列式 88
4.7矩阵的运算法则 91
4.8向量的期望和协方差阵的介绍 92
4.9矩阵在社会科学中的应用 92
4.10本章小结 93
第5章 多元线性回归 95
5.1多元线性回归模型的矩阵形式 95
5.2多元回归的基本假定 96
5.3多元回归参数的估计 98
5.4 OLS回归方程的解读 99
5.5多元回归模型误差方差的估计 101
5.6多元回归参数估计量方差的估计 102
5.7模型设定中的一些问题 103
5.8标准化回归模型 106
5.9 CHIP88实例分析 108
5.10本章小结 112
第6章 多元回归中的统计推断与假设检验 114
6.1统计推断基本原理简要回顾 114
6.2统计显著性的相对性，以及效应幅度 116
6.3单个回归系数βk=0的检验 118
6.4多个回归系数的联合检验 118
6.5回归系数线性组合的检验 121
6.6本章小结 123
第7章 方差分析和F检验 124
7.1一元线性回归中的方差分析 124
7.2多元线性回归中的方差分析 130
7.3方差分析的假定条件 137
7.4 F检验 138
7.5判定系数增量 139
7.6拟合优度的测量 140
7.7实例分析 141
7.8本章小结 143
第8章 辅助回归和偏回归图 145
8.1回归分析中的两个常见问题 145
8.2辅助回归 146
8.3变量的对中 152
8.4偏回归图 152
8.5排除忽略变量偏误的方法 155
8.6应用举例 155
8.7本章小结 160
第9章 因果推断和路径分析 161
9.1相关关系 161
9.2因果推断 162
9.3因果推断的问题 162
9.4因果推断的假设 163
9.5因果推断中的原因 167
9.6路径分析 169
9.7本章小结 183
第10章 多重共线性问题 185
10.1多重共线性问题的引入 185
10.2完全多重共线性 186
10.3近似多重共线性 187
10.4多重共线性的度量 188
10.5多重共线性问题的处理 191
10.6本章小结 192
第11章 多项式回归、样条函数回归和阶跃函数回归 193
11.1 多项式回归 193
11.2样条函数回归 206
11.3阶跃函数回归 209
11.4本章小结 215
第12章 虚拟变量与名义自变量 217
12.1名义变量的定义与特性 217
12.2虚拟变量的设置 218
12.3虚拟变量的应用 221
12.4本章小结 232
第13章 交互项 234
13.1交互项 235
13.2由不同类型解释变量构造的交互项 236
13.3利用嵌套模型检验交互项的存在 242
13.4是否可以删去交互项中的低次项？ 243
13.5构造交互项时需要注意的问题 246
13.6本章小结 248
第14章 异方差与广义最小二乘法 250
14.1异方差 250
14.2异方差现象举例 252
14.3异方差情况下的常规最小二乘估计 253
14.4广义最小二乘法 256
14.5加权最小二乘法 258
14.6本章小结 261
第15章 纵贯数据的分析 264
15.1追踪数据的分析 265
15.2趋势分析 283
15.3本章小结 291
第16章 多层线性模型介绍 294
16.1多层线性模型发展的背景 295
16.2多层线性模型的基本原理 296
16.3模型的优势与局限 299
16.4多层线性模型的若干子模型 299
16.5自变量对中的问题 305
16.6应用举例 308
16.7本章小结 316
第17章 回归诊断 318
17.1因变量是否服从正态分布 319
17.2残差是否服从正态分布 322
17.3异常观测案例 324
17.4本章小结 330
第18章 二分因变量的logit模型 331
18.1线性回归面对二分因变量的困境 332
18.2转换的方式 334
18.3潜变量方式 339
18.4模型估计、评价与比较 340
18.5模型回归系数解释 346
18.6统计检验与推断 349
18.7本章小结 351
词汇表 352
参考文献 381
后记 386