第1章 图像处理概述 1
1.1 计算机图像处理 2
1.2 日常生活中的图像处理 3
1.3 数字图像处理的特征 6
1.4 轻松学习图像处理 7
第2章 体验图像处理 13
2.1 图像处理系统的硬件组成 14
2.2 数字图像与C语言 15
2.3 采样与量化 17
2.4 图像处理的流程 18
第3章 图像中物体的提取 23
3.1 何谓“提取” 24
3.2 利用阈值提取 24
3.3 阈值的确定 25
第4章 图像轮廓的提取 35
4.1 轮廓与图像处理 36
4.2 研究轮廓的性质 37
4.3 利用微分提取图像的轮廓 38
4.4 利用模板匹配法提取轮廓 40
4.5 实际提取轮廓举例 41
4.6 制作二值轮廓图像 42
4.7 整理轮廓线(细线化) 43
第5章 图像中噪声干扰的去除 51
5.1 何谓图像的噪声 52
5.2 利用平滑化去除噪声的方法 53
5.3 中值滤波方法 54
5.4 二值图像的噪声去除 56
5.5 其他技术方法 57
第6章 清晰图像的制作 63
6.1 何谓清晰的图像 64
6.2 增强对比度 64
6.3 自动增强对比度 67
6.4 浓度直方图的平坦化 70
6.5 通过着色使图像更清晰 71
第7章 图像特征的研究 77
7.2 二值图像的特征参数 78
7.1 利用图像特征进行自动识别 78
7.3 图像的标签化 81
7.4 利用特征参数提取图像 82
7.5 利用特征参数去除噪音 84
7.6 更高级的特征参数 85
第8章 图像色彩的变化 95
8.1 色彩信息的处理 96
8.2 制作色彩条 97
8.3 色彩的研究 98
8.4 亮度、色调、色度的变化 100
第9章 利用色彩提取图像 109
9.1 利用色彩区分图像 110
9.2 色彩分布的研究 110
9.3 利用色彩的分布分离图像 112
9.4 合成图像 113
第10章 图像形状的变化 125
10.1 何谓几何学变换 126
10.2 图像大小的变化 127
10.3 位置的变化 131
10.4 图像的旋转 132
10.5 更复杂的变形 133
第11章 利用频率进行图像处理 147
11.1 频域 148
11.2 向频域的变换 149
11.3 离散傅里叶变换(DFT) 152
11.4 图像的二维傅里叶变换 154
11.5 滤波处理 157
第12章 图像数据的压缩 171
12.1 未来的可视电话 172
12.2 可逆编码与非可逆编码 172
12.3 二值图像的编码法(游程长度编码法) 173
12.4 预测编码法(DPCM) 174
12.5 可变长编码法(霍夫曼编码法) 175
12.6 图像数据压缩实例 178
附录——Windows，Macintosh，X-Window用程序 191
参考文献 276