第一章 随机事件 1
1.1 概要 1
1.1.1 随机试验 1
1.1.2 基本事件和样本空间 1
1.1.3 随机事件 1
1.1.4 事件的集合 2
1.1.5 事件间的关系 2
1.1.6 事件的关系及运算的图示 4
1.1.7 事件运算的简单性质及运算规律 4
1.1.8 事件及其运算与集合及其运算之间的关系 5
1.2 教学基本要求与重点 6
1.3 典型例题解析 6
自测题1 9
自测题1答案与提示 10
第二章 事件的概率 12
2.1 概要 12
2.1.1 概率的统计定义 12
2.1.2 概率的古典定义 13
2.1.3 概率的几何定义 13
2.1.4 概率的公理化定义 13
2.1.5 概率的基本性质 14
2.2 教学基本要求与重点 14
2.3 典型例题解析 14
自测题2 23
自测题2答案与提示 24
第三章 概率的运算公式 28
3.1 概要 28
3.1.1 概率的加法公式 28
3.1.2 概率的减法公式 28
3.1.3 条件概率与乘法公式 29
3.1.4 全概率公式和贝叶斯公式 30
3.1.5 事件的独立性与独立试验序列 30
3.2 教学基本要求与重点 32
3.3 典型例题解析 32
自测题3 48
自测题3答案与提示 50
第四章 随机变量及其分布 53
4.1 概要 53
4.1.1 随机变量与分布函数 53
4.1.2 离散型随机变量 53
4.1.3 连续型随机变量 55
4.1.4 随机变量函数的分布 57
4.2 教学基本要求与重点 58
4.3 典型例题解析 59
自测题4 75
自测题4答案与提示 78
第五章 多元随机变量及其分布 82
5.1 概要 82
5.1.1 多元随机变量 82
5.1.2 二元随机变量及其分布 82
5.1.3 二元随机变量的函数及其分布 86
5.2 教学基本要求与重点 88
5.3 典型例题解析 89
自测题5 119
自测题5答案与提示 124
第六章 随机变量的数字特征 135
6.1 概要 135
6.1.1 一元随机变量的数字特征 135
6.1.2 多元随机变量的数字特征 137
6.2 教学基本要求与重点 140
6.3 典型例题解析 141
自测题6 175
自测题6答案与提示 177
第七章 大数定律和中心极限定理 181
7.1 概要 181
7.1.1 切比雪夫不等式 181
7.1.2 大数定律 181
7.1.3 中心极限定理 182
7.2 教学基本要求与重点 182
7.3 典型例题解析 183
自测题7 191
自测题7答案与提示 192
第八章 参数估计 195
8.1 概要 195
8.1.1 数理统计基本知识 195
8.1.2 几个重要的抽样分布 196
8.1.3 参数估计 197
8.1.4 估计量的评选标准 200
8.2 教学基本要求与重点 200
8.3 典型例题解析 201
自测题8 216
自测题8答案与提示 218
第九章 假设检验 220
9.1 概要 220
9.1.1 假设检验的一般方法 220
9.1.2 一个正态总体的假设检验 220
9.1.3 两个正态总体的假设检验 222
9.2 教学基本要求与重点 224
9.3 典型例题解析 224
自测题9 232
自测题9答案与提示 233
附录 234