目录 1
第一章导论 1
一、数字图像处理与图像处理系统 1
二、地质勘查数字图像的空间特征和数字特征 4
三、地质勘查图像分析的发展和现状 6
四、地质勘查数字图像分析与综合原理 9
五、地质勘查数字图像综合与空间信息系统 12
第二章地质资料的图像化和预处理 14
一、地质资料的图像化 14
（一）地质图件的数字化 14
（二）离散数据的网格化 15
二、数字图像的配准与镶嵌 22
（一）数字图像配准 22
（二）数字图像镶嵌 27
第三章地质勘查数字图像分析方法 29
一、图像的色度空间分析 29
（一）色度空间变换 29
（二）IHS变换在n维空间中的扩展 32
（三）地质勘查图像的色度空间分析 37
二、图像纹理信息的数学表征 39
（一）遥感图像纹理信息的物理数学特性 39
（二）傅里叶功率谱纹理测度 41
（三）灰度共生矩阵纹理分析 44
（四）基于变差函数的纹理分析方法 48
三、遥感线性特征的机助解译和线性体场的数量化分析 56
（一）引言 56
（二）线性特征的机助解译 56
（三）线性体场的数量化分析方法 63
（四）铜陵线性体场的数量化分析和地质应用 73
四、地质编码图像的空间分析 76
（一）地学图件的空间逻辑 76
（二）地质图像的空间逻辑运算 78
（三）二值图像的位逻辑运算和共现指数图像 80
（四）数学形态学方法的应用初步 82
五、图像的相关矩阵分析和比值分析 84
（一）相关矩阵分析 84
（二）比值分析 86
六、物探和化探数据的图像处理和分析 90
（一）物探和化探数据的显示和增强 90
（二）物探和化探数据的图像分析 96
七、重、磁异常特征分析及识别 100
（一）引言 100
（二）异常单元划分和异常特征提取 101
（三）K-L变换和特征空间压缩 105
（四）单元识别与类别可分性定量评价 108
（五）微机重、磁特征分析和识别系统 111
（六）应用实例 113
八、数字地形应用初步 118
（一）数字地形模型的建立 119
（二）基于地形特征的控制点匹配 124
（三）遥感图像地形影响的校正和视反射率图像的生成 126
（四）确定阴影区的转换算法 129
（五）任意光照条件的遥感图像模拟 131
（一）特征空间和特征空间形成 133
一、特征空间的形成和分析 133
第四章地质勘查图像综合和地质找矿模型 133
（二）特征空间分析的含义和准则 134
（三）特征压缩 135
（四）特征选择 141
二、遥感等综合图像的地物识别 153
（一）提高遥感图像地物识别分类效果的措施 153
（二）地物识别的树形分类器 154
（三）遥感图像的平面聚类分割 159
三、矿产统计预测和地质找矿模型 161
（一）地质勘查图像的目视综合 161
（二）多元统计方法在图像综合中的应用 162
（三）地质勘查图像矿产预测的统计决策 164
（四）特征图像的空间叠置分析 166
（五）网络分析和网络模型 167
第五章地质勘查图像分析和图像综合应用实例 169
一、铜陵地区地质勘查图像分析和综合试验 169
（一）概述 169
（二）遥感图像岩性地层单位解译 171
（三）线性构造研究和区域构造特征分析 172
（四）环形影像特征与岩体侵位 179
（五）成矿作用和找矿标志分析 181
（六）综合图像矿产统计预测 184
（七）网络模型 192
二、新疆库米什地区找矿预测 193
（一）地质特征 193
（二）图像分析和找矿预测 193
三、鄂西北地区地质勘查图像综合和找矿预测 196
（一）概述 196
（二）地质勘查数据的图像分析 196
（三）图像的叠置分析与找矿预测 203
参考文献 205
图版说明及图版 211