第一章 描述统计 1
1.1 统计资料的来源和整理 2
1.2 图形描述 4
1.3 位置特征 17
1.4 变异特征 26
本章要点 30
习题 30
第二章 概率的基本概念 33
2.1 事件及其概率 33
2.2 古典概型 43
2.3 概率的基本性质 48
2.4 条件概率 51
2.5 独立重复试验 62
本章要点 65
习题 65
3.1 随机变量 69
第三章 随机变量与概率分布 69
3.2 离散型随机变量 73
3.3 连续型随机变量 80
3.4 随机变量的数字特征 94
3.5 二维随机向量 107
本章要点 128
习题 129
4.1 随机抽样 133
第四章 抽样和抽样分布 133
4.2 大数定律和中心极限定理 140
4.3 抽样分布 144
本章要点 150
第五章 参数估计 151
5.1 参数的点估计 152
5.2 估计量优良性的标准 162
5.3 参数的区间估计 168
本章要点 180
习题 181
第六章 假设检验 185
6.1 假设检验问题 185
6.2 假设检验的程序 190
6.3 关于正态总体的假设检验 193
6.4 概率的假设检验 199
6.5 两个正态总体的比较 201
6.6 假设检验的两类错误 207
6.7 分布函数的拟合优度检验 214
本章要点 223
习题 224
第七章 工序质量控制和抽样检验 228
7.1 工序质量控制 229
7.2 计数抽样检验 244
本章要点 255
习题 256
第八章 回归分析与相关分析 258
8.1 一元线性回归 259
8.2 相关分析 287
8.3 一元非线性回归 294
8.4 多元线性回归 299
本章要点 305
习题 305
第九章 经济预测与决策 309
9.1 因果关系预测 311
9.2 简单的时间序列预测 317
9.3 风险型决策 341
本章要点 350
习题 351
附表 354
参考书目 387
习题答案 388
后记 395
附录 397