第一章 模糊集合 1
1．1 普通集合 1
1．2 模糊集合 7
1．3 模糊集合与普通集合之间的关系 17
1．4 凸模糊集和模糊数 20
第二章 模糊关系 27
2．1 关系的基本知识 27
2．2 模糊关系 29
2．3 模糊关系的合成 34
2．4 模糊关系的自反性、对称性和传递性 39
2．5 扩展原理 44
第三章 模糊逻辑 49
3．1 模糊逻辑代数的基本知识 49
3．2 模糊逻辑函数的分解与合成 54
3．3 模糊推理 61
第四章 语言变量和模糊算法 70
4．1 语言变量 70
4．2 模糊算法 78
5．1 模糊集的模糊度 92
第五章 模糊不确定性和模糊信息 92
5．2 模糊信息量 94
5．3 模糊信息处理的塔形结构 98
5．4 模糊事件的概率 102
5．5 可能性理论 106
第六章 专家系统和模糊控制器 109
6．1 专家系统 109
6．2 模糊控制器 123
第七章 模糊聚类和识别 136
7．1 概述 136
7．2 模糊分类 142
7．3 模糊C均值聚类算法 147
7．4 快速FCM聚类算法 149
7．5 图像模糊聚类分割方法 161
第八章 模糊硬件 165
8．1 化模拟量为隶属函数的数据转换器 165
8．2 模糊存储器 170
8．3 模糊逻辑硬件 174
8．4 用于模糊推理的模糊计算机 182
主要符号一览表 185
主要参考文献 186