目录 1
第二篇 过程统计与统计决策分析 3
第6章 多元统计分析 3
6.1 判别分析 3
6.2 聚类分析 20
6.3 主成分分析 26
第7章 随机过程统计推断 36
7.1 随机过程基础 36
7.2 泊松过程的统计推断 63
7.3 齐次马氏链的统计推断 71
7.4 更新过程的统计推断 75
7.5 平稳过程的统计推断 78
7.6 正态过程的统计推断 82
第8章 平稳时间序列分析 88
8.1 平稳时间序列 88
8.2 自回归移动平均模型 91
8.3 求和自回归移动平均模型与季节周期模型 126
第9章 统计决策分析 132
9.1 基本概念 132
9.2 风险型决策分析 136
9.3 贝叶斯决策分析 143
9.4 不确定型决策和概率排序型决策分析 150
9.5 决策的混合策略分析 159
第三篇 应用统计分析 169
第10章 软件可靠性及其统计分析 169
10.1 系统可靠性基础 169
10.2 软件可靠性概述 193
10.3 软件可靠性测试与评估模型 196
10.4 软件发行管理与测试资源分配 209
10.5 S型网管系统可靠性测试与统计分析 221
第11章 企业管理统计分析 230
11.1 市场需求的统计预测 230
11.2 库存系统统计分析 244
11.3 产品质量统计检验 268
11.4 产品保修策略统计分析 277
第12章 宏观经济统计分析 280
12.1 指数 280
12.2 商品价格统计与通货膨胀测定 286
12.3 收入分配与消费结构统计分析 291
12.4 经济增长与小康社会统计分析 301
12.5 “入世”对我国宏观经济的影响分析 308
第13章 保险统计分析 315
13.1 利息与贴现 315
13.2 生存模型与生命表 322
13.3 生存与死亡保险中保额的统计分析 329
13.4 保费与理赔量的统计分析 334
第14章 证券投资统计分析 344
14.1 股票的价值、收益与风险 344
14.2 证券的组合投资分析 353
14.3 证券投资的优化与预测分析 374
14.4 股价的统计模拟与选股 386
附表 391
参考文献 393