《工科数学理论与方法的复习与提高》PDF下载

  • 购买积分:22 如何计算积分?
  • 作  者:洪潮兴,陈凤平主编;陈小莹,马东魅编
  • 出 版 社:广州:华南理工大学出版社
  • 出版年份:2002
  • ISBN:7562318387
  • 页数:816 页
图书介绍:

目录 3

第一编 高等数学 3

1 极限与连续 3

1.1 用极限定义验算极限 3

1.2 定式的极限 6

1.2.1 连续函数的极限 6

1.2.2 极限的四则运算法则 6

1.2.5 无穷小的基本性质 7

1.2.4 无穷小与无穷大的关系 7

1.2.3 复合函数求极限法则 7

1.3 计算未定式极限的直接方法 8

1.3.1 分式有理式的[?]型 8

1.3.2 含根式的[?]型 8

1.3.3 [?]型未定式 9

1.3.4 含三角函数、反三角函数的[?]型 11

1.3.5 幂指函数[1∞]型未定式 12

1.3.6 含对数式的[?]型 13

1.3.7 含指数式的[?]型 14

1.3.8 等价无穷小因式替换 15

1.4 洛必达法则 17

1.5 极限存在的准则 21

1.5.1 准则Ⅰ(夹逼准则) 21

1.5.2 准则Ⅱ 23

1.6 求极限的其他方法举例 26

1.6.1 导数定义 26

1.6.2 辅以拉格朗日中值定理 27

1.6.3 带皮亚诺余项的泰勒展开式 28

1.6.4 借助定积分定义 29

1.6.5 利用级数的性质 30

1.7 关于函数的连续性 31

习题1 38

2 一元函数微分法 43

2.1 导数的概念 43

2.2 初等显函数的微分法 48

2.2.1 基本导数公式表 48

2.2.2 求导运算法则 48

2.3.1 高阶导数 52

2.3 求导方法的拓广 52

2.3.2 隐函数的导数 56

2.3.3 由参数方程所确定的函数的导数 58

2.4 微分 61

2.4.1 微分的概念 61

2.4.2 微分的意义 62

2.4.3 弧微分 65

习题2 66

3.1 预备定理(费马定理) 71

3 微分中值定理 71

3.2 拉格朗日中值定理 72

3.2.1 用于证明恒等式 73

3.2.2 用于证明不等式 74

3.2.3 应用导数研究函数 77

3.2.4 各种含介值的等式与不等式的证明 79

3.3 泰勒中值定理的用法 85

3.3.1 选择已知条件最多的点作为展开点 85

3.3.2 选择在问题所要讨论的点处展开 87

3.3.3 在极值点处展开 89

3.3.4 中点的特别作用 91

习题3 94

4 应用导数研究函数 96

4.1 函数的单调性 96

4.2 函数的极值与最值 102

4.3 导数的几何意义 106

习题4 110

5 不定积分 115

5.1 不定积分与原函数的概念 115

5.2 积分法 117

5.2.1 分项积分法 118

5.2.2 第一换元法 120

5.2.3 第二换元法 133

5.2.4 分部积分法 139

5.2.5 非常规积分举例 145

习题5 147

6 定积分 150

6.1 定积分的概念 150

6.2 变上限积分 153

6.3.1 直接计算法 158

6.3 定积分的计算法 158

6.3.2 间接计算法 165

6.4 定积分证题选 173

习题6 183

7 向量代数与空间解析几何 193

7.1 向量代数的基本知识 193

7.2 空间平面与空间直线 198

7.2.1 基本方程 198

7.2.2 相互关系 200

7.2.3 过直线作平面 202

7.3 空间的曲面与曲线 206

7.3.1 空间曲面方程 206

7.3.2 空间曲线 211

习题7 214

8 多元函数微分法及其应用 216

8.1 多元函数的极限与连续 216

8.1.1 二元函数的极限的定义 216

8.1.2 二元函数的连续性 218

8.2.1 偏导数 220

8.2 偏导数与全微分 220

8.2.2 高阶偏导数 222

8.2.3 全微分 224

8.3 多元复合函数求导法则 227

8.3.1 m×n复合的求导法则 227

8.3.2 一阶全微分形式的不变性 230

8.3.3 复合函数的二阶偏导数 232

8.4 隐函数的导数 234

8.4.1 由一个多元方程确定的隐函数 235

8.4.2 方程组所确定的隐函数的导数 239

8.5 多元函数的极值 241

8.5.1 无条件极值 241

8.5.2 条件极值 243

8.6 多元函数微分法的其他应用 249

8.6.1 方向导数与梯度 249

8.6.2 空间曲线的切线 253

8.6.3 空间曲面的法线与切平面 254

8.6.4 二元函数的二阶泰勒公式 256

习题8 257

9.1 多元数量值函数积分的概念 262

9 多元函数积分学 262

9.2 二重积分计算法 263

9.2.1 直角坐标下的二重积分计算方法 264

9.2.2 积分顺序的选择 266

9.2.3 极坐标下的二重积分计算法 270

9.2.4 对称性的运用 274

9.2.5 二重积分的换元法 278

9.3 三重积分计算法 281

9.3.1 投影法 281

9.3.2 截面法 286

9.3.3 柱面坐标下的三重积分计算法 288

9.3.4 球面坐标下的三重积分计算法 290

9.4 对弧长的曲线积分(第一型曲线积分) 292

9.4.1 对孤长的平面曲线积分的计算法 292

9.4.2 对弧长的空间曲线积分 295

9.5 对面积的曲面积分的计算法 295

9.6 第二型曲线积分(对坐标的曲线积分) 299

9.6.1 第二型曲线积分的计算法 299

9.6.2 格林公式及其应用 302

9.6.3 两类曲线积分的关系 311

9.6.4 二元全微分求积问题 312

9.7 第二型曲面积分(对坐标的曲面积分) 315

9.8 高斯公式 319

9.8.1 高斯公式 319

9.8.2 两类曲面积分的联系 322

9.9 斯托克斯公式 325

9.9.1 斯托克斯公式及应用 325

9.9.2 向量场的旋度 328

习题9 329

10 无穷级数 335

10.1 判定数项级数收敛的各种方法 335

10.1.1 利用级数收敛的定义判定级数的敛散性 335

10.1.2 级数收敛的必要条件 339

10.1.3 正项级数收敛的充分必要条件 340

10.1.4 正项级数的比较判敛法 343

10.1.5 比值判敛法 346

10.1.6 正项级数的根值判敛法 347

10.1.7 任意项级数的判敛法 351

10.1.8 泰勒公式在级数判敛中的作用 357

10.2 幂级数 359

10.2.1 函数项级数的一般概念 359

10.2.2 幂级数的收敛性 360

10.2.3 特殊幂级数的求和法 366

10.3 将函数展开为幂级数 370

10.4 傅里叶级数 376

习题10 383

11.1.1 求解函数方程 388

11 微分方程 388

11.1 高等数学各单元的微分方程 388

11.1.2 导数 390

11.1.3 导数的几何物理意义 391

11.1.4 曲率公式 395

11.1.5 积分方程 397

11.1.6 定积分应用 400

11.1.7 化偏微分方程为常微分方程 401

11.1.8 二元函数全微分求积问题 404

11.1.9 级数中的微分方程 406

11.2.1 高阶、常系数、线性齐次微分方程的通解 408

11.2 微分方程的一些补充知识 408

11.2.2 一些常见类型的二阶、常系数、线性非齐次微分方程的特解y*的求法 409

11.2.3 欧拉方程 411

11.2.4 二阶微分方程的常数变易法 412

11.2.5 二元一阶线性常系数方程组 416

习题11 422

12.1 矩阵的乘法 431

12.1.1 基本内容 431

12 矩阵的基本运算 431

第二编 线性代数 431

12.1.2 善于用矩阵乘法表示各项基本内容 432

12.2 矩阵的初等变换 440

12.2.1 基本内容 440

12.2.2 用于计算行列式的性质 442

12.2.3 求逆矩 447

12.2.4 求解矩阵方程 450

12.2.5 有关向量组的计算 454

12.2.6 解线性方程组 456

12.2.7 向量空间中的基本计算 461

13 线性代数中的几个重要概念 465

13.1 向量组的线性相关与线性无关 465

13.1.1 一个向量组间各向量的基本关系 466

13.1.2 两个向量组之间的线性关系 470

13.2 秩 474

13.2.1 有关秩的概念 474

13.2.2 有关秩的性质 475

13.3 伴随矩阵A*的一些性质 478

13.4.1 向量的内积与两向量正交 482

13.4 正交向量组与正交矩阵 482

13.4.2 正交向量组 483

13.4.3 正交向量组与正交矩阵的性质 484

13.4.4 施密特正交化程序 485

14 矩阵的特征值与特征向量 489

14.1 矩阵的特征值与特征向量 489

14.1.1 基本概念与求法 489

14.1.2 特征值、特征向量的性质 492

14.2.1 相似矩阵的概念与性质 498

14.2 相似矩阵 498

14.2.2 矩阵与对角形相似 500

14.2.3 实对称矩阵的对角化 506

14.3 二次型 511

14.3.1 化二次型为标准形 511

14.3.2 二次型的正定性 519

习题12,13,14 526

15.1.1 随机试验与随机事件 549

15.1 基本概念 549

15 事件及其概率 549

第三编 概率论与数理统计 549

15.1.2 随机事件之间的关系与运算 550

15.1.3 事件的运算规律 551

15.2 古典概型 553

15.2.1 摸球问题 553

15.2.2 分房问题 557

15.2.3 取数问题 561

15.3 几何概型 562

16.1.1 概率公理及加法公式 566

16 概率的性质和概率公式 566

16.1 概率公式 566

16.1.2 条件概率与乘法公式 567

16.1.3 事件的独立性 567

16.1.4 全概率公式和逆概率公式 568

16.2 概率公式运用举例 568

16.3 重复独立试验与伯努利概型 576

习题15,16 579

17.1.1 分布函数F(x)的基本性质 585

17.1 随机变量的分布函数 585

17 一维随机变量 585

17.1.2 分布函数和概率计算 587

17.2 离散型随机变量 589

17.2.1 离散型随机变量的分布律(列) 589

17.2.2 常见分布 590

17.2.3 离散型随机变量函数的分布 595

17.2.4 离散型随机变量的数字特征 596

17.3 连续型随机变量 600

17.3.1 概率密度函数 600

17.3.2 常用分布 602

17.3.3 连续型随机变量的数字特征 609

17.4 连续型随机变量的函数的分布 614

18 多维随机变量 619

18.1 二维随机变量的联合分布与边缘分布 619

18.1.1 二维随机变量及其联合分布 619

18.1.2 离散型二维随机变量的分布律 620

18.1.3 二维连续型随机变量 622

18.2.1 随机变量的独立性 627

18.2.2 条件分布 627

18.2 随机变量的独立性 627

18.3 常见分布 631

18.3.1 均匀分布 631

18.3.2 二维正态分布 632

18.4 二维随机变量的数字特征 633

18.4.1 数学期望与方差 633

18.4.2 协方差和相关系数 634

18.5 二维随机变量函数的分布 638

18.5.1 二维离散型的随机变量的函数的分布 638

18.5.3 求Z=max{X,Y}的分布函数(X,Y独立) 640

18.5.2 求Z=X+Y的概率密度 640

18.5.4 求Z=min{X,Y}的分布函数(X,Y独立) 641

18.5.5 商的分布 641

18.6 大数定律与极限定理 643

18.6.1 切比雪夫不等式 643

18.6.2 大数定律 644

18.6.3 极限定理 646

习题17,18 648

19.1.1 总体、样本 658

19.1 数理统计的基本概念 658

19 数理统计初步 658

19.1.2 统计量及其分布 659

19.1.3 一个正态总体的抽样分布 665

19.2 参数估计 670

19.2.1 参数的点估计 670

19.2.2 参数的区间估计 678

19.3 假设检验 682

19.3.1 基本思想 682

19.3.2 一个正态总体的均值与方差检验 685

19.3.3 两个正态总体的均值差与方差比的检验 689

习题19 692

附录 习题解答与提示 697

习题1 697

习题2 705

习题3 712

习题4 717

习题5 724

习题6 730

习题7 749

习题8 751

习题9 759

习题10 772

习题11 783

习题12,13,14 800

习题15,16 811

习题17,18 811

习题19 815