第一部分凸规划 1
第1章最优解的刻划 1
1．方向集 1
2．对偶集与分离定理 15
3．最优性的刻划 18
4．最优性条件的参数方法 46
第2章一些计算方法 53
5．容许方向法 53
6．寻找容许方向的修正生成方法 57
7．参数容许方向计算法 66
8．求解约束的线性搜索问题 74
第3章一些应用选择 77
9．帕累托（Pareto）最优化 77
10．字典序（Lexicographic）的多目标规划 81
11．车贝谢夫（Chebyshev）解 85
12．二阶方向集 88
第4章一般的二阶最优性必要条件 88
第二部分非凸规划 88
13．支撑函数 98
14．二阶最优性必要条件 105
第5章可微规划的二阶最优性条件 115
15．必要条件 115
16．充分条件 125
第三部分高阶最优性条件 133
第6章一般的高阶最优性必要条件 133
17．高阶方向集合 133
18．非光滑极值问题的高阶必要条件 136
19．高阶方向集合的等价表示 138
20．可微规划的高阶最优性必要条件 147
第7章一般的高阶最优性充分条件 156
21．容许集合的高阶逼近 156
22．一般高阶最优性充分条件 160
参考文献 167