第一章 随机事件 1
第一节 样本空间和随机事件 1
第二节 事件关系和运算 3
习题一 5
第二章 事件的概率 7
第一节 概率的概念 7
第二节 古典概型 8
第三节 几何概型 10
第四节 概率的公理化定义 12
附录 13
习题二 15
第三章 条件概率与事件的独立性 17
第一节 条件概率 17
第二节 全概率公式 19
第三节 贝叶斯公式 20
第四节 事件的独立性 22
第五节 伯努利试验和二项概率 25
第六节 主观概率 26
习题三 27
第四章 随机变量及其分布 30
第一节 随机变量及分布函数 30
第二节 离散型随机变量 33
第三节 连续型随机变量 38
习题四 46
第五章 二维随机变量及其分布 49
第一节 二维随机变量及分布函数 49
第二节 二维离散型随机变量 50
第三节 二维连续型随机变量 52
第四节 边缘分布 54
第五节 随机变量的独立性 58
第六节 条件分布 60
习题五 64
第六章 随机变量的函数及其分布 66
第一节 一维随机变量的函数及其分布 66
第二节 二维随机变量的函数的分布 71
习题六 75
第一节 数学期望 77
第七章 随机变量的数字特征 77
第二节 方差和标准差 83
第三节 协方差和相关系数 86
第四节 切比雪夫不等式及大数律 89
第五节 中心极限定理 91
习题七 93
第八章 统计与统计学 96
第一节 统计的研究对象 96
第二节 总体和样本 97
第三节 什么是统计学 98
第四节 统计方法的特点 99
第五节 统计思想 100
第九章 统计量和抽样分布 102
第一节 统计量 102
第二节 常用统计量 103
第三节 抽样分布 106
习题九 111
第十章 点估计 112
第一节 点估计问题 112
第二节 估计方法 114
第三节 点估计的优良性 116
习题十 119
第十一章 区间估计 121
第一节 置信区间 121
第二节 正态总体下的置信区间 123
第三节 抽样推断 126
习题十 129
第十二章 假设检验 131
第一节 检验的基本原理 131
第二节 显著水平检验法与正态总体检验 135
第三节 拟合优度检验 140
习题十二 145
附表一泊松分布表 148
附表二正态分布表 151
附表三x2分布表 153
附表四t分布表 155
附表五p值表 157
习题答案 161
参考书目 172