第1章 图的属性和类型 1
1.1 术语 3
1.2 图的ADT 12
1.3 邻接矩阵表示 17
1.4 邻接表表示 22
1.5 变化、扩展和开销 26
1.6 图生成器 33
1.7 简单路径、欧拉路径和汉密尔顿路径 43
1.8 图处理问题 56
第2章 图搜索 65
2.1 探索迷宫 65
2.2 深度优先搜索 70
2.3 图搜索ADT函数 75
2.4 DFS森林的属性 79
2.5 DFS算法 86
2.6 可分离性和重连通性 91
2.7 广度优先搜索 99
2.8 广义图搜索 107
2.9 图算法分析 114
第3章 有向图和无环有向图 121
3.1 术语和游戏规则 123
3.2 有向图中DFS剖析 132
3.3 可达性和传递闭包 140
3.4 等价关系和偏序 151
3.5 无环有向图 153
3.6 拓扑排序 158
3.7 DAG中的可达性 168
3.8 有向图中的强分量 171
3.9 再述传递闭包 179
3.10 展望 182
第4章 最小生成树 187
4.1 表示 190
4.2 MST算法的基本原理 197
4.3 Prim算法和优先级优先搜索 204
4.4 Kruskal算法 213
4.5 Boruvka算法 218
4.6 比较与改进 222
4.7 欧几里得MST 228
第5章 最短路径 231
5.1 基本原则 237
5.2 Dijkstra算法 244
5.3 全源最短路径 252
5.4 无环网中的最短路径 259
5.5 欧几里得网 266
5.6 归约 271
5.7 负权值 285
5.8 展望 301
第6章 网络流 303
6.1 流网络 308
6.2 扩充路径最大流算法 318
6.3 预流-压入最大流算法 338
6.4 最大流归约 350
6.5 最小成本流 366
6.6 网络单纯形算法 374
6.7 最小成本流归约 389
6.8 展望 397