绪论 什么是系统思考 1
0．1 系统思考是个重要概念 1
0．2 什么是系统思考 2
0．3 连接 3
0．4 为什么必须从整体上研究系统 4
0．5 系统思考工具箱 4
0．6 系统思考的益处 5
0．7 本书的结构 6
第一部分 处理复杂性 9
第1章 系统视角 10
1．1 系统 10
1．2 涌现与自组织 11
1．3 反馈 12
1．4 系统思考 14
1．5 继续我们的学习之旅 18
第2章 撬起内勤之石 19
2．1 故事 19
2．2 环境 20
2．3 问题 20
2．4 图表表示 21
2．5 让图表充实起来 22
2．6 错误带来的恶果 23
2．7 恶性循环 24
2．8 还有哪些处理能力的驱动力 24
2．9 成本如何 25
2．10 仍然遗漏了一个东西 26
2．11 重归睿智 28
第3章 质量、创造力和削减成本 30
3．1 故事 30
3．2 环境 30
3．3 图片 31
3．4 另一个恶性循环 32
3．5 我们应该做些什么 32
3．6 谁是正确的 33
3．7 制定政策 34
第二部分 工具和技术 37
第4章 反馈回路 38
4．1 反馈回路的重要角色 38
4．2 增强回路 41
4．3 调节回路 42
4．4 悬摆、边界和真实系统 43
4．5 只存在两种连接：S型连接和O型连接 44
4．6 分辨调节回路和增强回路 44
4．7 两种基本构造块 46
4．8 语言的重要性 46
4．9 是否所有的连接都是非S即O 47
4．10 模糊变量 48
4．11 单方向起作用的S/O型连接 49
4．12 最后一点思考 51
第5章 增长引擎，也是衰退引擎 53
5．1 恶性循环和良性循环 53
5．2 它们具有相同的结构 54
5．3 增长引擎 54
5．4 增长的模式 56
5．5 指数增长非常快 60
5．6 明确的悬摆和隐含的悬摆 62
5．7 繁荣和衰退 63
5．8 增强回路可以相互连接 68
第6章 制定目标，寻找目标 75
6．1 关于调节回路的更多内容 75
6．2 商业中的调节回路 78
6．3 调节回路通常相互关联 82
6．4 调节回路和时滞 85
6．5 差异的定义 88
6．6 用武之地马上到了 91
第7章 如何绘制系统循环图 93
法则1：了解问题的边界 93
法则2：从有趣的地方开始 94
法则3：询问“它将驱动什么？”以及“它的驱动力是什么？” 94
法则4：不要陷入混乱 95
法则5：不要使用动词，请使用名词 96
法则6：不要使用类似于“在……方面增长／降低”这样的词 96
法则7：不要害怕从未出现过的项目 98
法则8：随着进展及时确定连接类型 98
法则9：坚持就是胜利，持续前进吧 98
法则10：好图表必须反映实况 99
法则11：不要爱上你的图表 99
法则12：没有“已经完成”的图表 100
第三部分 应用 101
第8章 刺激增长 102
8．1 现实生活中，指数增长无法永续 102
8．2 突破限制 108
8．3 城市人口增长 110
8．4 不用猛踩油门，松开刹车就够了 118
第9章 决策、团队工作和领导力 120
9．1 人才问题 120
9．2 太明显了 131
9．3 心智模式 132
9．4 团队工作 134
9．5 外包、合伙以及跨边界冲突 137
第10章 控制杆、成果和战略 147
10．1 控制杆 147
10．2 成果 148
10．3 控制杆和成果是如何连接的 149
10．4 控制杆、成果和系统思考 152
10．5 控制杆、成果和回路 152
10．6 将两个回路连接起来 155
10．7 最后一个连接 158
10．8 其他控制杆作用如何 160
10．9 通用商业模型 162
10．10 完整的图像 164
10．11 激发雄心、远见和想像力 168
10．12 如何具有创造性 170
10．13 回到控制杆和成果 172
第11章 公共政策 174
11．1 系统思考同样适用于公共政策事务 174
11．2 重提人口 174
11．3 经济活动的后果 175
11．4 系统的结构和行为 176
11．5 盖亚 179
11．6 全球变暖 181
11．7 将回路连接到一起 185
11．8 暴风雨的影响 187
11．9 “天启四骑士”再次降临 189
11．10 超越全球变暖 190
11．11 我们能做些什么 191
第四部分 创建“未来实验室” 195
第12章 加速系统思考 196
12．1 系统动力学 197
12．2 系统动力学和电子数据表 197
12．3 存量和流量 200
12．4 商业中的存量和流量 201
12．5 另外两个概念 205
12．6 系统循环图和水管图 206
12．7 用ithink建模 209
第13章 业务增长建模 216
13．1 一个业务例子 216
13．2 模糊变量 222
13．3 为答案而建模，为学习而建模 224
13．4 管理营销组合 226
13．5 寻找优化业务的对策 233
13．6 80∶20的分配比例是否最佳 235
结束语 驾驭复杂性 238
参考书目 239
网站 244
致谢 245
译者后记 246