第一章 绪论 1
第一节 统计学的产生和发展 1
第二节 统计学的研究对象、性质和方法 5
第三节 统计的基本任务和统计工作过程 8
第四节 统计学中的几个基本概念 10
第二章 统计调查 17
第一节 统计调查的意义和种类 17
第二节 统计调查方案 19
第三节 统计报表 23
第四节 专门调查 25
第五节 统计调查误差 29
第三章 统计整理 33
第一节 统计整理的意义与步骤 33
第二节 统计分组与资料汇总 35
第三节 分布数列 42
第四节 统计表和统计图 48
第四章 总量指标与相对指标 55
第一节 总量指标 55
第二节 相对指标 59
第三节 总量指标与相对指标应用的原则 66
第五章 分布的集中趋势——平均指标 71
第一节 平均指标概述 71
第二节 算术平均数 73
第三节 调和平均数 77
第四节 几何平均数 79
第五节 众数与中位数 80
第六节 平均指标的应用 85
第六章 分布的离中趋势——标志变异指标 89
第一节 变异指标的意义和作用 89
第二节 极差、分位差、平均差和异众比率 90
第三节 方差和标准差 96
第四节 偏度与峰度 101
第一节 时间序列的意义、种类和编制原则 107
第七章 时间序列分析 107
第二节 时间序列的常用指标 111
第三节 时间序列的平均指标 114
第四节 长期趋势的测定 123
第五节 季节 变动及循环波动的测定 132
第八章 统计指数 142
第一节 统计指数的意义和种类 142
第二节 综合指数 145
第三节 平均指数 154
第四节 平均指标指数 160
第五节 指数体系与因素分析 163
第六节 指数数列 172
第一节 抽样调查的意义 178
第九章 抽样调查基础 178
第二节 总体和样本 180
第三节 抽样调查的数理基础 182
第四节 抽样推断的基本原理 193
第十章 抽样组织与假设检验 210
第一节 抽样方案设计与抽样框的编制 210
第二节 简单随机抽样 213
第三节 等距抽样 218
第四节 类型抽样 221
第五节 整群抽样 228
第六节 多阶段抽样 231
第七节 假设检验的一般方法 235
第八节 常用参数的假设检验 238
附：规模以下工业年度抽样调查实施方案 247
第十一章 相关与回归分析 255
第一节 相关分析与回归分析 255
第二节 直线相关关系的测定与一元线性回归分析 257
第三节 多元线性回归分析 269
第四节 曲线相关与曲线回归分析 275
第十二章 统计预测 282
第一节 统计预测的意义与种类 282
第二节 平均预测法 285
第三节 趋势预测法 293
第四节 季节 变动预测法 305
第十三章 EXCEL在统计中的应用 312
第一节 用EXCEL搜集与整理数据 312
第二节 用EXCEL计算描述统计量 319
第三节 用EXCEL进行时间序列分析 321
第四节 用EXCEL进行指数分析 324
第五节 用EXCEL进行相关与回归分析 326
第六节 用EXCEL进行统计预测 331
第七节 用EX（EL进行参数估计和假设检验 336
第十四章 综合统计分析与案例 340
第一节 统计分析基本理论 340
第二节 统计分析方法（一） 343
第三节 统计分析方法（二） 354
第四节 统计分析方法（三） 366
第五节 统计分析方法（四） 373
第六节 统计分析报告写作 377
附：统计分析报告实例 381
国有铁路运输业工资总额变动分析及思考 381
附录1正态分布概率表 389
附录2随机数字表 392
附录3F分布临界值表（α＝0.01） 396
附录4t分布临界值表 398
附录5检验相关系数ρ＝0的临界值（rα）表 399
主要参考资料 401