译者序 1
前言 1
作者简介 1
第1章数据与统计学 1
目录 1
统计实例：商业周刊 2
1.1商务和经济学领域中的应用 3
1.1.1会计 3
1.1.2金融 3
1.1.3营销 3
1.2数据 4
1.2.1元素、变量和观察值 4
1.1.5经济 4
1.1.4生产 4
1.2.2质量数据和数量数据 5
1.2.3横截面数据与时间序列数据 6
1.3数据来源 6
1.3.1现有来源 6
1.3.2统计研究 8
1.3.3数据收集误差 9
1.4描述统计学 10
1.5统计推断 11
小结 12
练习 13
术语表 13
第2章描述统计学：表格法与图形法 19
统计实例：科尔盖特—帕尔莫利夫公司 20
2.1概括质量数据 21
2.1.1频数分布 21
2.1.2相对频数分布与百分比频数分布 22
2.1.3条形图与饼状图 22
练习 23
2.2概括数量数据 26
2.2.1频数分布 26
2.2.2相对频数分布与百分比频数分布 27
2.2.4直方图 28
2.2.3点图 28
2.2.5累积分布 29
2.2.6累积频数图 29
练习 30
2.3探索性数据分析：茎叶显示图 34
练习 36
2.4交叉分组列表和散点图 38
2.4.1交叉分组列表 38
2.4.2散点图 39
练习 40
小结 42
术语表 42
补充练习 44
主要公式 44
案例问题联合食品公司 48
附录2A用MINITAB软件绘制点图、 49
直方图和茎叶显示图 49
附录2B用EXCEL绘制频数分布和 50
条形图 50
附录2C用MINITAB绘制交叉分组列表 52
附录2D用EXCEL绘制交叉分组列表 53
第3章描述统计学：数量方法 59
统计实例：Small Fry Design公司 60
3.1位置测度 61
3 1 1平均数 61
3.1.3众数 62
3.1.2中位数 62
3.1.4百分位数 63
3.1.5四分位数 64
练习 65
3.2变异性的测度 68
3.2.1全距 68
3.2.2四分位全距 69
3.2.3方差 69
3.2.4标准差 70
3.2.5变异系数 71
练习 71
3.3.1 z分数 73
3.3相对位置的测度和异常值的检测 73
3.3.2切贝晓夫定理 74
3.3.3经验法则 74
3.3.4检测异常值 75
练习 76
3.4探索性数据分析 77
3.4.1五数概括 78
3.4.2箱图 78
练习 79
3.5两个变量的相关关系测度 81
3.5.1协方差 82
3.5.3相关系数 83
3.5.2协方差的解释 83
3.5.4相关系数的解释 85
练习 87
3.6加权平均数和分组数据的加权 89
平均数 89
3.6.1加权平均数 89
3.6.2分组数据 90
练习 92
小结 93
术语表 94
主要公式 95
补充练习 96
案例问题3-1联合食品公司 98
案例问题3-2国家卫生保健协会 99
案例问题3-3亚太商学院 101
附录3A MINITAB软件在描述统计学中的应用 102
附录3B EXCEL软件在描述统计学中的应用 104
第4章概率论初步 107
统计实例：默顿国际公司 108
4.1试验、加法法则和分配概率 109
4.1.1计数法则、组合和排列 110
4.1.2分配概率 113
4.1.3 KP—L工程的概率 114
练习 115
4.2事件及其概率 117
练习 118
4.3概率的几种基本关系 120
4.3.1对立事件 120
4.3.2加法法则 120
练习 123
4.4条件概率 124
4.4.1独立事件 126
4.4.2乘法法则 126
练习 127
4.5贝叶斯定理 130
表格方法 132
练习 133
术语表 134
小结 134
主要公式 135
补充练习 136
案例问题汉密尔顿县法官 139
第5章离散型概率分布 141
统计实例：花旗银行 142
5.1随机变量 143
5.1.1离散型随机变量 143
5.1.2连续型随机变量 143
练习 144
5.2离散型概率分布 145
练习 147
5.3.1期望值 149
5.3期望值和方差 149
5.3.2方差 150
练习 150
5.4二项概率分布 153
5.4.1二项试验 153
5.4.2马丁服装商店问题 154
5.4.3二项概率表的使用 157
5.4.4二项概率分布的期望值和方差 158
练习 159
5.5泊松概率分布 161
5.5.1时间间隔问题实例 162
练习 163
5.5.3二项概率分布的泊松逼近 163
5.5.2长度或距离间隔问题实例 163
5.6超几何概率分布 165
练习 166
小结 167
术语表 167
主要公式 168
补充练习 169
附录5A用MINITAB绘制离散型概率 170
分布 170
附录5B用EXCEL绘制离散型概率分布 171
第6章连续型随机变量 173
统计实例：宝洁公司 174
6.1均匀概率分布 175
将面积作为概率的测度 176
练习 177
6.2正态概率分布 178
6.2.1正态曲线 178
6.2.2标准正态概率分布 180
6.2.3任何正态概率分布概率的计算 184
6.2.4格雷尔轮胎公司问题 185
练习 186
6.3二项概率的正态逼近 189
练习 190
6.4指数概率分布 191
6.4.2泊松分布和指数分布之间的关系 192
6.4.1指数分布概率的计算 192
练习 193
小结 194
术语表 194
主要公式 195
补充练习 195
附录6A MINITAB在连续型概率分布中的应用 197
附录6B EXCEL在连续型概率分布中的应用 198
第7章抽样和抽样分布 201
统计实例：米德公司 202
7.1电子联合公司的抽样问题 203
7.2.1有限总体抽样 204
7.2简单随机抽样 204
7.2.2无限总体抽样 205
练习 206
7.3点估计 208
练习 209
7.4抽样分布 210
7.5 ？的抽样分布 213
7.5.1 ？的期望值 214
7.5.2 ？的标准差 214
7.5.3中心极限定理 215
7.5.4 EAI问题中？的抽样分布 216
7.5.5 ？的抽样分布的实际值 216
7.5.6样本容量和？的抽样分布之间的关系 218
练习 219
7.6.1？的期望值 221
7.6？的抽样分布 221
7.6.2？的标准差 222
7.6.3？的抽样分布的类型 222
7.6.4？的抽样分布的实际值 222
练习 224
7.7其他抽样方法 225
7.7.1分层随机抽样 225
7.7.2整群抽样 226
7.7.3系统抽样 226
7.7.4方便抽样 226
术语表 227
7.7.5判断抽样 227
小结 227
主要公式 228
补充练习 228
第8章区间估计 231
统计实例：多勒总公司 232
8.1总体均值的区间估计：大样本的情况 233
8.1.1抽样误差 233
8.1.2关于抽样误差的概率陈述 233
8.1.3计算区间估计：σ已知时的大样本的情况 235
8.1.4计算区间估计：σ未知时的大样本的情况 237
练习 238
8.2总体均值的区间估计：小样本的情况 239
练习 243
8.3确定样本容量 245
练习 246
8.4总体比例的区间估计 247
确定样本容量 248
练习 249
小结 251
术语表 251
主要公式 252
补充练习 253
案例问题8-1伯克投资服务公司 255
案例问题8-2都市研究公司 256
附录8A用MINITAB软件建立置信区间 257
估计 257
附录8B用EXCEL软件建立置信区间 257
估计 257
第9章假设检验 259
统计实例：哈里斯公司 260
9.1零假设和备择假设 261
9.1.1对研究性假设的检验 261
9.1.2对陈述正确性的检验 261
9.1.3对决策情况下的检验 262
9.1.4零假设和备择假设类型小结 262
练习 262
9.2第一类错误和第二类错误 263
练习 264
9.3大样本情况下总体均值的单侧检验 265
9.3.1单个总体均值的单侧假设检验 268
9.3.2 p值的作用 269
9.3.3假设检验的步骤 270
练习 271
9.4大样本情况下总体均值的双侧检验 272
9.4.1单体均值的双侧检验 274
9.4.2双侧检验的p值 274
9.4.3区间估计和假设检验的关系 275
练习 277
9.5小样本情况下总体均值检验 278
9.5.1 p值和t分布 279
9.5.2双侧检验 280
练习 281
9.6总体比例的检验 282
练习 285
小结 287
术语表 288
主要公式 289
补充练习 289
案例问题9-1失业问题的研究 290
案例问题9-2质量联合公司 290
附录9B用EXCEL进行的假设检验 292
附录9A用MINITAB进行的假设检验 292
第10章均值的比较 295
统计实例：费森斯公司 296
10.1两个总体均值差异的估计：独立样本 297
10.1.1（？1-？2）的抽样分布 298
10.1.2（μ1-μ2）的区间估计：大样本情况下 298
10.1.3（μ1-μ2）的区间估计：小样本情况下 300
练习 302
10.2两个总体均值差异的假设检验：独立样本 304
10.2.1大样本情况下 304
10.2.2小样本情况下 306
练习 308
10.3两个总体均值差异的推断：匹配样本 310
练习 312
10.4方差分析简介 315
10.4.1方差分析的假设 316
10.4.2概念性综述 316
10.5方差分析：检验k个总体均值 318
是否相等 318
10.5.1总体方差的组间估计 319
10.5.2总体方差的组内估计 319
10.5.3方差估计的比较：F检验 320
10.5.4方差分析表 321
10.5.5方差分析的计算机输出结果 321
练习 323
小结 325
术语表 326
主要公式 326
补充练习 328
案例问题10-1 PAR公司 331
案例问题10-2温氏医疗中心 331
案例问题10-3 《行业销售》专业人员的薪资水平 332
附录10A用MINITAB软件求解两个 333
总体的均值 333
附录10B用EXCEL求解两个总体均值 334
附录10C用MINITAB进行方差分析 335
附录10D用EXCEL进行方差分析 336
第11章比例的比较 339
统计实例：联合之路公司 340
11.1两个总体比例之差的推断 341
11.1.1（？1-？2）的抽样分布 341
11.1.2（p1-p2）的区间估计 341
11.1.3关于（p1-p2）的假设检验 343
练习 344
11.2多项总体比例的假设检验 345
练习 348
11.3独立性检验：列联表 349
练习 353
小结 355
术语表 355
补充练习 356
主要公式 356
案例问题两党议程的更改 359
附录11A用MINITAB软件进行拟合优度与独立性检验 360
附录11B用EXCEL软件进行拟合优度与独立性检验 361
第12章回归分析 363
统计实例：宝丽来公司 364
12.1简单线性回归模型 365
12.1.1回归模型和回归方程 365
12.1.2估计回归方程 366
12.2最小平方法 367
练习 370
12.3测定系数 374
12.3.1计算效率 377
12.3.2相关系数 378
练习 379
12.4模型假定 381
12.5显著性检验 382
12.5.1σ2的一个估计 382
12.5.2 t检验 383
12.5.3 F检验 384
12.5.4解释显著性检验时应注意的几个问题 386
练习 387
12.6用估计回归方程进行估计和预测 388
12.6.1点估计 388
12.6.3 y均值的置信区间估计 389
12.6.2区间估计 389
12.6.4预测某个y值的估计区间 390
练习 392
12.7计算机解决方案 394
练习 394
12.8残差分析：有效模型假定 397
关于x的残差图 398
练习 400
12.9多元回归 401
12.9.1 实例：巴特勒货车运输公司 403
12.9.2关于系数说明的评论 404
12.9.3显著性检验 405
练习 406
12.9.4多元测定系数 406
12.9.5估计与预测 406
小结 409
术语表 409
主要公式 410
补充练习 412
案例问题12-1支出与学生的成绩 418
案例问题12-2美国交通部 420
附录12A用MINITAB软件进行回归分析 420
附录12B用EXCEL进行回归分析 421
第1 3章统计方法在质量控制中的应用 423
统计实例：美国道氏化学公司 424
13.1统计过程控制 425
13.1.1控制图 426
13.1.2 ？图：过程均值和标准差已知 426
13.1.3 ？图：过程均值和标准差未知 428
13.1.4R图 430
13.1.5p图 431
13.1.6np图 433
13.1.7控制图的说明 434
练习 434
13.2接受抽样 436
13.2.1 KALI公司：接受抽样的一个例子 437
13.2.2计算接受一个批量的概率 438
13.2.3选择一个接受抽样方案 440
13.2.4多重抽样方案 441
练习 443
小结 443
术语表 443
主要公式 444
补充练习 445
附录用MINITAB软件绘制控制图 447
附录A参考文献 449
附录B表格 451
附录C求和符号 477
附录D偶数练习题答案 481
附录E自测题答案 497