第1章MATLAB认识与编程 1
1.1 MATLAB简介 1
1.2 MATLAB的发展史 1
目录 1
1.3 MATLAB的主要功能和特性 2
1.4 MATLAB主包和工具箱 2
1.11编程及运行方法 1 3
1.5 MATLAB的安装与启动 4
1.6 MATLAB入门 5
1.7 工作空间命令行的编辑与运行 10
1.8 工作空间命令行的热键操作 11
1.9 常量与变量及常用函数 11
1.10注释和标点 12
1.12条件语句 13
1.13 循环语句 15
1.14关系与逻辑运算 16
第2章空间解析几何实验 19
2.1 空间直角坐标系 19
2.2 向量分析 20
2.3 图形绘制的基本知识 23
2.4 平面曲线的图形绘制 25
2.5 多元函数绘图 30
2.6 统计图形绘制 33
2.7 图像处理 36
2.8 动态图形 37
第3章线性代数实验 38
3.1 矩阵的创建 38
3.2 行列式的计算与矩阵的操作 41
3.3 多项式 45
3.4 矩阵的运算 46
3.5 向量组的相关性 47
3.6 求解线性方程组 47
3.7 矩阵的特征值与特征向量 49
3.8 二次型化标准形 50
4.1 符号运算 52
第4章一元微积分实验 52
4.2 求解代数方程 59
4.3 函数的极限与连续性 61
4.4 求导数与微分 62
4.5 泰勒展开 64
4.6 求一元函数的极小值 65
4.7 一元函数积分 67
第5章多元微积分实验 71
5.1 多元函数定义 71
5.2 多元函数偏导数及高阶偏导数 71
5.3 多元函数的全微分 72
5.4 多元函数的极值 73
5.5 重积分 74
5.6 曲线积分 75
5.7 曲面积分 78
5.8 无穷级数 81
5.9微分方程 86
5.10 函数计算器 88
第6章概率统计实验 90
6.1 古典概型 90
6.2 随机数的产生 92
6.3 随机变量与概率分布密度 93
6.4 随机变量与概率分布函数 96
6.5 随机变量的数字特征 98
6.6 二维随机向量及其分布函数 100
6.7 统计中的样本数字特征 101
6.8 参数估计 105
6.9假设检验 106
6.10方差分析与回归分析 111
第7章数学模型实验 119
7.1 线性规划模型 119
7.2 非线性规划模型 126
7.3 二次规划模型 132
7.4 多目标规划模型 133
7.5 最大最小化模型 137
7.6 曲线拟合 140
7.7 插值问题 146
8.1 空间解析几何基础实验 151
第8章几何与代数实验课题 151
8.2 空间解析几何应用实验 152
8.3 线性代数基础实验（一） 153
8.4 线性代数基础实验（二） 154
8.5 线性代数应用实验 155
第9章微积分实验课题 158
9.1 一元微积分基础实验（一） 158
9.2 一元微积分基础实验（二） 158
9.3 一元微积分应用实验 159
9.4 多元微积分基础实验（一） 160
9.5 多元微积分基础实验（二） 161
9.6 多元微积分应用实验 162
10.2 概率统计基础实验（二） 164
第10章概率统计实验课题 164
10.1 概率统计基础实验（一） 164
10.3 概率统计应用实验 165
第11章数学建模实验课题 166
11.1 交通流量问题 166
11.2 线性规划模型 166
11.3 非线性规划模型 167
11.4 多目标规划模型 167
11.5 最大最小化模型 167
11.6 插值与拟合问题 168
参考文献 169