第1章导论 1
1.1组成问题 1
1.2新视角 2
1.3普遍适用的规律 3
1.4广泛的应用 4
1.5某些新论点 5
1.6与其他学科的关系 6
1.7结构 7
第1篇 三个概念 11
第2章 广义集合概念 11
2.1 问题的引入 11
2.2个体概念——强调彼此地位相同 12
2.3标志概念——描述差别 13
2.4广义集合 14
2.5初步说明 15
2.6 小结 17
第3章 分布函数概念 19
3.1标志值与个体数量的关系 19
3.2分布函数 19
3.3例子 20
3.4从观测数据中求分布函数 22
3.5分布函数的一些性质 23
3.6小结 24
第4章 广义集合事例 26
4.1身边事物 26
4.2广义集合100例 27
4.3小结 33
第5章 广义集合类型 35
5.1物质组成的广义集合 35
5.2时空（场）的广义集合 36
5.3运动的广义集合 37
5.4物理场的广义集合 38
5.5随机实验和概率的广义集合 39
5.6抽象事物的广义集合 40
5.7概率的新定义 41
5.8确定性和随机性 41
5.9小结 42
第6章广义集合多项式和运算 44
6.1广义集合多项式 44
6.2关系 47
6.3和（并）＋运算（加法） 48
6.4差－运算（减法） 50
6.5交∩运算 50
6.6多元（维）广义集合 51
6.7积×运算（乘法） 53
6.8除（÷/）运算（除法） 54
6.9连续变量 55
6.10小结 56
第7章复杂程度概念 59
7.1从平均值到复杂程度 59
7.2对复杂程度公式的初步说明 63
7.3整体的复杂程度≥各部分的和 65
7.4连续变量的复杂程度公式 67
7.5对复杂程度公式的新理解 67
7.6讨论和小结 68
第8章信息、熵和复杂程度 70
8.1引言 70
8.2不确定性——信息熵公式 71
8.3复杂程度与信息熵 74
8.4熵函数的一些性质 75
8.5信息 76
8.6物理学中的熵 79
8.7小结 81
第9章关于概念的小结与讨论 83
9.1引入了新概念 83
9.2为规律的出台做准备 84
9.3 “客观事物”概念如何精确化 84
9.4复杂性研究从何处下手 85
9.5复杂性研究的保护神 86
9.6熵体现无序性还是复杂性？ 87
9.7连续变量复杂程度公式问题 88
第1篇参考文献 90
第2篇 一个原理 93
第10章概率公理 93
10.1谁是新皇帝 93
10.2概率公理 94
10.3概率公理的定性应用 94
10.4概率公理的定量应用——最大似然原理（方法） 95
10.5 小结 97
第11章 最复杂原理 99
11.1广义集合的内在随机性 99
11.2不同的广义集合有不同的出现概率 100
11.3计算不同广义集合出现概率的一 101
个模型 101
11.4对模型的推广 103
11.5更一般的模型 105
11.6最复杂原理 106
11.7普通的例子 107
11.8最大（信息）熵方法 108
11.9热力学第二定律 109
11.10小结 111
附录概率的二项分布和多项分布 112
第12章 拉格朗日方法 115
12.1用最复杂原理寻找分布函数问题 115
12.2泛函数和它的极值 115
12.3求极值的一般思路 116
12.4拉格朗日方法（1） 117
12.5例子 118
12.6拉格朗日方法（2） 119
12.7斩乱麻问题 120
12.8斩乱麻数值实验 122
12.9再谈最复杂原理 123
12.10小结 124
第13章 物质复杂程度的客观性 126
13.1 复杂程度比信息更有客观性 126
13.2有限的物质具有很多种复杂程度 126
13.3有限的物质仅具有有限的复杂程度 127
13.4随机性是否影响复杂程度的客观性？ 128
13.5随机性的丧失 129
13.6个体、原子、量子、数字化 130
13.7物质的三元观 131
13.8与维纳观点的差别 133
13.9小结 133
第14章 复杂度定律 135
14.1复杂度定律问题 135
14.2不同形态复杂程度的互相转化问题 136
14.3吉卜斯佯谬的新说明 137
14.4热传导引起宏观熵的减少 138
14.5被忽视的非平衡态附加熵 139
14.6被忽视的物质组成熵 140
14.7不可逆变换的熵减少 140
14.8三种变换机构 143
14.9信息、质量、能量的不增殖原理 144
14.10第二类永动机 146
14.11爱因斯坦公式的扩大 147
14.12复杂度定律 149
14.13小结 149
第15章 关于原理的小结与讨论 151
15.1从概念转向规律 151
15.2关于最复杂原理 151
15.3物质的复杂程度的客观性 152
15.4复杂程度为零的物质是不存在的 153
15.5物质的复杂程度的互相转化现象 153
15.6关于复杂度定律 154
15.7连续变量在变换时的复杂程度的变化 154
15.8信息在变换中保守性的证明 156
第2篇参考文献 158
第3篇 某些应用 161
第16章三个概念的应用 161
16.1广义集合概念的应用 161
16.2分布函数概念早已应用 162
16.3用分布函数归纳现象 162
16.4偏见、愚见与卓见？ 164
16.5分布函数是连接现象与理论的桥梁 165
16.6复杂程度概念的应用 166
16.7小结 168
第17章 概率分布的统一（1） 169
17.1引论 169
17.2等权分布 170
17.3均匀分布 172
17.4负指数分布 173
17.5几何分布 175
17.6分数维与幂分布（1） 176
17.7幂分布的数值模拟 179
17.8分数维与幂分布（2） 181
17.9小结与讨论 182
第18章概率分布的统一（2） 184
18.1正态分布 184
18.2对数正态分布 186
18.3 Gamma分布 189
18.4 Beta分布 192
18.5韦伯（Welbull）分布 193
18.6瑞利（Rayleigh）分布 194
18.7变量函数的分布函数 195
18.8极值分布 197
18.9其他的分布 199
18.10小结与讨论 200
18.11致谢、补充、希望 201
第19章 熵气象学 202
19.1气象学需要新视角 202
19.2广义集合视角下的大气（1） 202
19.3广义集合视角下的大气（2） 204
19.4用最复杂原理解释分布函数 209
19.5大气的热力学熵 210
19.6用复杂程度描述气候变化 210
19.7使信息增殖的预告方法是找不到的 211
19.8大气密度方程 211
19.9小结 212
第20章物理学 213
20.1物理学中的一些分布函数 213
20.2物理学中的复杂程度概念 215
20.3原子组成熵（复杂程度） 216
20.4物理学中的复杂度定律 218
20.5热力学第二定律是经验性的规律吗？ 220
20.6概率公理是物理学定律吗？ 221
20.7物理学与生物学的鸿沟 221
20.8热力学系统与变换机构 222
20.9宇宙的父与母 223
20.10小结 224
附录 自由落体的“云” 224
第21章其他 228
21.1社会财富分配问题 228
21.2物种分布问题 230
21.3最大熵方法 231
21.4解矩问题 233
21.5解积分方程和偏微分方程 234
21.6分布函数和复杂程度的演化 235
21.7本章和第3篇小结 237
第3篇参考文献 238
第22章 结束语 241
22.1组成论的由来和内容 241
22.2对副标题的说明 241
22.3研究问题的基本思路 243
22.4组成论知识的传播与开展 244
22.5某些待研究的问题 245
附录1字符多项式与表格数学 246
附录2各种原子组成的复杂程度（熵）表 253
附录3 Content 256