第一章 导论 1
1.1 信息检索概述 2
1.2 自然语言处理概述 34
第二章 引入自然语言处理的必要性 63
2.1 引入自然语言处理的必要性 65
2.2 自然语言现象的适用性 67
2.3 想法和建议 70
第三章 条件与作用 86
3.1 引言 86
3.2 文本检索模型 87
3.3 文本检索和自然语言处理 90
3.4 检索自然语音 94
3.5 信息检索中的自然语言处理 97
第四章 理论框架 108
4.1 引言 108
4.2 基于关键字的传统IR的一些问题 109
4.3 将自然语言处理应用到信息检索上的一个框架 111
4.4 一些适用于NLPIR的自然语言处理技术 115
4.5 总结 119
第五章 自然语言处理的资源用于信息检索任务 120
5.1 引言 120
5.2 使用自然语言处理或自然语言处理资源 123
5.3 利用WordNet的信息检索 124
5.4 信息检索中中文词典的构建 128
第六章 分词与信息检索 143
6.1 引言 143
6.2 评估设置 147
6.3 模型之间的比较 152
6.4 模型内部的比较 165
6.5 实验与分析 173
6.6 总结 178
第七章 基于上下文的查询扩展 180
7.1 相关研究 180
7.2 上下文查询扩展 185
7.3 实验与结果分析 189
7.4 总结 193
第八章 机器翻译与信息检索 194
8.1 机器翻译与检索模型 194
8.2 机器翻译与查询扩展 194
8.3 跨语言信息检索 195
8.4 机器翻译概述 195
8.5 统计翻译查询扩展 201
8.6 总结 209
第九章 文摘与信息检索 211
9.1 引言 211
9.2 相关研究概述 211
9.3 面向检索的文摘 220
9.4 文摘检索模型 223
9.5 实验与结果分析 226
9.6 总结 233
参考文献 234