第1章 绪论 1
1.1 研究背景及意义 1
1.2 国内外研究现状 6
1.3 本书的主要工作 13
参考文献 16
第2章 印刷电路板光电图像获取与预处理 21
2.1 印刷电路板光电图像获取 21
2.1.1 自动光学检测的图像获取系统 21
2.1.2 印刷电路板自动光学检测的局部图像的获取 24
2.1.3 印刷电路板自动光学检测的全景图像的获取 25
2.2 印刷电路板光电图像去噪 29
2.2.1 常见图像去噪方法 29
2.2.2 基于VMDIE滤波器的印刷电路板光电图像去噪 31
2.2.3 基于改进的全变分模型自适应印刷电路板光电图像去噪 34
2.2.4 印刷电路板光电图像去噪结论 41
2.3 印刷电路板光电图像增强处理算法 42
2.3.1 RGR与GT相结合的图像增强算法 42
2.3.2 RGR与BHPBFT融合的图像增强算法 46
2.4 本章小结 49
参考文献 50
第3章 含噪声印刷电路板光电图像边缘检测 52
3.1 几种常见的图像边缘检测算法 52
3.1.1 梯度算子 53
3.1.2 LOG算子 55
3.1.3 Canny边缘检测算子 57
3.1.4 几种常见边缘检测算子的实验比较 58
3.2 小波变换模极大值与改进灰值数学形态学印刷电路板光电图像融合边缘检测 59
3.2.1 基本原理 60
3.2.2 实验结果及分析 63
3.3 小波变换模极大值与Canny边缘检测算子融合印刷电路板光电图像边缘检测 65
3.3.1 基本原理 66
3.3.2 实验结果及分析 66
3.4 二阶曲线拟合、模式聚类与阈值比较法相结合印刷电路板光电图像边缘检测 69
3.4.1 基本原理 70
3.4.2 实验结果及分析 71
3.5 本章小结 73
参考文献 74
第4章 印刷电路板光电图像的圆检测 77
4.1 Hough变换和圆拟合中的LSM 77
4.1.1 Hough变换 77
4.1.2 圆拟合中的LSM 78
4.2 印刷电路板光电图像中的单圆检测 78
4.2.1 基于Hough变换的圆检测 79
4.2.2 基于PHT的印刷电路板光电图像单圆检测 80
4.3 印刷电路板光电图像同心圆检测 84
4.3.1 常见的同心圆检测方法 84
4.3.2 印刷电路板光电图像中的同心圆 84
4.3.3 基于Hough变换的印刷电路板光电图像同心圆检测 85
4.4 印刷电路板光电图像缺陷圆孔检测 89
4.4.1 印刷电路板光电图像的圆孔缺陷 89
4.4.2 印刷电路板光电显微图像缺陷圆孔检测方法 90
4.5 本章小结 96
参考文献 96
第5章 基于光照不均蜕化校正的印刷电路板光电图像目标分割 99
5.1 CCD获取的印刷电路板光电图像光照不均蜕化的产生及校正方法 99
5.1.1 光照不均蜕化的产生 99
5.1.2 光照不均蜕化的校正方法 102
5.2 基于光照不均蜕化的印刷电路板光电图像目标分割方法 104
5.2.1 基于光照不均蜕化的印刷电路板光电图像阈值分割方法 104
5.2.2 基于光照不均蜕化的印刷电路板光电图像改进的FCM分割方法 110
5.3 本章小结 115
参考文献 115
第6章 基于CCD摄像系统的印刷电路板光电图像畸变校正 118
6.1 图像畸变及其校正 118
6.1.1 图像畸变 118
6.1.2 图像畸变的校正 118
6.2 印刷电路板光电图像畸变校正 123
6.2.1 基于图像空间坐标变换方法一的印刷电路板光电图像畸变校正 123
6.2.2 基于图像空间坐标变换方法二的印刷电路板光电图像畸变校正 127
6.2.3 PCB光电图像畸变校正实验结果误差及其分析 134
6.3 本章小结 135
参考文献 136
第7章 印刷电路板光电图像走线检测 139
7.1 印刷电路板光电图像中的走线 139
7.1.1 印刷电路板光电图像中的走线种类 139
7.1.2 印刷电路板光电图像中的走线边缘 142
7.2 印刷电路板光电图像中的走线检测 142
7.2.1 RHT的直线检测 143
7.2.2 LSM拟合直线 145
7.2.3 RHT与LSM相结合的印刷电路板光电图像走线检测 147
7.2.4 印刷电路板光电图像中的走线检测实验结果及分析 147
7.3 本章小结 150
参考文献 150
第8章 总结和前景展望 152
8.1 本书研究总结 152
8.2 前景展望 154
参考文献 155
索引 157