第1章 引言 1
1.1 电商的本质是什么 2
1.2 电商系统的组成 4
1.3 电商系统如何规划 6
第2章 初始阶段 9
2.1 玩转电商，系统先行 10
2.2 从0到1，系统升级 11
第3章 成长阶段 14
3.1 打造业界一流的顾客体验 15
3.1.1 体验一日客服 15
3.1.2 CPO是反映顾客服务水平的综合指标 18
3.1.3 订单异常监控系统 19
3.1.4 顾客自助服务系统 19
3.2 搜索 20
3.3 构建信息安全屏障 35
3.3.1 账户安全 35
3.3.2 反爬虫 35
3.3.3 网盟反作弊 37
3.3.4 防作弊系统 38
3.4 让营销变得更聪明 39
3.4.1 确定自主研发自动化营销系统 39
3.4.2 SEM让更多的人“下岗” 41
3.5 商城生意的爆炸式增长 47
3.5.1 商家——新鲜血液的注入 47
3.5.2 入驻手段——让商家放心的“安家”流程 48
3.5.3 打造明星商家 48
3.5.4 购物狂欢节 49
3.6 如何管理数百万的SKU——PIS系统的诞生 50
3.6.1 为什么要比价 50
3.6.2 智能调价模型的探索 66
3.7 BI的发展历程 67
3.7.1 什么是BI 67
3.7.2 电商BI跟传统BI的关系 68
3.7.3 BI跟大数据的关系 68
3.7.4 BI应用的强大支撑——IDW 69
3.7.5 数据的应用典型案例——数据魔方 72
3.7.6 数据应用的未来 75
3.8 智能供应链管理及系统搭建 75
3.8.1 仓库管理系统——穿越仓库“丛林” 77
3.8.2 运输管理系统——看车水马龙之势 89
3.8.3 采购管理系统——柳明花却暗 102
3.8.4 供应链服务系统——惊现“天外天” 113
第4章 迈向未来阶段 119
4.1 创新的供应链优化 120
4.1.1 区域化运营 120
4.1.2 多地多仓系统 123
4.2 超大型电商系统布局 126
4.2.1 SOA架构 126
4.2.2 开放平台 131
4.2.3 电商云 133
4.2.4 电商怎么做O2O 136
4.3 移动电商展望 142
4.3.1 移动购物行业现状 142
4.3.2 移动电商之个性化 143
4.3.3 移动电商之全员无线化 146
第5章 电商之魂——技术 151
5.1 上千人的技术团队怎么管 152
5.1.1 开放、共享、追求极致的工程师文化 152
5.1.2 多地研发中心的管理 156
5.1.3 敏捷开发模式 161
5.2 大数据驱动的开发工作平台 175
5.2.1 平台介绍 176
5.2.2 应用场景 176
5.3 技术引领业务的道与术 189